El viaje de búsqueda de SAS: Utilizando IA para cambiar de Google a Lucidworks

Tabla de contenidos:

1. Introducción
2. Nuestra historia con la búsqueda empresarial
3. La transición a lucid works Fusion
4. Mejorando la relevancia y el ranking de búsqueda
5. Utilizando análisis de datos para mejorar la búsqueda
6. Planes futuros y nuevas características
7. Por qué elegimos lucid works
8. Conclusiones

Introducción

¡Buenas tardes! Soy Alex Flinn y represento a SAS, una empresa de análisis de datos con sede en Cary, Carolina del Norte. Estoy aquí hoy para hablarles un poco acerca de nuestra experiencia en el mundo de la búsqueda empresarial y cómo hemos llegado a conocer y utilizar lucid works fusion como nuestra plataforma principal de búsqueda. En este artículo, compartiré con ustedes nuestra historia, los desafíos que enfrentamos y cómo hemos logrado mejorar la relevancia y el ranking de nuestras búsquedas utilizando nuestras propias herramientas de análisis de datos. También hablaré sobre nuestros planes futuros y por qué elegimos a lucid works como nuestro software de búsqueda preferido. ¡Comencemos!

Nuestra historia con la búsqueda empresarial

Hace aproximadamente 15 años, nos dimos cuenta de que necesitábamos una solución más allá de Google y otro producto llamado ultra Seek para nuestro motor de búsqueda empresarial. Inicialmente, comenzamos con Google en nuestro sitio de intranet, pero nos dimos cuenta de que necesitábamos una solución más eficiente y rentable. Sin embargo, nuestra transición a la nube con Google resultó ser costosa y no cumplía con nuestras expectativas. Al mismo tiempo, nuestro sitio externo estaba trabajando con un producto llamado Inktomi, que posteriormente fue adquirido por Verity y luego por Hewlett-Packard. Hace tres años, nos encontramos con la situación de tener dos productos de búsqueda empresarial que ya no Podíamos utilizar. Fue en este punto que decidimos explorar soluciones de código abierto y, finalmente, nos encontramos con lucid works fusion.

La transición a lucid works fusion

Como una empresa centrada en el desarrollo de software, la opción de utilizar una solución de código abierto como lucid works fusion tenía mucho sentido para nosotros. Tras una extensa evaluación, decidimos darle una oportunidad y comenzamos con una prueba de concepto. Al principio, implementar fusion fue un desafío, pero contamos con el apoyo de los expertos de lucid works y pudimos superar las dificultades iniciales. A medida que avanzaba nuestra implementación, tuvimos que enfrentar varios desafíos, como la configuración de nuestros clústeres y la optimización de nuestras páginas indexadas. También nos dimos cuenta de la importancia de utilizar la información disponible en nuestros registros de búsqueda y registros de resultados para mejorar la relevancia y el ranking de nuestras búsquedas.

Mejorando la relevancia y el ranking de búsqueda

A medida que aprendimos más sobre lucid works fusion y cómo utilizarlo de manera efectiva, comenzamos a ver mejoras significativas en la relevancia y el ranking de nuestras búsquedas. Utilizamos nuestros propios datos de análisis para identificar los términos más buscados por nuestros usuarios y optimizamos nuestras configuraciones y rankings en consecuencia. Además, trabajamos en estrecha colaboración con nuestros proveedores de contenido para garantizar que solo indexemos las páginas y documentos relevantes para nuestros usuarios. También implementamos funcionalidades como la búsqueda autosugerida y la corrección ortográfica para mejorar aún más la experiencia de búsqueda de nuestros usuarios.

Utilizando análisis de datos para mejorar la búsqueda

Como una empresa de análisis de datos, utilizamos herramientas de análisis y técnicas de aprendizaje automático para mejorar constantemente nuestra búsqueda. Recopilamos datos de registros de búsqueda y resultados de búsqueda, y los analizamos utilizando herramientas como SAS Visual Analytics. Estos datos nos permiten comprender mejor las necesidades y preferencias de nuestros usuarios, lo que a su vez nos ayuda a ofrecer resultados de búsqueda más relevantes. Nuestro objetivo es automatizar aún más este proceso y utilizar las capacidades de análisis de datos de lucid works fusion para obtener información más precisa y en tiempo real sobre las necesidades de búsqueda de nuestros usuarios.

Planes futuros y nuevas características

En cuanto a nuestros planes futuros, estamos entusiasmados con las nuevas características y capacidades que lucid works fusion tiene para ofrecer. Planeamos implementar la integración de 'push logics' para garantizar que las actualizaciones de contenido se reflejen de inmediato en nuestras colecciones de búsqueda. Además, estamos explorando la posibilidad de utilizar señales y análisis de datos de SAS en conjunto con las capacidades de fusion para mejorar aún más nuestros rankings y resultados de búsqueda. Creemos que esta combinación de tecnología y análisis de datos nos proporcionará una búsqueda aún más relevante y precisa.

Por qué elegimos lucid works

Elegimos lucid works por varias razones. En primer lugar, compartimos una visión similar con Grant Ingersoll, el fundador de lucid works, en cuanto a la importancia del análisis de datos y el aprendizaje automático en el campo de la búsqueda. Además, lucid works ha demostrado ser un socio confiable y nos ha brindado un excelente soporte a lo largo de nuestro viaje de búsqueda. Su enfoque en la seguridad y el cumplimiento normativo también fue un factor clave en nuestra decisión. Estamos contentos de haber elegido lucid works como nuestro proveedor principal de búsqueda empresarial y esperamos continuar nuestra colaboración en el futuro.

Conclusiones

En resumen, nuestra transición a lucid works fusion ha sido un gran éxito. Hemos mejorado en gran medida la relevancia y el ranking de nuestras búsquedas empresariales y hemos encontrado en lucid works un socio confiable con el que podemos contar. Nuestro equipo está entusiasmado con los planes futuros, como la implementación de nuevas características y la integración de herramientas de análisis de datos para mejorar aún más nuestra búsqueda. Agradecemos a lucid works por su excelente soporte y esperamos continuar nuestra exitosa asociación en el futuro.

FAQs

P: ¿Cuál fue el motivo principal detrás de la decisión de cambiar a lucid works fusion?

R: La decisión de cambiar a lucid works fusion se basó en varios factores. Primero, buscábamos una solución más eficiente y rentable que se adaptara a nuestras necesidades empresariales. Además, valoramos la capacidad de lucid works fusion para integrarse con nuestras herramientas y técnicas de análisis de datos existentes. También nos impresionó el compromiso de lucid works con la seguridad y el cumplimiento normativo, lo que era crucial para nuestra empresa.

P: ¿Cómo utilizan el análisis de datos para mejorar la búsqueda?

R: Utilizamos herramientas de análisis de datos como SAS Visual Analytics para recopilar y analizar datos de registros de búsqueda y resultados de búsqueda. Estos datos nos ayudan a comprender las necesidades y preferencias de nuestros usuarios, lo que a su vez nos permite mejorar la relevancia y el ranking de nuestras búsquedas. También utilizamos técnicas de aprendizaje automático para optimizar nuestras configuraciones y rankings en función de estos datos.

P: ¿Cuánto tiempo llevó implementar lucid works fusion en su empresa?

R: La implementación de lucid works fusion fue un proceso gradual que llevó aproximadamente un año. Comenzamos con una prueba de concepto y luego avanzamos paso a paso para asegurarnos de que todas nuestras configuraciones y personalizaciones se realizaran de manera correcta. También tuvimos que enfrentar desafíos iniciales y trabajar estrechamente con los expertos de lucid works para resolver problemas y optimizar nuestro sistema de búsqueda.

P: ¿Cuáles son las ventajas de utilizar lucid works fusion en lugar de otras soluciones de búsqueda?

R: Hay varias ventajas en el uso de lucid works fusion. En primer lugar, es una solución de código abierto, lo que significa que podemos adaptarla y personalizarla según nuestras necesidades específicas. También ofrece una integración perfecta con nuestras herramientas y técnicas de análisis de datos existentes, lo que facilita la generación de información práctica a partir de nuestros datos de búsqueda. Además, lucid works fusion proporciona un excelente soporte y cuenta con una gran comunidad de usuarios y desarrolladores.

Recursos:

• Lucid Works: www.lucidworks.com
• SAS: www.sas.com