El INCREÍBLE plan de Tesla impulsado por IA para 2024

Tabla de contenidos

• 1. Introducción: ¿Coche o empresa de tecnología? 🚗💻
• 2. Las diferentes entidades de Tesla y su convergencia 🔀
• 3. Tesla y el impulso hacia la conducción autónoma 🤖
• 4. Los pilares de la tecnología FSD de Tesla 🏋️‍♀️
• 5. Dojo: El nuevo proyecto de entrenamiento de Tesla 🖥️
• 6. El hambre insaciable de Tesla por gpus y la solución que ofrece Dojo 🍪
• 7. La retroalimentación entre Dojo y el conjunto de datos de Tesla 🔄
• 8. El aumento exponencial de millas conducidas por FSD beta y su importancia 🛣️
• 9. La ventaja de Tesla en la adición de millas a su conjunto de datos 📈
• 10. La visión de Elon Musk para el futuro: de los vehículos autónomos a los robo-taxis 🚖
• 11. Planes de expansión de Tesla: múltiples fábricas y acuerdos de licencia 🏭
• 12. El enfoque de Elon Musk en el impacto a largo plazo de la autonomía en la adopción de vehículos eléctricos ⚡

¿Tesla, una compañía de tecnología o de automóviles?

En el debate de si Tesla debería ser considerada como una empresa automotriz o tecnológica, Elon Musk la describe como una colección de startups trabajando en tecnologías no presentes en otras compañías de automóviles. Esta representación implica que cada parte de Tesla opera de manera independiente, enfocándose en sus propios objetivos. Sin embargo, lo más fascinante es que estas entidades separadas convergen de manera cohesiva, desbloqueando lo que Elon Musk llama uno de los mayores incrementos de valor añadido en la historia.

Desde hace años, Tesla ha estado sentando las bases para llevar los vehículos autónomos al mercado. Aunque Elon Musk ha expresado optimismo prematuro en varias ocasiones sobre el lanzamiento masivo del software de conducción completamente autónoma de Tesla y su preparación para funcionar como un servicio de robo-taxis, esta vez está especialmente confiado. Tesla cuenta ahora con una avanzada inteligencia artificial y una cantidad asombrosa de potencia de cálculo para impulsar esta visión. Según Elon, para finales de este año, la capacidad FSD de Tesla podría superar la de un humano, y el próximo año incluso podría superar significativamente las habilidades humanas.

Hay varias razones por las que esta vez será diferente a pesar de haber afirmado cosas similares en el pasado. El 2023 sin duda será el año de la Cybertruck, ya que su lanzamiento está próximo y la presentación de Tesla de este vehículo es de gran importancia. Por otro lado, el 2024 parece ser el año del Robo-taxi impulsado por IA de Tesla, donde la convergencia de tecnologías de vanguardia podría revolucionar el panorama del transporte.

Tesla describe su tecnología FSD como fundada en cuatro pilares principales: un conjunto de datos del mundo real extremadamente amplio, entrenamiento de redes neuronales, hardware de vehículos y software de vehículos. La combinación de estos pilares permitirá la autonomía a gran escala. Según Elon Musk, durante la conferencia de Tesla del segundo trimestre, el entrenamiento de redes neuronales era el factor limitante fundamental. Si tuvieran más capacidad de cálculo para el entrenamiento, podrían lograr la autonomía mucho más rápido.

Afortunadamente, la compañía ha estado trabajando en Dojo, una computadora de entrenamiento que ya ha entrado en producción y ha comenzado a escalar. Se espera que para octubre de 2024, ya haya superado la capacidad de cálculo combinada de las cinco computadoras más potentes de la Tierra y proporcione 100 veces más potencia de cálculo. Si tienen éxito, esto acelerará el progreso de Tesla en aproximadamente 40 veces en el próximo año, aliviando los cuellos de botella existentes en términos de capacidad de cálculo.

Según la presentación de Tesla en el Día de la IA de Dojo, su plan implica la construcción de aproximadamente 100 exopods, cada uno conteniendo 120 teselas Dojo. Elon Musk también ha mencionado la posibilidad de aumentar las capacidades de Dojo hasta diez veces, lo que reduciría la cantidad de exopods necesarios para lograr esta enorme cantidad de cálculo. Esto destaca la importancia del proyecto Dojo, que Elon Musk parecía dudar cuando se introdujo por primera vez, pero ahora parece indispensable como alternativa al uso de tarjetas gráficas Nvidia agrupadas en grandes centros de datos, lo que resulta inadecuado debido a la incapacidad de Nvidia para satisfacer la demanda insana de sus productos.

Tesla continúa comprando todas las GPU disponibles que pueden conseguir, pero incluso esto no satisface sus necesidades de cálculo. Al igual que el amor de Elon Musk por las galletas Oreo, el apetito de Tesla por las GPU parece insaciable. Elon Musk afirmó que Tesla seguirá aceptando hardware de Nvidia tan rápido como Nvidia pueda entregarlo, y agradeció a Jensen Wong, fundador y CEO de Nvidia, por priorizar los pedidos de GPU de Tesla a pesar de los retrasos. Sin embargo, Dojo está destinado a ser el cambio de juego que cubra esta brecha de cálculo faltante que Tesla cree que se requiere para tener éxito.

Curiosamente, Elon Musk también considera que la necesidad de entrenamiento de redes neuronales es "cuasi-infinita", lo que indica la probabilidad de que la demanda supere la oferta en el futuro previsible. Esto refuerza aún más la decisión de la compañía y su inversión a largo plazo en Dojo. Además, tiene mucho sentido por qué Tesla seleccionó las tarjetas gráficas de AMD para vehículos como el Model S y el Model X: diversificar proveedores y porque AMD no tiene los cuellos de botella que Nvidia enfrenta con sus tarjetas gráficas para servidores, lo que no obstaculizará la producción de vehículos.

El rápido crecimiento de Dojo y los grupos de entrenamiento de Nvidia de Tesla retroalimentan a otros pilares tecnológicos, como su enorme conjunto de datos del mundo real. Esto puede parecer un tanto intuitivo, ya que normalmente se espera que el conjunto de datos grande, limpio y diverso sea lo que alimenta el grupo de entrenamiento para procesar los datos, pero también hay un bucle de retroalimentación y esto puede ser una de las cosas más emocionantes que están sucediendo en Tesla en este momento, lo cual ha sido pasado por alto debido a todas las dudas anteriores sobre la conducción completamente autónoma: las personas realmente están empezando a usar el producto mucho más. Esto no se aprecia lo suficiente. En solo los últimos tres meses, el FSD beta de Tesla ha acumulado más millas de uso que en toda su historia combinada. Esto es completamente sorprendente y se alinea con las predicciones de Elon y con la razón por la cual esta vez puede ser diferente a cualquier otra vez anterior. Tesla ya tiene más de 300 millones de millas de manejo FSD beta. Elon dice que pronto será billones de millas, luego decenas de billones de millas para pasar de ser tan buenos como un conductor humano a ser ampliamente mejores. La clave aquí es que este aumento en las millas conducidas Genera una cantidad aún mayor de datos que requiere procesamiento para fines de entrenamiento, creando así un bucle de retroalimentación y enfatizando la necesidad de una capacidad de entrenamiento mejorada.

La firma de investigación e inversión Arc Invest mostró una gráfica que compara la rapidez con la que Tesla y algunos de sus principales competidores agregan un millón de millas sin conductor a sus conjuntos de datos. Según la gráfica, Tesla es aproximadamente 80 veces más rápido que las tripulaciones de General Motors en hacer esto y 1500 veces más rápido que Waymo de Google. Pero tal vez lo más importante es que la tasa de aceleración de Tesla supera la de estos otros jugadores, lo que les permite agregar continuamente más millas conducidas a un ritmo cada vez más rápido. Waymo y Cruise dependen de mapas HD, lo que difiere del enfoque de IA de Tesla, y necesitan construir y financiar vehículos dedicados, mientras que Tesla ofrece esto como un complemento a los vehículos de consumo. Cada Tesla contiene un chip de inferencia de hardware diseñado a medida, que Tesla desarrolló por sí mismo y que requirió años de investigación, talento e inversión. Tesla también continúa mejorando constantemente su software de vehículo, que abarca diversos aspectos como la interfaz de usuario elegante, las actualizaciones por Aire y el desarrollo continuo del software de la red de robo-taxis. Todos estos componentes forman parte del pilar de software necesario para habilitar la nueva funcionalidad de los robo-taxis cuando Tesla esté listo.

Podría haber un quinto pilar, que discutimos en nuestro último video sobre tecnología inalámbrica, que podría ser necesario para resolver la capacidad de carga de los robo-taxis. Podría tratarse de un pilar de infraestructura, pero Tesla tiene algunas opciones dado que posee la red de carga rápida más grande del mundo y la está actualizando constantemente.

Elon Musk destaca lo difícil que es copiar cada uno de los cuatro pilares de autonomía de Tesla. La capacidad para fabricar autos es sin duda una ventaja, ya que estos vehículos integran sensores, chips y software dedicados, todos interconectados de manera intrincada. Además de las compañías automotrices tradicionales, pocas compañías tecnológicas poseen clústeres de computadoras masivas como el que Tesla está construyendo actualmente. Además, ninguna otra entidad en el mundo puede igualar el extenso conjunto de datos de conducción del mundo real que Tesla ha acumulado y continúa expandiendo sustancialmente. Esto se debe a la enorme flota de Tesla, donde cada vehículo está equipado con cámaras y conectividad para enviar datos de vuelta a la casa matriz de Tesla.

Si pensabas que Tesla estaba aumentando las millas autónomas conducidas a un ritmo vertiginoso en la actualidad, a partir de finales de 2024, este aumento podría superar con creces el lanzamiento de Tesla de su vehículo de robo-taxi dedicado y de bajo costo. Es por eso que la segunda mitad del 2024 es tan interesante, ya que coincide con un gran incremento en la potencia de cálculo combinado con una aceleración en el número de Teslas en la carretera, cada uno de los cuales contribuye a esa gran cantidad de datos.

Curiosamente, Elon Musk también utiliza la Frase "demanda cuasi-infinita" para los productos dedicados a los robo-taxis. Esto también es lo que Elon describió sobre los productos de energía de Tesla en el trimestre anterior, lo que sugiere una demanda fuera de serie. Aunque es una declaración muy futurista, dado que Tesla ni siquiera tiene un vehículo de robo-taxi dedicado aún y Elon Musk ya está diciendo que hay una demanda cuasi-infinita para esto, esto puede atribuirse a su visión del futuro, combinada con su conocimiento interno, ya que él está dirigiendo el desarrollo de este emocionante nuevo tipo de vehículo. Elon Musk lo describió en la conferencia como un diseño revolucionario hecho de una manera revolucionaria y pronosticó que la fábrica que lo acompañará construirá la mayor cantidad de unidades por hora de cualquier vehículo de producción en la historia. Por lo tanto, Tesla planea inundar el mercado con vehículos eléctricos de bajo costo capaces de funcionar como robo-taxis. Sabemos que Giga México se supone que será la primera fábrica en construir estos nuevos vehículos de próxima generación y más baratos, pero el gráfico de capacidad anual instalada de Tesla en su folleto sugiere que el vehículo se construirá en múltiples fábricas, ya que dice que se está trabajando en él en varias ubicaciones. Esto es un doble golpe, ya que la mayoría de los fabricantes de automóviles tienen dificultades para poner vehículos eléctricos en la carretera y ni siquiera están pensando en los robo-taxis, y aquí tenemos a Tesla Preparándose para aplastar los planes de vehículos eléctricos de todos al inundarlo con un vehículo eléctrico de bajo costo y al mismo tiempo escalando el negocio de los robo-taxis, en el que Tesla está años luz por delante.

Elon Musk también reveló recientemente que ya está en conversaciones iniciales con otro gran fabricante de automóviles para licenciar su software de conducción completamente autónoma. Esto es otra buena idea para Tesla, similar a cuando abrieron la red de Supercharger. Les pone en una buena posición con los reguladores, que podrían querer que Tesla abra su tecnología en el futuro, pero en este caso, Tesla lo hace en sus propios términos. Pueden vender FSD a clientes de terceros de la misma manera que lo venden a los propietarios de Tesla y ganar dinero de esta manera y también cobrar una pequeña tarifa por cada milla conducida en un automóvil de otra compañía. Por lo tanto, Tesla no solo gana dinero cada vez que alguien conduce un Tesla, sino también cada vez que alguien conduce, por ejemplo, un Ford o cualquier otra compañía. Quizás esto se extienda a una variedad de licenciatarios en el futuro. Básicamente, esta es la estrategia de Mobileye, ya que en cierta forma evita que otras compañías inviertan en sus propios sistemas de conducción autónoma si dependen de Tesla. Se les obligaría a poner el hardware, las cámaras y los chips de Tesla en sus propios vehículos, lo que requeriría un gran compromiso con Tesla, ya que podría llevar tres años tomar una gran decisión de fabricación automotriz y eso también significa que será mucho más difícil y costoso cambiar más adelante a un proveedor de conducción autónoma diferente, si eventualmente existe. Tesla también probablemente recopilaría todos los datos de estos vehículos de terceros y los agregaría para sí mismo.

Curiosamente, Elon Musk compara la red de robo-taxis con Airbnb, alquilando tu auto en lugar de tu casa. Menciona Airbnb varias veces en la conferencia, lo cual es otro detalle interesante, ya que uno de los cofundadores de Airbnb se unió recientemente a la junta directiva de Tesla. La experiencia de Joe Gebbia en dirigir y expandir Airbnb podría ser muy útil para asesorar a Tesla en la expansión de la red de robo-taxis a nivel mundial.

Entonces, ¿crees que el 2024 será el año de la red de robo-taxis de Tesla? ¿Y cómo crees que la estrategia de autonomía de Elon Musk afectará la adopción de vehículos eléctricos?