El programa Jadix para pruebas de IA en el Departamento de Defensa

📚 Contenido de la tabla de contenido:

1. Introducción a David Jin y su rol en el CDO
2. La Oficina del Jefe Digital y de Inteligencia Artificial (CDO)
   1. Objetivos y estrategias del CDO
   2. Programa Joint AI Test Infrastructure Capability (Jadix)
3. Impulsos para la creación del programa Jadix
   1. Estrategia de IA Responsable del Departamento de Defensa
   2. Estudio Natick sobre infraestructura de TNA de IA
4. Desafíos de integración en el desarrollo de herramientas para IA
   1. Integración en entornos de desarrollo y pruebas
   2. Integración con plataformas de MLOps
   3. Integración con formatos de modelos AI y datos
5. Diseño de herramientas de prueba y evaluación de IA
   1. Uso de bibliotecas de Python para facilitar la integración
   2. Plataforma Jadak para pruebas de IA
   3. Ejemplos de herramientas y capacidades desarrolladas
6. Colaboración e implementación de las herramientas Jadix
   1. Oportunidades de colaboración
   2. Acceso y uso de las herramientas para científicos en Laboratorios Nacionales

📔 David Jin y el programa Jadix para pruebas y evaluación de IA en el Departamento de Defensa

🙋🏻‍♂️ Introducción a David Jin y su rol en el CDO

David Jin es el líder de pruebas de IA y de herramientas de IA en la Oficina del Jefe Digital y de Inteligencia Artificial (CDO) del Departamento de Defensa. Dentro de esta posición, lidera el programa de Joint AI Test Infrastructure Capability (Jadix), el cual se encarga de desarrollar herramientas de software para pruebas rigurosas de algoritmos de IA. Su formación académica se centra en visión por computadora y matemáticas puras.

🏢 La Oficina del Jefe Digital y de Inteligencia Artificial (CDO)

La CDO es una organización reciente que se creó con el objetivo de unificar varias agencias existentes del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, incluyendo el Jake (Joint Artificial Intelligence Center), el Oficial de Datos Principales, Advanna y el Servicio Digital de Defensa. Su misión es establecer una base sólida para la estrategia digital, de IA, de datos y de análisis del Departamento.

Objetivos y estrategias del CDO

El CDO se enfoca en desarrollar capacidades digitales y de IA en todo el Departamento de Defensa. Su estrategia se basa en los principios éticos de la IA y tiene como objetivo operacionalizar estos principios. Uno de los pilares principales es el desarrollo de herramientas de prueba y evaluación de IA para garantizar la responsabilidad de los sistemas de IA utilizados en el Departamento.

Programa Joint AI Test Infrastructure Capability (Jadix)

Jadix es un programa de largo plazo, que se extenderá hasta el año fiscal 2028, y tiene como objetivo desarrollar una infraestructura de prueba para algoritmos de IA en el Departamento de Defensa. Se centra en el nivel de modelo de IA y busca crear herramientas de prueba interoperables que puedan ser utilizadas en una amplia variedad de casos de uso militares.

💡 Impulsos para la creación del programa Jadix

Estrategia de IA Responsable del Departamento de Defensa

La estrategia de IA responsable del Departamento de Defensa, lanzada en junio de 2022, estableció la necesidad de desarrollar herramientas de prueba y evaluación de IA. El objetivo es garantizar que los sistemas de IA utilizados en el Departamento cumplan con los principios éticos establecidos, y para Ello se requería el desarrollo de herramientas efectivas de pruebas rigurosas.

Estudio Natick sobre infraestructura de TNA de IA

Un estudio realizado por el centro de investigación Natick en colaboración con el Departamento de Defensa y Cape, reveló la necesidad de una infraestructura de prueba y evaluación de IA que abordara los desafíos planteados por la IA en entornos militares. Si bien existía inversión en recursos locales, se requería una solución integrada a nivel de empresa para garantizar una mayor eficacia y escalabilidad en las capacidades de pruebas de IA.

🚧 Desafíos de integración en el desarrollo de herramientas para IA

Uno de los desafíos clave en el desarrollo de herramientas para pruebas y evaluación de IA es la integración en los entornos de desarrollo y pruebas. En el Departamento de Defensa, donde se trabajan con datos clasificados y sensibles, la integración puede ser especialmente compleja debido a las restricciones de acceso y seguridad. Además, la integración con plataformas de MLOps y los formatos de modelos AI y datos también presentan desafíos adicionales.

Integración en entornos de desarrollo y pruebas

La integración de herramientas de prueba y evaluación de IA en entornos de desarrollo y pruebas del Departamento de Defensa conlleva dificultades adicionales debido a la presencia de datos clasificados y la necesidad de cumplir con estrictos requisitos de seguridad y propiedad de datos. Mover grandes volúmenes de datos y garantizar que las herramientas funcionen en estos entornos puede ser un desafío significativo.

Integración con plataformas de MLOps

La integración de las herramientas de prueba y evaluación de IA con las plataformas de MLOps existentes presenta desafíos debido a la variedad de herramientas y estándares utilizados. Existen numerosas plataformas y herramientas de MLOps, y cada una tiene sus propias características y requisitos. Integrarse con estas plataformas de manera efectiva y garantizar la interoperabilidad puede ser un desafío adicional.

Integración con formatos de modelos AI y datos

La diversidad de formatos de modelos de IA y datos también puede dificultar la integración de herramientas de prueba y evaluación. La falta de estándares comunes y la presencia de formatos propietarios dificultan la interoperabilidad entre diferentes herramientas y sistemas. Garantizar que las herramientas sean compatibles con una amplia variedad de formatos de modelos AI y datos es un desafío que debe abordarse.

🔧 Diseño de herramientas de prueba y evaluación de IA

Con el objetivo de superar los desafíos de integración en el desarrollo de herramientas de prueba y evaluación de IA, se han tomado decisiones de diseño específicas.

Uso de bibliotecas de Python para facilitar la integración

Una de las principales decisiones de diseño es utilizar bibliotecas de Python para desarrollar las herramientas de prueba y evaluación de IA. Las bibliotecas de Python ofrecen una forma más sencilla de integrar las herramientas en los entornos de desarrollo y pruebas existentes. Además, Python es ampliamente utilizado en la comunidad de IA y ofrece una amplia gama de bibliotecas y herramientas adicionales que facilitan el desarrollo y la integración.

Plataforma Jadak para pruebas de IA

Además de las bibliotecas de Python, se está desarrollando la plataforma Jadak, la cual es una plataforma integral compuesta por bibliotecas de código abierto que están adaptadas específicamente para las pruebas de IA y el desarrollo de MLOps. Esta plataforma tiene como objetivo proporcionar herramientas de vanguardia para los investigadores y científicos en IA, permitiéndoles aprovechar al máximo las capacidades de prueba y evaluación.

Ejemplos de herramientas y capacidades desarrolladas

Dentro del programa Jadix, se están desarrollando una serie de capacidades y herramientas para las pruebas y evaluación de IA. Entre ellas se incluyen:

• Pruebas de rendimiento y confiabilidad del modelo
• Pruebas de detección y clasificación de objetos en imágenes
• Pruebas de calibración de confianza de las predicciones del modelo
• Pruebas de robustez ante ataques adversarios y perturbaciones de datos
• Análisis de distribución y sesgo de conjuntos de datos
• Herramientas de generación de informes estándar para TNA

🤝 Colaboración e implementación de las herramientas Jadix

El programa Jadix busca colaborar con diferentes organizaciones y científicos en el desarrollo e implementación de las herramientas de prueba y evaluación de IA. Se pretende que estas herramientas sean ampliamente accesibles y aplicables a una variedad de casos de uso en el Departamento de Defensa.

Se invita a los científicos de los Laboratorios Nacionales a aprovechar estas herramientas y a colaborar con el programa Jadix. Existen oportunidades para colaboraciones y se fomenta el contacto con el equipo del programa para obtener acceso a las herramientas y brindar retroalimentación sobre las necesidades específicas en el área de pruebas y evaluación de IA.

📧 Para más información, pueden ponerse en contacto a través del correo electrónico proporcionado.

🔔 Aspectos destacados:

• El programa Joint AI Test Infrastructure Capability (Jadix) liderado por David Jin, busca desarrollar herramientas de prueba y evaluación de IA en el Departamento de Defensa.
• La Oficina del Jefe Digital y de Inteligencia Artificial (CDO) tiene como objetivo unificar y fortalecer la estrategia de IA y datos en el Departamento de Defensa.
• El programa Jadix surge como respuesta a los impulsos de la estrategia de IA responsable y los resultados del estudio Natick sobre la necesidad de pruebas de IA en entornos militares.
• Entre los desafíos principales se encuentra la integración de las herramientas en entornos seguros, con plataformas de MLOps y con diferentes formatos de modelos y datos.
• Las herramientas de prueba y evaluación de IA están diseñadas como bibliotecas de Python para facilitar su integración y se desarrolla la plataforma Jadak para potenciar la implementación y uso de las herramientas.
• Se anima a los científicos de los Laboratorios Nacionales a colaborar y aprovechar las capacidades de las herramientas para impulsar la pruebas y evaluación de IA en el departamento.

❓ Preguntas frecuentes:

¿Cómo puedo colaborar con el programa Jadix?

Puedes contactar al equipo del programa a través del correo electrónico proporcionado para obtener más información sobre las oportunidades de colaboración.

¿Qué capacidades están siendo desarrolladas dentro del programa Jadix?

El programa Jadix está desarrollando capacidades y herramientas de prueba y evaluación de IA en áreas como pruebas de rendimiento y confiabilidad del modelo, detección y clasificación de objetos en imágenes, calibración de confianza de predicciones, análisis de sesgo de conjuntos de datos y generación de informes estándar.

¿Cómo puedo acceder a las herramientas y recursos del programa Jadix?

Puedes ponerse en contacto con el equipo del programa a través del correo electrónico proporcionado para obtener acceso a las herramientas y recursos.

¿Cuál es el enfoque principal del programa Jadix?

El programa Jadix se centra en el desarrollo de herramientas de prueba y evaluación de IA a nivel de modelo, con el objetivo de crear capacidades interoperables que puedan ser utilizadas en una amplia variedad de casos de uso en el Departamento de Defensa.

Recursos:

• Página web del programa Jadix