¡Descubre el algoritmo Minimax de IA!

Table of Contents

1. Introducción
2. Algoritmo MiniMax
   1. Definición de funcionalidades
   2. Inicio del juego
   3. Inicialización de los fantasmas
   4. Los operadores del juego
   5. Puntuaciones y combos
   6. La función Game Over
   7. La función de utilidad
   8. Generación de un árbol de soluciones
3. El fantasma rojo: Blink
   1. Programación de Blink
   2. Método de búsqueda de ruta
4. El fantasma azul: Pinky
   1. Programación de Pinky
   2. Seguimiento a Pacman
   3. Bloqueo de camino
5. Conclusiones

Algoritmo MiniMax

El algoritmo MiniMax es un método utilizado en inteligencia artificial para la Toma de decisiones en juegos de adversarios. En el caso del juego que estamos analizando, MiniMax se encarga de definir la estrategia de los fantasmas en su búsqueda por atrapar a Pacman.

Definición de funcionalidades

Antes de adentrarnos en los detalles del algoritmo MiniMax, es importante comprender las funcionalidades principales del juego. En un estado inicial, se presenta una pantalla en la que se encuentran los personajes. Esta pantalla está programada en HTML a través de divisiones, y cada personaje es representado por un canvas.

Inicio del juego

Cuando se inicializa el juego, se verifica la posición de Pacman en el canvas y se establece el contexto del juego. A continuación, se inicia la función que controla a Pacman y luego se inicializan los fantasmas en el canvas, cada uno con su propia programación.

Inicialización de los fantasmas

Cada fantasma tiene su propio conjunto de métodos y programación. En este juego, se utiliza el fantasma rojo como ejemplo para explicar el algoritmo MiniMax. El fantasma rojo, también conocido como Blink, se programa para siempre tratar de acercarse a Pacman y recortar la distancia entre ellos.

Los operadores del juego

Los operadores son las jugadas legales que se pueden realizar en el juego. Estos operadores definen el movimiento de los personajes y las reglas del juego. En este caso, se va a analizar el archivo de los fantasmas para comprender mejor los diferentes movimientos que pueden realizar.

Puntuaciones y combos

El juego cuenta con diferentes puntajes para las pastillas y las pastillas grandes. También existen diferentes combos que se pueden lograr al comer un fantasma. Estas puntuaciones afectan la función de utilidad y la condición de terminación del juego.

La función Game Over

La función Game Over se activa cuando Pacman pierde una vida o termina el nivel en el que se encuentra. Esta función tiene el objetivo de detener el juego, bloquear las acciones de los jugadores y mostrar el puntaje final.

La función de utilidad

La función de utilidad determina si se ha ganado el juego. En este caso, cuando se gana, se detienen todos los sonidos, los fantasmas y el tiempo. También se bloquea la interacción del jugador con el juego. Esta función es importante para determinar el resultado final del juego.

Generación de un árbol de soluciones

Para generar un árbol de soluciones a partir de un estado inicial, se analizan las diferentes acciones que pueden tomar los fantasmas. Cada fantasma tiene su propia programación y estrategia para atrapar a Pacman. En este juego, se utilizará el fantasma rojo como ejemplo para comprender cómo se implementa el algoritmo MiniMax.

El fantasma rojo: Blink

Blink es el fantasma de color rojo en el juego. Tiene la personalidad de ser el cazador, utilizando el algoritmo MiniMax para buscar la ruta óptima y atrapar a Pacman. Su programación se basa en encontrar el camino más corto hacia Pacman y eliminarlo.

Programación de Blink

La programación de Blink se realiza en el archivo correspondiente. Se llamará al método "what's your problema" para definir su comportamiento a partir del nodo raíz. Dependiendo del valor de alfa, que puede ser mayor o menor que n, se tomará una decisión. Blink está diseñado para siempre intentar recortar la distancia con Pacman, lo que se puede observar en el método "nothing", donde se asigna a la variable "watts_josh_brolin" la dirección en la que se moverá.

El fantasma azul: Pinky

Pinky es el fantasma de color azul en el juego. Su programación difiere de la de Blink, ya que tiene la tarea de seguir a Pacman cuando este está cerca, pero no cuando está lejos. El comportamiento de Pinky se programa para que siga a Pacman solo si el fantasma rojo (Blink) está alejado de él. Si el fantasma rojo está cerca de Pacman, Pinky no lo seguirá.

Programación de Pinky

La programación de Pinky se encuentra en el correspondiente archivo. Al igual que Blink, se utiliza el método "what's_your_problema" para definir su comportamiento. Sin embargo, en este caso, se asigna el valor de na_team a la variable. Esta asignación se realiza para garantizar que cada fantasma tenga una interacción única con el juego y que los jugadores no puedan predecir su comportamiento.

Seguimiento a Pacman

Cuando Pacman está cerca de Pinky, el fantasma azul lo seguirá en su movimiento. Esto se logra a través de los diferentes métodos y programación establecidos para Pinky. Sin embargo, si Pacman está cerca del fantasma rojo (Blink), Pinky no lo seguirá y actuará de manera independiente.

Bloqueo de camino

En ciertas situaciones, tanto Pinky como otro fantasma bloquean el camino a Pacman. Esto ocurre cuando el jugador intenta escapar de la muerte. Uno de estos dos fantasmas bloqueará el camino, impidiendo que Pacman pueda evadirlos. Sin embargo, es importante tener en cuenta cuál de los dos fantasmas es el responsable de bloquear el camino.

Conclusiones

El algoritmo MiniMax es un método poderoso utilizado en juegos de adversarios para la toma de decisiones estratégicas. En el juego analizado, los fantasmas utilizan el algoritmo MiniMax para buscar la mejor ruta y atrapar a Pacman.

En este artículo, se exploraron las funcionalidades principales del juego, la programación de los fantasmas y el funcionamiento de los algoritmos MiniMax en cada caso. Se pudo observar cómo el fantasma rojo siempre persigue a Pacman, buscando acortar la distancia entre ellos, mientras que el fantasma azul lo sigue solo en ciertas situaciones.

En general, el juego presenta una dinámica interesante y desafiante, donde los jugadores deben enfrentarse a las estrategias de los fantasmas. El algoritmo MiniMax aporta un elemento de inteligencia artificial que enriquece la experiencia del juego.

En conclusión, el algoritmo MiniMax es fundamental para el desarrollo de estrategias en juegos de adversarios como el que se ha analizado. Brinda a los fantasmas la capacidad de tomar decisiones informadas y persigue a Pacman de manera efectiva.