El éxito del análisis de datos en la industria financiera

Contenidos

• Introducción
• ¿Quién es Tesbeer Singh?
• El desafío de la interacción con los empleados
• La estructura del equipo de Tesbeer Singh
• Servicios analíticos ofrecidos
• Usuarios con diferentes niveles de habilidad
• Simplificar la complejidad para los usuarios
• Flexibilidad y oferta de soluciones
• Desafíos en el camino hacia la simplificación
• El riesgo de depender únicamente de los proveedores de nube
• La importancia de definir una fuente única de verdad
• Conclusiones

👨💼 Tesbeer Singh y el desafío de la analítica de datos en Financial Group

Tesbeer Singh, director y jefe de capacidades de análisis de datos en Financial Group, es responsable de garantizar que el viaje de los datos a conocimientos accionables sea consistente, fluido y acelerado para todos los empleados del banco. Con una organización con más de 44,000 empleados, el trabajo de Singh implica interactuar con diferentes equipos y ofrecer servicios analíticos adaptados a las necesidades particulares de cada uno. En este artículo, exploraremos cómo Singh y su equipo estructuran su trabajo, interactúan con una organización tan vasta y abordan los desafíos de simplificar la complejidad de las soluciones analíticas. También discutiremos la importancia de mantener la flexibilidad y los riesgos de depender exclusivamente de los proveedores de nube. ¡Sigue leyendo para conocer más sobre el apasionante mundo de la analítica de datos en la industria financiera!

Introducción

La analítica de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para la Toma de decisiones en la industria financiera. Con la gran cantidad de datos disponibles, es crucial contar con habilidades y capacidades analíticas para convertir esos datos en conocimientos accionables. Sin embargo, en una organización tan grande como Financial Group, garantizar que todos los empleados tengan acceso a los servicios analíticos necesarios puede ser un desafío.

En esta entrevista, hablaremos con Tesbeer Singh, director y jefe de capacidades de análisis de datos en Financial Group, para conocer cómo aborda este desafío. Singh nos hablará sobre la estructura de su equipo, los servicios analíticos que ofrecen y cómo se adaptan a las necesidades de los diferentes usuarios dentro de la organización. También discutiremos los desafíos que han enfrentado y las soluciones que han encontrado para simplificar la complejidad de las soluciones analíticas.

¿Quién es Tesbeer Singh?

Para comprender mejor la función de Tesbeer Singh en Financial Group, es importante conocer su experiencia y antecedentes. Singh cuenta con una amplia experiencia en el campo de la analítica de datos y ha liderado equipos de diversos tamaños en distintas organizaciones antes de unirse a Financial Group.

Como director y jefe de las capacidades de análisis de datos en Financial Group, Singh es responsable de garantizar que todos los empleados de la organización puedan utilizar los datos de manera efectiva y convertirlos en conocimientos accionables. Su equipo se encarga de proporcionar servicios analíticos a los diferentes equipos dentro de la organización y asesorarlos en la toma de decisiones basadas en datos.

El desafío de la interacción con los empleados

Uno de los principales desafíos que enfrenta Singh y su equipo es interactuar con los miles de empleados de Financial Group y comprender sus necesidades analíticas. Con una organización de este tamaño, es importante garantizar que todos los empleados tengan acceso a los servicios analíticos adecuados y que puedan utilizar los datos de manera efectiva.

Para abordar este desafío, Singh ha estructurado su equipo de manera que puedan trabajar de manera eficiente con los diferentes equipos dentro de la organización. Han establecido oficinas de análisis en cada línea de negocio, lo que les permite tener contacto directo con los usuarios y comprender mejor sus necesidades. Además, han desarrollado diferentes modelos de servicio para adaptarse a las necesidades y habilidades de cada equipo.

La estructura del equipo de Tesbeer Singh

La estructura del equipo de Singh refleja la necesidad de ser flexible y adaptable en una organización tan grande como Financial Group. Han creado un equipo de relación con el cliente que se encarga de identificar las necesidades analíticas de cada equipo y dirigirlos hacia los recursos y servicios adecuados. Este equipo actúa como un enlace entre los usuarios y el equipo principal de Singh, asegurando una comunicación fluida y eficiente.

Además de este equipo de relación con el cliente, Singh tiene diferentes equipos especializados en diferentes áreas de la analítica de datos. Estos equipos se centran en proporcionar servicios analíticos específicos, como visualización de datos, ingeniería de datos y modelado predictivo. Esto les permite ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades particulares de cada equipo y garantizar que obtengan los conocimientos accionables que necesitan para tomar decisiones informadas.

Servicios analíticos ofrecidos

Singh y su equipo ofrecen una amplia gama de servicios analíticos para satisfacer las necesidades de los diferentes equipos dentro de Financial Group. Desde el extremo de riesgo hasta el extremo de visualización, ofrecen servicios que abarcan todo el proceso analítico.

Una de las cosas que ha funcionado bien para su equipo es la simplificación de la complejidad. Han identificado diferentes etapas en el proceso analítico, desde la búsqueda de datos hasta la modelación predictiva, y han trabajado en simplificar cada una de estas etapas. Esto les ha permitido ofrecer soluciones más eficientes y acelerar el tiempo necesario para obtener conocimientos accionables.

El enfoque de Singh y su equipo se basa en co-crear soluciones con los equipos de negocio. Trabajan estrechamente con ellos para comprender sus necesidades y encontrar la mejor manera de utilizar los datos para ayudar en la toma de decisiones. Esto les permite ofrecer servicios personalizados y adaptados a las necesidades específicas de cada equipo.

Usuarios con diferentes niveles de habilidad

Uno de los desafíos que Singh y su equipo han enfrentado es el de trabajar con usuarios que tienen diferentes niveles de habilidad en el análisis de datos. Algunos equipos tienen una amplia experiencia y están familiarizados con las herramientas y técnicas analíticas, mientras que otros tienen un conocimiento limitado.

Para abordar esta diversidad de habilidades, Singh y su equipo han adoptado un enfoque flexible. Ofrecen diferentes niveles de servicio, desde proveer plataformas y acceso a datos hasta construir modelos completos para los usuarios. Esto les permite adaptarse a las necesidades y capacidades de cada equipo y garantizar que todos los usuarios puedan beneficiarse de los servicios analíticos.

Además, Singh y su equipo han trabajado en simplificar la experiencia del usuario. Han buscado herramientas y plataformas que sean fáciles de usar y que no requieran conocimientos técnicos avanzados. Esto facilita a los usuarios el acceso a los datos y les permite centrarse en la toma de decisiones en lugar de en los aspectos técnicos del análisis de datos.

Simplificar la complejidad para los usuarios

Un desafío que enfrentan Singh y su equipo es la complejidad de las soluciones analíticas. En una organización tan grande como Financial Group, los datos residen en diferentes sistemas y en diferentes ubicaciones, lo que dificulta la tarea de acceder a ellos y utilizarlos de manera efectiva.

Para simplificar esta complejidad, Singh ha adoptado una estrategia de "solid core, flex edges". Han construido un núcleo sólido de soluciones analíticas que aborda el 80% de los problemas analíticos de la organización. Al mismo tiempo, permiten flexibilidad en los bordes, lo que significa que cada equipo puede adaptar las soluciones a sus necesidades específicas.

Además, Singh y su equipo han implementado un marketplace de datos donde los usuarios pueden descubrir los datos disponibles en la organización. Esto facilita el acceso a los datos y proporciona transparencia sobre qué datos están certificados y disponibles para su uso. Si bien el acceso a los datos puede variar según las necesidades y permisos de cada usuario, el marketplace garantiza que los datos sean descubribles para todos.

Flexibilidad y oferta de soluciones

Otro desafío que enfrenta Singh y su equipo es la necesidad de ser flexibles en su oferta de soluciones. A medida que la organización evoluciona y las necesidades de los usuarios cambian, el equipo de Singh debe adaptarse y ofrecer nuevas soluciones para satisfacer esas necesidades.

Para abordar esta necesidad de flexibilidad, Singh y su equipo han establecido diferentes hitos y objetivos para evaluar la madurez analítica de cada equipo. Esto les permite ofrecer servicios de Alta interacción cuando los equipos aún están en las etapas iniciales de su viaje analítico, y servicios de baja interacción cuando los equipos han alcanzado un mayor nivel de madurez y pueden manejar más autonomía.

El objetivo a largo plazo de Singh y su equipo es que cada equipo pueda convertirse en independiente en sus esfuerzos analíticos. Quieren que los equipos puedan tomar decisiones informadas basadas en datos sin depender del equipo central de Singh para cada consulta o solicitud. Este enfoque de empowerment ha demostrado ser efectivo para acelerar el tiempo necesario para obtener conocimientos accionables y garantizar que los equipos tengan la flexibilidad necesaria para adaptarse a las cambiantes necesidades del negocio.

Desafíos en el camino hacia la simplificación

Si bien Singh y su equipo han tenido éxito en simplificar y acelerar el proceso analítico en Financial Group, también han enfrentado desafíos en el camino. Uno de los principales desafíos ha sido la migración a la nube y la dependencia de proveedores de nube.

Singh señala que el movimiento hacia la nube ha sido una prioridad para Financial Group, pero también ha planteado desafíos. La migración de datos a la nube y la adopción de nuevas herramientas y plataformas requieren tiempo y recursos, y pueden plantear problemas de compatibilidad con las soluciones existentes.

Además, Singh advierte sobre el riesgo de depender exclusivamente de los proveedores de nube. Si bien los proveedores de nube ofrecen una amplia gama de servicios y herramientas, también es importante mantener la flexibilidad y diversificar las opciones. Singh enfatiza la importancia de tener una estrategia de "solid core, flex edges" y no depender únicamente de un proveedor.

La importancia de definir una fuente única de verdad

Otro desafío que Singh y su equipo han enfrentado es la necesidad de definir una fuente única de verdad para los datos. En una organización tan grande como Financial Group, los datos pueden residir en diferentes sistemas y tener diferentes niveles de confiabilidad.

Singh y su equipo han abordado este desafío mediante la implementación de un proceso de certificación de datos y la creación de un dashboard donde los usuarios pueden encontrar datos certificados y confiables. Esto ayuda a garantizar que todos los equipos tengan acceso a los mismos datos y que puedan confiar en la veracidad de esos datos.

Si bien la implementación de una fuente única de verdad ha sido un desafío, Singh destaca que también ha sido una oportunidad para mejorar la calidad y confiabilidad de los datos en toda la organización. Esto ha permitido a los equipos tomar decisiones más informadas y ha facilitado la colaboración entre diferentes áreas y líneas de negocio.

Conclusiones

En resumen, Tesbeer Singh y su equipo en Financial Group han enfrentado el desafío de simplificar la complejidad de las soluciones analíticas en una organización tan grande. Han adoptado un enfoque flexible y han estructurado su equipo de manera que puedan interactuar eficientemente con los diferentes equipos y ofrecer servicios analíticos adaptados a sus necesidades.

Singh y su equipo han trabajado en simplificar el proceso analítico y acelerar el tiempo necesario para obtener conocimientos accionables. Han adoptado una estrategia de "solid core, flex edges" y han implementado un marketplace de datos para simplificar el acceso a los datos. También han trabajado en garantizar una fuente única de verdad para los datos, certificando los datos y proporcionando un dashboard donde los usuarios pueden encontrar datos confiables.

Si bien han enfrentado desafíos en el camino, como la migración a la nube y la dependencia de proveedores de nube, Singh y su equipo han demostrado que es posible simplificar y acelerar el proceso analítico en una organización tan grande como Financial Group. Su enfoque centrado en el usuario y su capacidad para adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio los han llevado al éxito.