El futuro aterrador de los deepfakes

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El futuro aterrador de los deepfakes

Tabla de contenidos:

  1. Introducción a los deepfakes
  2. Definición de deepfaking
  3. El auge de la inteligencia artificial
  4. La historia de los deepfakes
  5. Aplicaciones para crear deepfakes
  6. Problemas de confianza en el mundo digital
  7. Propagación de noticias falsas y desinformación
  8. Cómo identificar un deepfake
  9. Impacto en las empresas
  10. Aspectos legales y éticos de los deepfakes
  11. Pornografía y deepfakes
  12. Políticas de plataformas de redes sociales
  13. Beneficios de los deepfakes
  14. Controversias en torno al uso de deepfakes
  15. Futuro de los deepfakes

Los peligros de los deepfakes: una amenaza en aumento

¿Alguna vez has visto un video de una celebridad o un político importante diciendo Algo ridículo o sorprendente, solo para descubrir casi de inmediato que era falso? En este artículo, exploraremos la verdad detrás de los deepfakes y por qué podrían ser una de las amenazas más peligrosas en nuestro futuro. Los deepfakes son la manipulación de la apariencia facial a través de la creación de contenido falso, lo cual ha generado muchas sospechas para muchas personas, incluyéndome a mí y tal vez también a ti. Algunos consideran que es ilegal, mientras que otros lo ven como algo positivo. A lo largo de este artículo, analizaremos tanto los aspectos positivos como los negativos de los deepfakes, así como su historia.

Introducción a los deepfakes

Antes de adentrarnos en el tema de los deepfakes, es importante comprender qué es exactamente el deepfaking. Según Google, el deepfaking es "un video de una persona en el que su rostro o cuerpo ha sido alterado digitalmente para que parezca otra persona, generalmente utilizado de manera malintencionada o para difundir información falsa". En otras palabras, los deepfakes son videos creados para parecer realistas pero que son completamente falsos, y pueden ser creados mediante inteligencia artificial.

El auge de la inteligencia artificial

Como es posible que ya sepas, la inteligencia artificial ha experimentado un gran avance en el último año, desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de la empresa OpenAI. Desde entonces, la inteligencia artificial ha crecido a un ritmo vertiginoso, al punto de que puede resultar casi imposible detectar si un video es real o creado por una IA. En los últimos meses, la tecnología de los deepfakes ha experimentado un crecimiento exponencial. La idea de los deepfakes fue inventada originalmente en noviembre de 2017, cuando usuarios anónimos compartieron código e información en plataformas como GitHub o Reddit. Actualmente, existen muchas aplicaciones capaces de cambiar el rostro o el cuerpo de una persona por el de otra. Un ejemplo de Ello es la aplicación llamada Reface Face Swap, disponible en App Store y Google Play. Esta aplicación permite a los usuarios reemplazar personas en videos, gifs, imágenes, clips, y más.

Problemas de confianza en el mundo digital

Los deepfakes están generando una gran falta de confianza en el mundo digital. Esto ya es un problema en el mundo actual, así que imagina cómo será en unos años, sobre todo debido al rápido crecimiento de la inteligencia artificial. Podríamos enfrentarnos a chantajes o acusaciones de crímenes que no hemos cometido, sin tener forma de demostrar nuestra inocencia. ¿Cómo podemos probar algo que parece tan real y cuenta con todo tipo de pruebas en nuestra contra? Las complicaciones que los deepfakes y la inteligencia artificial crearán para el gobierno y el sistema legal son realmente aterradoras.

Propagación de noticias falsas y desinformación

Uno de los mayores problemas de los deepfakes es la propagación de noticias falsas y desinformación. En la actualidad, muchas personas obtienen sus noticias diariamente a través de sus teléfonos móviles, lo cual podría parecer positivo. Sin embargo, esto puede convertirse en un problema cuando los videos de incendios forestales, estudios falsos o violencia se vuelven ubicuos. En abril de 2021, el Parlamento Holandés sostuvo una conversación telefónica con alguien que creían que era un político ruso, pero en realidad era un deepfake vocal creado por una persona desconocida. Aunque no se observaron daños por la videollamada, puedes imaginar lo problemático y sencillo que podría ser proporcionar información política y general totalmente falsa.

Cómo identificar un deepfake

Ahora hablemos de cómo es posible identificar un deepfake. En primer lugar, si la piel parece suave o arrugada, o si la apariencia de envejecimiento es diferente al cabello de la persona, podría ser una señal de que el video es falso. También pueden existir parpadeos excesivos o insuficientes, errores de reflejo en los anteojos y movimientos poco realistas alrededor de la boca. Por supuesto, que un video presente estos errores no significa necesariamente que sea falso, simplemente puedes verlos como indicios adicionales si ya tienes sospechas de que el video podría ser falso. Aunque actualmente existen pocas formas de detectar la tecnología de los deepfakes, no se puede asegurar que esto siga siendo así en un futuro cercano. Es posible que avance tan rápidamente y se vuelva tan potente que haya pocos o ningún error dentro del video.

Impacto en las empresas

El impacto de la tecnología de los deepfakes puede generar problemas para las empresas. Como mencioné anteriormente, estos videos pueden causar desinformación y deterioro de la reputación. Permiten la creación de todo tipo de videos e imágenes en nombre de cualquier empresa, expresando cualquier cosa que el usuario desee. Esto puede perjudicar a la empresa y generar desconfianza, así como una pérdida de credibilidad, situaciones que son extremadamente difíciles de remediar y desmentir.

Aspectos legales y éticos de los deepfakes

El uso de la tecnología de los deepfakes ha sido criminalizado en ciertas áreas, como Inglaterra y Gales, mientras que en otros países su uso está permitido. Se han realizado modificaciones para que sea ilegal compartir imágenes o videos explícitos que hayan sido manipulados digitalmente para parecer otra persona. Sin embargo, existe un escenario en el cual su uso está permitido, siempre y cuando la persona haya consentido ser reemplazada en el video. Uno de los mayores problemas de los deepfake videos es la pornografía. Múltiples estudios han descubierto que más del 90% de los videos deepfakes en línea son pornografía no consensuada, la cual afecta en su mayoría a mujeres. Como resultado, se han promulgado leyes dirigidas a abordar este problema en estados como Minnesota, California, Texas y Virginia.

Políticas de plataformas de redes sociales

Las plataformas de redes sociales, como TikTok, establecen que todo contenido deepfake debe estar etiquetado para indicar que son falsos o manipulados digitalmente. También han demostrado prohibir muchos videos que engañan a los espectadores acerca de eventos del mundo real o que muestran daño.

Beneficios de los deepfakes

Aunque hay muchos problemas asociados con los deepfakes, también existen algunos beneficios. Por ejemplo, se ha utilizado la tecnología de los deepfakes para la sátira política, el entretenimiento, la educación y otras áreas.

Controversias en torno al uso de deepfakes

En las aplicaciones de redes sociales, se ha planteado un tema controvertido en el cual se crea una canción con una persona fallecida, como por ejemplo, Juice Wrld. Juice Wrld fue un artista con una amplia trayectoria que lamentablemente falleció el 8 de diciembre de 2019. Recientemente, se han creado canciones completas mediante herramientas de inteligencia artificial diseñadas para Sonar exactamente como Juice Wrld, como si nunca hubiera fallecido. Muchos consideran esto como algo positivo, mientras que otros no tanto. Puede considerarse antinatural y éticamente incorrecto crear videos de una persona fallecida utilizando inteligencia artificial. Sin embargo, también puede verse como algo positivo, ya que estas personas nunca desaparecerán por completo y sus carreras continuarán vivas incluso después de su muerte. En última instancia, todo depende de cómo se vea.

Futuro de los deepfakes

Quizás te preguntas si la tecnología de los deepfakes será eliminada o prohibida por el gobierno en los próximos años, o si el crecimiento exponencial se detendrá alguna vez, o si la inteligencia artificial seguirá avanzando. Estas son preguntas cuyas respuestas actualmente desconocemos. Sin embargo, algo que sí sabemos con certeza es que los deepfakes definitivamente generarán problemas si no se les enfrenta de manera adecuada. Existe un gran potencial para la propagación de información falsa y el chantaje a través de los deepfake videos. No promuevo su uso e, de hecho, aconsejo en contra de ello debido a que no es éticamente Correcto. Sin embargo, todas las acciones deben ser responsabilidad propia y decisiones personales.

FAQ (Preguntas frecuentes)

  1. ¿Qué son los deepfakes?

    • Los deepfakes son la manipulación de la apariencia facial a través de la creación de contenido falso utilizando inteligencia artificial.
  2. ¿Por qué los deepfakes son peligrosos?

    • Los deepfakes son una amenaza porque pueden generar desconfianza en el mundo digital, propagar noticias falsas, violar la privacidad de las personas y causar daños a la reputación de empresas y individuos.
  3. ¿Cómo puedo detectar un deepfake?

    • Algunas señales de un posible deepfake incluyen una apariencia suave o arrugada en la piel, parpadeos excesivos o insuficientes, errores de reflejo en los anteojos y movimientos poco realistas alrededor de la boca. Sin embargo, no todos los videos con estas señales son necesariamente deepfakes.
  4. ¿Cuál es el impacto de los deepfakes en las empresas?

    • Los deepfakes pueden generar problemas de confianza y dañar la reputación de las empresas. Además, pueden ser utilizados para crear contenido falso que perjudique a una empresa y cause pérdida de credibilidad.
  5. ¿Son legales los deepfakes?

    • En algunas áreas, como Inglaterra y Gales, los deepfakes han sido criminalizados, especialmente cuando se comparten imágenes o videos explícitos manipulados digitalmente para parecer otra persona. Sin embargo, existen escenarios en los que su uso está permitido, como cuando la persona ha dado su consentimiento para ser reemplazada en el video.

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