Enriqueciendo imágenes con Azure AI Vision para análisis en Power BI

Enriqueciendo imágenes con Azure AI Vision para análisis en Power BI

📚Tabla de contenidos

1. Introducción
2. El uso de Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes
3. El conjunto de datos de imágenes y sus características únicas
4. Preparación de los datos para PowerBI
5. Paso 1: Ingesta de imágenes
6. Paso 2: Enriquecimiento con metadatos de IA
7. Paso 3: Almacenamiento y recuperación de imágenes
8. Paso 4: Configuración de PowerBI
9. Visualización y análisis de datos en PowerBI
10. Resultados y conclusiones

🖼️El uso de Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes

En este artículo, exploraremos cómo utilizar Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes y luego analizarlo en PowerBI. Este conjunto de datos de imágenes es único, ya que proviene de imágenes de viajes familiares. Utilizaremos algoritmos de IA para identificar los objetos en las imágenes y generar metadatos descriptivos. A lo largo del artículo, también veremos cómo utilizar las características de análisis de imágenes de Azure para generar miniaturas en función del contenido principal de la imagen.

Introducción

¡Hola a todos! Si no me conocen, mi nombre es Rob Kerr y he trabajado con datos durante muchos años, desde sistemas transaccionales hasta almacenes de datos y inteligencia empresarial. Soy un apasionado de utilizar técnicas de ciencia de datos e IA y compartir lo que aprendo. Hoy les mostraré cómo utilizar Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes que eventualmente analizaremos en PowerBI.

El uso de Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes

El conjunto de datos de imágenes que utilizaremos es un poco único, ya que los datos fuente son imágenes y utilizaremos algoritmos de IA para identificar objetos en las imágenes y generar metadatos descriptivos. Estos metadatos nos permitirán analizar y visualizar los datos en PowerBI.

Preparación de los datos para PowerBI

Antes de poder utilizar los datos en PowerBI, es necesario ajustar las imágenes, enriquecerlas con metadatos y almacenarlas en un repositorio desde el cual PowerBI pueda obtener los datos.

Paso 1: Ingestión de imágenes

En esta etapa, necesitamos ingresar las imágenes al sistema. Podemos utilizar un programa en C# para gestionar esta etapa de manera sencilla y fácil de seguir. También existen otras soluciones que podríamos implementar, como una función en la nube o el uso de Azure Cognitive Search en combinación con una tarea de procesamiento de imágenes.

Paso 2: Enriquecimiento con metadatos de IA

Una vez que las imágenes están en el sistema, debemos enviarlas a Azure AI para extraer metadatos descriptivos. Utilizaremos el servicio de análisis de imágenes de Azure AI, el cual utiliza modelos pre-entrenados de Microsoft para analizar las imágenes y extraer datos como etiquetas, objetos reconocidos, categorías predefinidas, etc.

Paso 3: Almacenamiento y recuperación de imágenes

Una vez que el análisis de imágenes esté completo, guardaremos los metadatos en una base de datos de Azure SQL y cargaremos las imágenes completas y las miniaturas en Azure Blob Store. Esto nos permitirá recuperar los datos en PowerBI y analizarlos.

Paso 4: Configuración de PowerBI

En PowerBI, configuraremos nuestro modelo de datos para incluir las tablas y relaciones de los metadatos y las imágenes. De esta manera, podremos visualizar y analizar los datos en PowerBI.

Visualización y análisis de datos en PowerBI

En PowerBI, podremos ver y analizar los datos en diferentes vistas. Podremos ver estadísticas descriptivas de las imágenes, buscar imágenes por ubicación o etiquetas y explorar diferentes categorías y objetos encontrados en las imágenes.

Resultados y conclusiones

El uso de Azure AI para enriquecer un conjunto de datos de imágenes nos permite tratar las imágenes como una fuente de datos y nos brinda resultados y conclusiones interesantes. Esta tecnología nos permite ahorrar tiempo y esfuerzo al automatizar la extracción de metadatos. ¡Espero que hayan encontrado este artículo interesante y que les haya inspirado a explorar el enriquecimiento de datos de imágenes con Azure AI en sus proyectos!

Pros

• Utiliza técnicas de ciencia de datos e IA para enriquecer un conjunto de datos de imágenes.
• Explica paso a paso cómo preparar los datos para su análisis en PowerBI.
• Muestra cómo utilizar Azure AI para generar metadatos descriptivos y miniaturas de imágenes.
• Proporciona ejemplos y explicaciones claras de las etapas del proceso.

Contras

• Los ejemplos y explicaciones podrían ser más detallados en algunas secciones.
• No se mencionan alternativas a Azure AI para enriquecer conjuntos de datos de imágenes.

Destacados

• Utiliza Azure AI para enriquecer y analizar un conjunto de datos de imágenes en PowerBI.
• Muestra cómo utilizar las características de análisis de imágenes de Azure AI para generar metadatos descriptivos.
• Explica cómo preparar los datos y almacenarlos en un repositorio para su uso en PowerBI.
• Proporciona visualizaciones y herramientas para analizar los datos en PowerBI.

Preguntas frecuentes

¿Puedo utilizar este enfoque con imágenes de otros tipos de viajes, no solo familiares? Sí, puedes utilizar este enfoque con imágenes de cualquier tipo de viaje, ya sea personal o de negocios. Azure AI ofrece una amplia gama de modelos de análisis de imágenes que se pueden adaptar a diferentes escenarios.

¿Cuál es la ventaja de utilizar Azure AI en lugar de otros servicios de IA? Azure AI ofrece modelos pre-entrenados y listos para usar, lo que facilita el proceso de enriquecimiento de datos de imágenes. Además, Azure AI ofrece una integración perfecta con PowerBI, lo que permite un análisis y visualización más eficiente de los datos.

Recursos

• Microsoft Azure AI
• PowerBI