Descubriendo anomalías con New Relic AIOps

Tabla de contenidos

1. Introducción
2. ¿Qué es la inteligencia Instantánea?
3. ¿Qué son las operaciones de IA?
4. Anomalías en las aplicaciones
   • 4.1 ¿Qué son las anomalías?
   • 4.2 Las señales de oro
     • 4.2.1 Rendimiento
     • 4.2.2 Tasa de error
     • 4.2.3 Latencia
   • 4.3 Alimentando las anomalías
5. Explorando las alertas y el apartado de IA
   • 5.1 El problema de los falsos positivos
   • 5.2 Filtrando las anomalías
     • 5.2.1 Filtrado por configuración
     • 5.2.2 Filtrado por ubicación geográfica
   • 5.3 Personalización de las alertas
6. Interactuando con las anomalías
   • 6.1 Interfaz visual
   • 6.2 Análisis de anomalías
     • 6.2.1 Gráficos explicativos
7. Consejos para usuarios nuevos
   • 7.1 Elección de aplicaciones
   • 7.2 Prueba en entornos de bajo rendimiento
   • 7.3 Integración con otros sistemas
8. Conclusiones

🚀 Instant Intelligence: Detectando anomalías en tus aplicaciones

La inteligencia instantánea es una herramienta cada vez más utilizada para mejorar el monitoreo y la detección de problemas en las aplicaciones. En este artículo, exploraremos cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a identificar anomalías y mantener nuestros sistemas en buen estado.

¿Qué es la inteligencia instantánea?

La inteligencia instantánea es una forma de utilizar la inteligencia artificial (IA) para obtener información y tomar decisiones en tiempo real. En el contexto de las aplicaciones, se utiliza para analizar los datos de rendimiento y detectar anomalías que pueden indicar problemas en el sistema.

¿Qué son las operaciones de IA?

Las operaciones de IA, también conocidas como AI Ops, son una disciplina que combina la inteligencia artificial y la gestión de operaciones para mejorar la eficiencia y la confiabilidad de los sistemas informáticos. Permite obtener una visión más profunda del rendimiento de las aplicaciones y tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia del usuario.

Anomalías en las aplicaciones

¿Qué son las anomalías?

En el contexto de las aplicaciones, las anomalías son desviaciones del comportamiento normal de un sistema. Pueden indicar que Algo está funcionando mal o que hay un problema que debe ser atendido. La detección de anomalías es especialmente importante en aplicaciones críticas para garantizar un rendimiento óptimo y prevenir interrupciones.

Las señales de oro

Existen tres señales clave en el monitoreo de aplicaciones que nos ayudan a detectar anomalías:

4.2.1 Rendimiento

El rendimiento se refiere a la capacidad de una aplicación para manejar una carga de trabajo determinada. Una disminución en el rendimiento puede indicar que algo está afectando la eficiencia del sistema.

4.2.2 Tasa de error

La tasa de error es un indicador de cuántos errores ocurren en una aplicación en un período de tiempo determinado. Un aumento significativo en la tasa de error puede ser una señal de problemas subyacentes que requieren atención.

4.2.3 Latencia

La latencia se refiere al tiempo que tarda una aplicación en responder a una solicitud. Un incremento en la latencia puede indicar un problema en el rendimiento de la aplicación o en la infraestructura subyacente.

Alimentando las anomalías

La detección de anomalías se basa en el análisis de datos de rendimiento de las aplicaciones. A medida que la IA recopila información sobre el comportamiento normal de la aplicación, puede identificar desviaciones y alertar sobre posibles problemas. Esto permite a los equipos de desarrollo y operaciones tomar medidas proactivas para resolver los problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Explorando las alertas y el apartado de IA

El problema de los falsos positivos

Una cuestión importante en la detección de anomalías es reducir los falsos positivos, es decir, alertas que no indican un problema real. Esto puede generar ruido y dificultar la identificación de problemas reales. La configuración adecuada de las alertas y el ajuste de los umbrales pueden ayudar a minimizar los falsos positivos.

Filtrando las anomalías

5.2.1 Filtrado por configuración

El filtrado por configuración permite agrupar las aplicaciones según criterios específicos, como conjunto de características o equipo de desarrollo. Esto ayuda a enfocarse en las anomalías que son relevantes para un determinado contexto y facilita la respuesta rápida y eficiente.

5.2.2 Filtrado por ubicación geográfica

Aunque la filtración por ubicación geográfica no es una característica primordial en la detección de anomalías, puede ser útil en determinadas situaciones. Por ejemplo, si se desea conocer el rendimiento de las aplicaciones en una región geográfica específica, se puede aplicar un filtro para obtener información relevante.

Personalización de las alertas

Las alertas pueden configurarse para adaptarse a las necesidades específicas de cada equipo y aplicación. Es posible elegir qué tipos de anomalías se desean detectar y cómo se desea recibir las alertas, ya sea a través de correo electrónico, mensajería instantánea o cualquier otra plataforma de comunicación. La personalización permite un control total sobre las notificaciones y garantiza que solo se reciban alertas realmente relevantes.

Interactuando con las anomalías

Interfaz visual

La interfaz visual de la herramienta de inteligencia instantánea facilita la identificación y comprensión de las anomalías. Gráficos intuitivos muestran el comportamiento de los indicadores clave a lo largo del tiempo, lo que permite detectar rápidamente patrones y desviaciones significativas.

Análisis de anomalías

El análisis de anomalías proporciona información detallada sobre el origen y la causa de los problemas. A través de gráficos explicativos y sugerencias de atributos clave, los equipos pueden comprender mejor lo que está sucediendo y tomar medidas correctivas de manera más efectiva.

Consejos para usuarios nuevos

Elección de aplicaciones

Al comenzar a utilizar la inteligencia instantánea, es recomendable seleccionar aplicaciones con un nivel de tráfico adecuado. Las aplicaciones de bajo rendimiento pueden generar más ruido y dificultar la detección de anomalías significativas.

Prueba en entornos de bajo rendimiento

Los entornos de bajo rendimiento son ideales para probar y familiarizarse con la herramienta de inteligencia instantánea. Esto permite comprender cómo funciona y cómo se generan las alertas, sin el riesgo de inundar el sistema con falsos positivos o generar alarmas innecesarias.

Integración con otros sistemas

La herramienta de inteligencia instantánea puede integrarse con otros sistemas y herramientas de monitoreo, como Servicenow. Esto facilita la gestión de alertas y permite una mejor coordinación en la resolución de problemas.

En conclusión, la inteligencia instantánea es una poderosa herramienta para detectar y gestionar anomalías en las aplicaciones. Su capacidad para analizar y responder en tiempo real brinda a los equipos de desarrollo y operaciones una ventaja competitiva en la entrega de servicios de Alta calidad.