Edición de imágenes con Stable Diffusion en cualquier plataforma

Table of Contents

1. Introducción al uso de Stable Diffusion con una PC de gama baja
2. Descargar e instalar el plugin de Stable Diffusion
3. Configurar el entorno de Google Colab
4. Conectar a la GPU de Google Colab
5. Descargar el modelo de Stable Diffusion
6. Definir la ruta de los modelos y el checkpoint personalizado
7. Iniciar el endpoint para el plugin del juego
8. Usar el plugin de Stable Diffusion para editar imágenes
9. Guía para agregar una barba a una imagen usando Stable Diffusion
10. Mejorar los resultados de Stable Diffusion mediante iteraciones

Introducción

En este video te mostraré cómo usar Stable Diffusion con una PC de gama baja. Utilizaremos un plugin que se comunica con cualquier servidor de Stable Fusion de tu elección y lo utilizaremos para modificar una imagen existente. Pero antes de comenzar, ¡te doy la bienvenida al canal! Aquí podrás encontrar todo sobre Linux, Docker, desarrollo de juegos o desarrollo de software en general. Si te gusta ese tipo de contenido, no olvides darle like, suscribirte y activar la campana de notificaciones para recibir avisos cuando publique nuevos videos. Todos los enlaces del video los encontrarás en la descripción, así como también los timestamps para que puedas saltar cualquier parte si así lo deseas.

Descargar e instalar el plugin de Stable Diffusion

Lo primero que debemos hacer es descargar el plugin de Stable Diffusion. Para Ello, vamos al enlace proporcionado en el repositorio de GitHub y descargamos el archivo ZIP. Una vez descargado, abrimos el archivo y verificamos la versión del plugin. Es importante utilizar la versión 2.10 y no la versión más reciente. Luego, vamos a "Editar" y seleccionamos "Preferencias". Aquí encontraremos las carpetas y los plugins. Seleccionamos la ruta con nuestro nombre de usuario (por ejemplo, en Windows sería Algo como C:\Usuarios\nombre_usuario) y la abrimos en el explorador de archivos. Pegamos el archivo python de Stable Diffusion en la carpeta de plugins. Cerramos y reiniciamos el programa y deberíamos ver el menú de AI para confirmar que el plugin está funcionando correctamente.

Configurar el entorno de Google Colab

El siguiente paso es abrir Google Colab. Hacemos clic en el enlace proporcionado y nos aseguramos de conectarnos al notebook. En la vista de recursos, verificamos que esté seleccionada la GPU. Si no lo está, la seleccionamos y guardamos los cambios. Cerramos esa pestaña y nos dirigimos a las secciones proporcionadas en el repositorio. Primero, ejecutamos la sección "NVIDIA GPU" para habilitar la GPU. Luego, ejecutamos la sección "Conectar a Google Drive" para conectar nuestra unidad de Google Drive. Damos los permisos necesarios y verificamos que nuestra unidad esté montada correctamente. A continuación, definimos la ruta donde se almacenarán los modelos de Stable Diffusion y ejecutamos la celda correspondiente. También ejecutamos la celda que configurará el entorno.

Descargar el modelo de Stable Diffusion

En esta parte, descargaremos el modelo de Stable Diffusion, que tiene aproximadamente 4 GB de tamaño. Para hacerlo, necesitaremos una cuenta en Hugging Face, ya que descargaremos el modelo desde allí. Si no tienes una cuenta, puedes crear una desde el enlace proporcionado en la descripción o en el repositorio. Una vez que tengas tu cuenta, obtener el token de acceso desde la sección de tokens de acceso en la configuración de Hugging Face. Luego, pega el token en el notebook de Google Colab. Con el modelo descargado, podemos utilizarlo para generar imágenes personalizadas.

Iniciar el endpoint para el plugin del juego

Antes de utilizar el plugin de Stable Diffusion, debemos iniciar el endpoint del plugin en Google Colab. Esto nos proporcionará la URL que necesitaremos más adelante para comunicarnos con el plugin. Una vez iniciado el endpoint, podemos utilizar el plugin para editar imágenes.

Usar el plugin de Stable Diffusion para editar imágenes

Una vez que hemos cargado una imagen en el plugin de Stable Diffusion, podemos comenzar a editarla utilizando las capacidades del plugin. Por ejemplo, podemos agregar una barba a la imagen. Para hacerlo, debemos guiar a Stable Diffusion indicándole que queremos una barba. Utilizaremos herramientas de edición como el pincel para marcar el área donde queremos la barba. También podemos marcar áreas para ser eliminadas o pintadas de otra manera. Luego, ajustaremos algunos parámetros como la fuerza de inicio y la calidad de la imagen resultante. Con algunas iteraciones, podemos obtener los resultados deseados.

Guía para agregar una barba a una imagen usando Stable Diffusion

Si deseamos agregar una barba a una imagen utilizando Stable Diffusion, podemos seguir estos pasos:

1. Cargar la imagen en el plugin de Stable Diffusion.
2. Utilizar una herramienta de edición para marcar el área donde queremos la barba.
3. Ajustar los parámetros de inicio y calidad de la imagen resultante.
4. Ejecutar el plugin y esperar a que se procese la imagen.
5. Comparar los resultados y realizar ajustes adicionales si es necesario.
6. Guardar la imagen resultante.

Mejorar los resultados de Stable Diffusion mediante iteraciones

Para mejorar los resultados de Stable Diffusion, podemos realizar iteraciones adicionales. Esto implica ejecutar el plugin varias veces, ajustando los parámetros y realizando cambios en el proceso de edición de la imagen. Al realizar iteraciones, podemos lograr resultados más precisos y de mayor calidad.

Conclusión

En este video, aprendimos cómo utilizar Stable Diffusion en una PC de gama baja. Descargamos e instalamos el plugin de Stable Diffusion, configuramos el entorno de Google Colab, descargamos el modelo necesario y utilizamos el plugin para editar imágenes. También seguimos una guía para agregar una barba a una imagen específica y aprendimos cómo mejorar los resultados mediante iteraciones. Espero que esta información te haya sido útil y te invito a seguir explorando las posibilidades que ofrece Stable Diffusion.

Preguntas frecuentes

¿Es posible utilizar Stable Diffusion en una PC antigua?

Sí, es posible utilizar Stable Diffusion en una PC antigua utilizando Google Colab, que proporciona recursos de GPU gratuitos.

¿Se necesita experiencia en programación para utilizar Stable Diffusion?

No es necesario tener experiencia en programación para utilizar Stable Diffusion con el plugin proporcionado. Sin embargo, un conocimiento básico de edición de imágenes puede ser de ayuda.

¿Existen otros plugins similares a Stable Diffusion?

Sí, existen otros plugins y herramientas similares a Stable Diffusion, como DeepArt.io y Deep Dream Generator.

¿Cuánto tiempo puede tomar el proceso de edición de imágenes con Stable Diffusion?

El tiempo que lleva el proceso de edición de imágenes con Stable Diffusion puede variar según la complejidad de la imagen y los ajustes utilizados. En general, puede llevar varios minutos o incluso horas, dependiendo de los recursos disponibles.