¡Descubre cómo la IA está revolucionando la atención médica en tiempo real!
Índice de contenidos
- Introducción
- El problema de la IA artificialmente estúpida
- Ejemplos de AI gone wrong
- La desconexión entre las herramientas de IA y el enfoque humano
- La inteligencia humana y las decisiones secuenciales
- Tomando decisiones al conducir un coche
- La importancia de entender cómo cambia el mundo con el tiempo
- Simplificar la complejidad
- Ejemplo del motor de un coche y las ecuaciones de Lagrange
- Aplicando el mismo enfoque en el cuidado de la salud
- Mejorar la Toma de decisiones y la información en tiempo real
- El uso de robots asistenciales y sensores para obtener información sobre la salud
- Entender cómo cambia la salud con el tiempo y cómo afecta a las decisiones médicas
- AI como herramienta para mejorar nuestras vidas
- Automatización de tareas y liberación de carga cognitiva
- La evolución de la humanidad y la historia de la civilización como ejemplos de usar herramientas para mejorar
- Conclusiones
- Referencias
🤖 La AI artificialmente estúpida y el desafío de la inteligencia humana
La inteligencia artificial (IA) es un campo en constante crecimiento que ha capturado la atención y la imaginación de muchas personas. Sin embargo, a pesar de los avances y progresos en este campo, hay una realidad que debemos reconocer: la IA está lejos de igualar la complejidad y la inteligencia natural de los seres humanos.
La AI ha sido objeto de numerosos ejemplos de fracasos y errores, desde el famoso desempeño deficiente de Watson de IBM en el programa de televisión Jeopardy hasta los robots que son incapaces de evadir obstáculos tan simples como una Tarta de Pop-Tarts. Estos ejemplos ilustran la desconexión fundamental entre las herramientas de IA que estamos construyendo y la forma en que las personas abordan el mundo.
Un ejemplo concreto que demuestra esta desconexión es la conducción de un automóvil. Cuando estamos al volante y nos acercamos a una intersección, tomamos decisiones secuenciales basadas en nuestra percepción del entorno. Por ejemplo, si decidimos girar a la derecha y de repente un peatón cruza la calle frente a nosotros, no seguimos adelante como si nada hubiera pasado. Cambiamos nuestras decisiones y acciones en función de los nuevos obstáculos que enfrentamos, como un árbol, un hidrante o un automóvil estacionado.
La clave para tomar decisiones inteligentes en el mundo real radica en nuestra capacidad de comprender cómo cambia el mundo con el tiempo y adaptarnos a esas circunstancias en tiempo real. Esta habilidad, que parece tan natural para los seres humanos, es el desafío al que se enfrenta la IA. No se trata simplemente de elegir entre la opción A y la opción B, o de determinar qué tratamiento es mejor que otro. Se trata de comprender las secuencias de decisiones y cómo el mundo cambia a lo largo del tiempo.
🚗 Simplificar la complejidad para mejorar
A lo largo de la historia de la humanidad, hemos logrado grandes avances al simplificar lo que antes parecía complejo. Un ejemplo destacado es el funcionamiento de los automóviles. El motor de un automóvil se basa en ecuaciones matemáticas complejas, pero eso no significa que todos los mecánicos conozcan en profundidad las ecuaciones de Lagrange. Aun así, pueden reparar y mantener automóviles porque hemos simplificado la complejidad en componentes que se pueden ensamblar y desmontar.
En el campo de la salud y la AI en la atención médica, a menudo utilizamos modelos y algoritmos que nos dan información sobre cómo funcionan ciertos procesos clínicos o el pronóstico de diversos tratamientos. Sin embargo, a veces nos perdemos en la elegancia de las matemáticas y el arte de resolver problemas sin realmente resolver el problema en sí.
Si podemos extraer patrones de esos modelos y comprender cómo cambian las cosas con el tiempo, podemos convertir esos patrones en interfaces sencillas que permitan a los pacientes y a los proveedores de servicios de salud ver qué esperar en el futuro. Esto nos permite mejorar la calidad de la atención médica y reducir los costos, al comprender cómo cambian los pacientes y cómo cambia la salud con el tiempo.
En otras palabras, simplificar la complejidad y comprender cómo cambian las cosas con el tiempo nos brinda la oportunidad de mejorar la atención médica de manera significativa y a la vez reducir los costos en el sistema de salud.
Referencias:
No difficulty
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