El viaje de Ram en Zoho y las tendencias futuras en IA
Tabla de contenidos
- Introducción
- El viaje en Zoho
- El papel diario
- Cerrar la brecha entre los requisitos comerciales y los esfuerzos de investigación y desarrollo
- El retorno de inversión del IA
- La tracción del espacio básico de IA
- El cambio en el panorama empresarial en la India
- La adopción acelerada del IA en India
- Tendencias futuras en IA
- Conclusiones
🤝 ¡Entrevista con el director de investigación de IA de Zoho, Ram Prakash!
Introducción
¡Bienvenidos a una nueva entrevista en Tech Circle! Hoy estamos con Ram Prakash Ram Murthy, director de investigación de IA de Zoho. Supriya, nuestra entrevistadora, habla con Ram sobre su viaje en Zoho, cómo su trabajo se alinea con los requisitos comerciales de Zoho y la adopción acelerada del IA en la India. ¡Vamos a sumergirnos en la conversación y aprender más!
El viaje en Zoho
Antes de profundizar en el trabajo actual de Ram en Zoho, Supriya quiere saber más sobre su experiencia en la empresa. Ram comparte que comenzó como pasante y ahora lidera todo el laboratorio de IA y ML de Zoho. Comenzó trabajando en un producto de Zoho y luego se unió a una pasantía de verano donde tuvo la oportunidad de trabajar en análisis de registros de eventos. Durante su pasantía, también exploró el análisis de sentimientos y se enfrentó a los desafíos del surgimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en ese momento. Después de varias experiencias y proyectos, el equipo de IA y ML de Zoho ha crecido y ahora cuenta con alrededor de 100 ingenieros en Chennai y otros lugares.
El papel diario
Supriya está interesada en saber cómo es un día tíPico para Ram en Zoho. Ram explica que gran parte de su tiempo se dedica a leer literatura académica para identificar lo nuevo y lo próximo en el campo del IA. Después de la lectura, hay reuniones diarias y colaboración con equipos dedicados a las matemáticas, implementación y despliegue. También hay un equipo de operaciones que ayuda a abordar los desafíos de escalar el IA de manera rentable.
Cerrar la brecha entre los requisitos comerciales y los esfuerzos de investigación y desarrollo
Supriya plantea la pregunta sobre cómo el trabajo de Ram en el laboratorio de IA de Zoho se alinea con los requisitos comerciales de la empresa. Ram comparte una anécdota interesante sobre el enfoque de Zoho en explicar las decisiones tomadas por los modelos de IA. Algunas veces, los usuarios simplemente querían saber cómo detener o desactivar una recomendación hecha por el sistema de IA. En respuesta a esto, Zoho introdujo una API explicativa que resultó en un aumento en el uso de los productos de IA. Ram enfatiza que la explicabilidad y la privacidad de los datos son aspectos fundamentales en la adopción del IA en el mundo empresarial.
El retorno de inversión del IA
Supriya continúa la conversación al preguntar sobre el valor y el retorno de inversión (ROI) que el IA aporta a las empresas. Ram menciona que el objetivo del IA es optimizar procesos y maximizar los ingresos de las empresas. Destaca cómo el uso del IA en las herramientas de edición de texto de Zoho agrega valor al brindar privacidad de datos y explicaciones de las decisiones tomadas por los modelos de IA. Aunque es difícil poner un número específico al ROI, Ram subraya cómo la privacidad de los datos y la ventaja competitiva son aspectos apreciados por los clientes.
La tracción del espacio básico de IA
La conversación se dirige hacia la tracción creciente del campo de IA. Ram comparte su visión de que el valor del IA proviene de cómo se integra en otros productos y soluciones existentes. Destaca que el impacto real se logra al combinar IA con otros componentes de negocio. Ram también menciona el cambio en la narración y cómo el término "IA" se usará cada vez menos debido a que se volverá omnipresente en todas las aplicaciones.
El cambio en el panorama empresarial en la India
Supriya pregunta sobre los cambios en el panorama empresarial en la India y cómo la adopción del IA se ha visto afectada por la pandemia de COVID-19. Ram señala que la adopción del IA se ha acelerado y destaca la importancia de aplicar AIops en la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones. También menciona la creciente demanda de IA con poca cantidad de datos y cómo Zoho ha abierto su plataforma para que los desarrolladores puedan construir soluciones de IA con poca cantidad de datos.
Tendencias futuras en IA
Finalmente, Ram da sus ideas sobre las tendencias futuras en el campo de IA. Destaca la importancia de utilizar el aprendizaje causal y la inferencia contrafactual para comprender las relaciones de causalidad en los datos. Menciona cómo el mercado está evolucionando hacia la explicabilidad y la capacidad de trabajar con pequeñas cantidades de datos. Ram predice que el IA se volverá omnipresente en todas las interacciones de software y enriquecerá la experiencia del usuario.
Conclusiones
Supriya agradece a Ram por su tiempo y sus ideas sobre el campo de IA y su implementación en Zoho. La entrevista ha revelado la experiencia y la visión de Ram sobre la integración del IA en los productos de Zoho, así como las tendencias futuras en el campo. Con la adopción acelerada del IA en la India y en todo el mundo, es emocionante ver cómo la tecnología seguirá evolucionando y transformando los negocios.
Destacados
- El viaje de Ram en Zoho, desde pasante hasta director de investigación de IA.
- La importancia de explicar las decisiones tomadas por los modelos de IA.
- El valor del IA incluye la optimización de procesos y la maximización de los ingresos.
- El enfoque futuro se centrará en el aprendizaje causal y la explicabilidad del IA.
FAQ
P: ¿Cuál es la importancia de explicar las decisiones tomadas por los modelos de IA?
R: La explicabilidad es crucial en el contexto empresarial, ya que los usuarios deben comprender las razones detrás de las recomendaciones o decisiones tomadas por el sistema de IA.
P: ¿Cuál es el retorno de inversión del uso de IA en las empresas?
R: El retorno de inversión del IA se encuentra en la optimización de procesos, la mejora de la productividad de los empleados y la satisfacción del cliente.
P: ¿Cuáles son las tendencias futuras en el campo del IA?
R: Se espera que las tendencias futuras incluyan el uso de IA con poca cantidad de datos, la explicabilidad de los modelos de IA y el aprendizaje causal para comprender las relaciones de causa y efecto.
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