Descubre el poder de los modelos de lenguaje grandes en el SCSP Global Emerging Technology Summit
Índice de contenido:
- Introducción al evento
- Presentación del orador principal
- La importancia de los modelos de lenguaje grandes
- El impacto de la inteligencia artificial en la seguridad nacional
- Los desafíos del suministro de chips de IA en los Estados Unidos
- El nuevo avance en hardware de IA
- El papel de GROK en la accesibilidad de la IA
- Construyendo chips de IA en Estados Unidos
- El surgimiento de la IA como una tendencia global
- El futuro de la IA y su influencia en la sociedad
La IA y el Futuro de la Tecnología Emergente
¡Buenos días! Estoy emocionado, ¿y tú? Está bien, vamos a intentar una demostración que es el acto estrella de cualquier evento. Pero antes, quiero hacer una pregunta: ¿por qué estamos aquí hoy? ¿Por qué te subiste al coche o a un avión? Estamos aquí en la Cumbre Global de Tecnología Emergente porque queremos echar un vistazo a futuro. El año pasado, tuvimos la oportunidad de ver los modelos de lenguaje grandes dos o tres meses antes de que todo el mundo hablara de ellos. Ese vistazo exclusivo es lo que obtienes en la Cumbre Global de Tecnología Emergente. Desde entonces, el 80% de las personas en Estados Unidos ha utilizado un modelo de lenguaje grande en el último año. El Congreso y la Casa Blanca han invitado a los jefes de varias compañías tecnológicas a hablar sobre esta tecnología. En solo un año, se ha convertido en Algo enorme. Mi esperanza hoy es mostrarte algo que continúe esa tendencia, que te dé otro vistazo exclusivo de dos o tres meses al futuro y de lo que todos estarán hablando.
El Impacto de los Modelos de Lenguaje Grandes en la Inteligencia Artificial
El año pasado, tuviste la oportunidad de ver un modelo de lenguaje grande. Hoy, los modelos de lenguaje grandes están muy relacionados con la inteligencia artificial y esta se ejecuta en hardware. Vamos a mostrarte nuevo hardware, hardware que no muchas personas han podido ver hasta ahora. En esta demostración, vamos a cuadruplicar la cantidad de personas que han visto esto. ¿Estamos listos?
¡Esperemos tener acceso a Internet! ¡Oh no! Pero ahí está, bien. Esta demostración será un poco más rápida de lo que estás acostumbrado, así que presta atención.
La Importancia de los Chips de IA para la Seguridad Nacional
¿Por qué son tan importantes los chips de IA para la seguridad nacional? Impresionante, ¿verdad? No sé si puedo repetir eso en el escenario. Bien, intentemos algo diferente. Traduce esto al japonés. Muy rápido. Ahora intentémoslo en árabe. Eso es bastante ágil. ¿Por qué todos reaccionaron así? Bueno, para el 20% de ustedes que aún no han utilizado un modelo de lenguaje grande, esto es dramáticamente más rápido de lo que están acostumbrados. De hecho, ahora mismo estamos en la era de acceso telefónico a los modelos de lenguaje grandes y la IA. Lo que acabas de ver es banda ancha. La forma en que interactúas con esto va a cambiar debido a la velocidad.
Las Razones Detrás del Auge de la IA
Entonces, la pregunta es, ¿por qué la IA se ha vuelto tan importante? Pero antes de responder a eso, empecemos con algo más sencillo. Hagamos otra pregunta: ¿cuáles son los problemas con la cadena de suministro en Estados Unidos y por qué tenemos problemas para obtener suficientes chips para la IA? Eso es un poco largo, así que vamos a hacer clic en el botón de resumen. Eso fue rápido, me encantan las reacciones. Muy bien, retomemos la discusión.
El Nuevo Avance en Hardware de IA
Aquí tienes el chip de IA más rápido que se ha construido hasta ahora. Y no es un avance pequeño, es 10 veces más rápido que cualquier cosa que exista actualmente. Todo esto está funcionando en este chip. Me di cuenta de que me emocioné tanto cuando subí al escenario que ni siquiera me Presenté. Soy Jonathan Ross y en realidad creé el primer procesador de IA de Google, el chip que ahora alimenta la mayoría de los servicios de Google. Hace un par de años, dejé Google porque quería asegurarme de que todos tuvieran acceso a la IA.
La Misión de GROK: Acceso Universal a la IA
Hace unos años, fundamos GROK con el objetivo de garantizar que todos tengan acceso a la IA, especialmente en Estados Unidos y en nuestros aliados. Queremos que sea una tecnología para las personas, no al revés. Cuando empezamos, queríamos construir en Estados Unidos. Si todo lo que hubiéramos hecho fuera construir un chip increíblemente rápido, probablemente me habrían invitado a hablar frente a esta audiencia ilustre. Sin embargo, hay algo aún más sorprendente. ¿Están listos?
Construyendo Chips de IA en Estados Unidos
Muy bien, diseñamos este chip en Estados Unidos, principalmente en el Medio Oeste. Lo fabricamos en Malta, Nueva York, y lo enviamos a California, donde lo integramos en sistemas. Luego los enviamos a Washington, donde estamos ejecutando esta demostración en un centro de datos en este momento, para que puedas verlo en vivo aquí en Washington DC. Acabamos de firmar un acuerdo para fabricar nuestros próximos chips de generación en Taylor, Texas. Los chips más rápidos del mundo se están construyendo en Estados Unidos hoy en día. ¡Genial! Hemos terminado, todos podemos irnos a casa. Pero, ¿por qué estamos aquí hoy?
El Surgimiento de la IA como una Tendencia Global
No estamos aquí solo para asegurarnos de que podamos seguir haciendo esto. Quiero explicar por qué la IA se ha vuelto tan importante. La mayoría de nosotros no nos damos cuenta, pero la IA ha estado presente durante al menos 10 años. De hecho, he estado construyendo chips de IA durante 10 años. Si todos recuerdan, en 2016, los chips que ayudé a Google a construir, junto con el software de DeepMind, vencieron al campeón mundial en Go. Eso fue IA. En realidad, hemos tenido IA durante bastante tiempo, entonces, ¿por qué se ha vuelto tan importante ahora? Se trata de accesibilidad, pero no solo de acceso físico a los chips, sino de lo fácil que es usarlos.
El Futuro de la IA y su Influencia en la Sociedad
En la década de 1950, si querías usar una computadora y cambiar lo que hacía, tenías que volver a cablearla físicamente. Luego, en la década de 1970, se produjo un gran avance con los procesadores centrales, los CPU. ¿Por qué importan? Porque eran reprogramables. Por primera vez, alguien Podía simplemente escribir código y cambiar lo que hacía una computadora. Fue un gran avance, pero todavía era muy difícil. Aún tenías que tener conocimientos arcanos para usar una computadora. Entonces, en la década de 1990, comenzamos a tener interfaces gráficas de usuario, botones de Windows, cosas en las que se basa tu teléfono. Hicieron que fuera fácil para la mayoría de las personas usar una computadora, pero aún era difícil programarlas. Sin embargo, era tan intensivo en cálculos que tuvimos que crear unidades de procesamiento gráfico, las GPU, para renderizar los millones de pixeles en la pantalla rápidamente.
El Desafío Computacional de los Modelos de Lenguaje Grandes
Hoy en día, nos enfrentamos a un desafío computacional aún mayor. Para generar la palabra número 100, primero debes generar la número 99, y eso requiere una arquitectura muy diferente. Muchos hablan ahora de nuestros modelos de lenguaje grandes y cómo podrían ayudarnos a programar, pero ¿por qué haríamos eso? Quiero decir, ahora es tan fácil que prácticamente cualquiera puede hacerlo. De hecho, intentemos implementar un núcleo de atención para un modelo de lenguaje grande utilizando P. Torch y, en lugar de dar una descripción detallada, solo dame el código, algo así como un pedido en un restaurante de comida rápida. Muy bien, eso es algo complicado. Esta es mi área de experiencia y aún así lo encuentro complicado. Intentemos algo diferente. ¿Por qué no le preguntamos lo siguiente? ¿Puedes simplificar esto y escribirlo en inglés de forma que un niño de 7 años pueda entenderlo?
La IA como Interfaz para la Computación
Así que, ¿vamos a programar computadoras o vamos a hablarles? ¿Es posible que los modelos de lenguaje grandes se conviertan en la plataforma que usaremos para acceder a las computadoras del futuro? El lenguaje será la interfaz de las computadoras del futuro. Y esas computadoras funcionarán con chips LPU, que son diferentes de los chips GPU y CPU que hemos estado utilizando hasta ahora. Las CPUs y las GPUs son increíbles, tienen un legado impresionante y gracias a ellos hemos llegado hasta aquí. Pero no es la forma en que llegaremos a nuestro destino.
Ahora, parece que Estados Unidos y nuestros aliados están liderando la carrera de la IA. Quizás estamos aquí hoy para asegurarnos de que permanezcamos en esa posición privilegiada. Coloquemos esto en un contexto histórico. Preguntemos cuáles son los ejemplos en la historia de Estados Unidos donde nos propusimos una meta clara y logramos lo casi imposible en un tiempo récord. El Proyecto Manhattan, el programa Apolo para llevar al hombre a la Luna. El espacio siempre ha sido un símbolo poderoso, y si pensamos en la carrera espacial, el simbolismo es igual de fuerte. Todos aquí tienen una noción visceral de que es más que simbolismo, que quien esté a la cabeza en IA liderará.
El Compromiso de GROK para la Accesibilidad de la IA
Con eso, quiero comprometerme a brindar acceso a Ucrania y a cualquier otra persona que esté luchando por mantener una sociedad libre y abierta. Estamos aquí para asegurarnos de que no solo Estados Unidos esté a la vanguardia, sino que permanezcamos allí. Estamos dispuestos a hacer lo que sea necesario. ¿Estás dispuesto a hacer lo que se necesita para mantenernos adelante? Muchas gracias.
Destacados:
- Presentación del nuevo chip de IA más rápido del mundo.
- La importancia de los modelos de lenguaje grandes en la velocidad de procesamiento de la IA.
- El papel de GROK en la accesibilidad de la IA para todos.
- Construcción de chips de IA en Estados Unidos para mantener la ventaja.
- El desafío computacional de los modelos de lenguaje grandes.
- El uso de IA como interfaz para la computación del futuro.
- El simbolismo de la carrera espacial como una analogía para la carrera de la IA.
- El compromiso de GROK con la accesibilidad de la IA para promover una sociedad libre y abierta.
FAQ:
-
¿Qué es un modelo de lenguaje grande?
- Los modelos de lenguaje grandes son sistemas de inteligencia artificial que utilizan una gran cantidad de datos para comprender y generar lenguaje natural de manera eficiente.
-
¿Cuál es la ventaja de construir chips de IA en Estados Unidos?
- La construcción de chips de IA en Estados Unidos garantiza la seguridad nacional, reduce la dependencia de la fabricación extranjera y promueve el desarrollo de tecnologías avanzadas en el país.
Recursos: