Entrevista completa con Jim Blomo, Jefe de Ingeniería de Out School sobre Promoted.ai

Entrevista completa con Jim Blomo, Jefe de Ingeniería de Out School sobre Promoted.ai

Contenidos

• 👉 Introducción
• 🔥 Beneficios de trabajar con Promoted
• ✨ Acerca de Out School
• 👨‍💻 Experiencia de Jim Blomo
  • 🔧 Optimización de la tasa de conversión
  • 📈 Mejora de los rankings de búsqueda
  • 💡 Implementación de cambios
• 🌟 Mejores prácticas y técnicas
  • 🔍 Implementación del motor de búsqueda
  • 🚀 Aumento de la relevancia y control
  • 🔄 Mejoramiento continuo
• ⏳ Ciclo de aprendizaje acelerado
  • 🔄 Envío de señales
  • ⭐ Factores de clasificación
  • 📊 Resultados y mejoras
• 💡 Conclusiones y recomendaciones
  • 🌟 Potenciar el enfoque en la experiencia de usuario
  • 🎯 Considerar las fortalezas de Promoted
• 🙋‍♂️ Preguntas frecuentes
• 🔗 Recursos adicionales

👉 Introducción

La colaboración entre Out School y Promoted ha sido increíble. Out School buscaba un socio para expandir su conjunto de herramientas de aprendizaje automático y no solo brindar un servicio específico, sino dejar al equipo en una posición mejor que al comienzo. Promoted ha cumplido con todos estos requisitos, mostrando una gran capacidad de respuesta y brindando resultados sobresalientes.

🔥 Beneficios de trabajar con Promoted

La asociación con Promoted ha brindado a Out School numerosos beneficios. Además de mejorar continuamente los resultados, Promoted ha acelerado el proceso de inversión en aprendizaje automático, permitiendo a Out School centrarse en lo que lo hace único. Además, Promoted ha demostrado seguir las mejores prácticas y mantener la transparencia en cuanto a los algoritmos utilizados y los resultados obtenidos.

✨ Acerca de Out School

Out School es un mercado en línea de clases para niños. Ofrece una amplia gama de clases grupales y personalizadas en línea, desde codificación en Minecraft hasta clubes de geología y danza inspirada en Moana. Su objetivo es proporcionar una experiencia de aprendizaje divertida y enriquecedora para los niños, ofreciendo clases en diversos temas y adaptadas a diferentes intereses.

👨‍💻 Experiencia de Jim Blomo

Jim Blomo, jefe de ingeniería de Out School, tiene una amplia experiencia en datos masivos y aprendizaje automático. Desde que comenzaron a trabajar con Promoted, Jim ha sido testigo de una mejora significativa tanto en la tasa de conversión como en los rankings de búsqueda.

🔧 Optimización de la tasa de conversión

Una de las principales metas era mejorar la tasa de conversión. Mediante el envío de señales específicas a Promoted, pudieron observar mejoras en la tasa de conversión en poco tiempo. Además, implementaron un cambio para incrementar el valor esperado de las clases, teniendo en cuenta factores como el valor de la clase y el tiempo y número de asistencias esperadas. Esto ayudó a generar un impacto sustancial en los ingresos.

📈 Mejora de los rankings de búsqueda

Los rankings de búsqueda juegan un papel crucial en la experiencia del usuario en Out School. Mediante la colaboración con Promoted, lograron obtener una mejora notable en estos rankings, lo que a su vez ha generado un aumento significativo en los ingresos. Este enfoque ha demostrado ser efectivo no solo en búsqueda, sino también en otras mejoras de productos.

💡 Implementación de cambios

La mejora continua es fundamental en el proceso de búsqueda y recomendación de Out School. Gracias a Promoted, la implementación de cambios se ha vuelto más eficiente y efectiva. Pueden realizar lanzamientos gradualmente y realizar pruebas en un subconjunto de usuarios antes de implementarlos por completo. Este enfoque permite aprender de manera más rápida, optimizar la experiencia del usuario y maximizar los resultados.

🌟 Mejores prácticas y técnicas

Out School ya contaba con un equipo sólido y seguía las mejores prácticas al momento de trabajar con Promoted. Por ejemplo, habían migrado de PostgreSQL a Elasticsearch para mejorar la latencia y la relevancia de las búsquedas. Sin embargo, Promoted aceleró notablemente el proceso de mejora al proporcionar mejores herramientas y enfoques operativos.

🔍 Implementación del motor de búsqueda

La implementación del motor de búsqueda fue un gran paso hacia adelante para Out School. Pudieron obtener más control sobre la relevancia de los resultados y mejorar la latencia. Este cambio les permitió comenzar a explorar los rankings y comprender cómo afectaban factores como la tasa de clics. Aunque el proceso llevaba tiempo, Promoted aceleró drásticamente la capacidad de aprendizaje.

🚀 Aumento de la relevancia y control

Con Promoted, Out School pudo aumentar aún más la relevancia y el control sobre los rankings de búsqueda. Los algoritmos de Promoted analizan señales clave, como la calificación de las clases, el número de inscripciones y la calidad de los profesores. Estos factores se envían de manera sencilla y se incorporan al modelo de clasificación, generando así una mejora continua en los resultados de búsqueda.

🔄 Mejoramiento continuo

Out School y Promoted comparten un enfoque en el mejoramiento continuo. La colaboración entre ambos equipos permite lanzar nuevas actualizaciones y algoritmos de búsqueda gradualmente, realizando pruebas y ajustes en el camino. Esto garantiza una optimización constante y una mayor comprensión de las necesidades y preferencias de los usuarios, en beneficio de todos.

⏳ Ciclo de aprendizaje acelerado

Una de las ventajas clave de trabajar con Promoted es el ciclo de aprendizaje acelerado que proporciona. Esto se logra mediante el envío constante de señales y el análisis de factores relevantes para la clasificación de resultados de búsqueda. A continuación, se describe el proceso de envío de señales, la importancia de los factores de clasificación y los resultados obtenidos hasta el momento.

🔄 Envío de señales

Out School cuenta con una infraestructura de datos sólida que les permite enviar señales y obtener resultados rápidamente. El uso de Apache Kafka como plataforma de transmisión de datos facilita el envío de señales a Promoted, asegurando una integración efectiva y un proceso ágil de aprendizaje automático. Esto garantiza una colaboración fluida entre Out School y Promoted.

⭐ Factores de clasificación

Los factores de clasificación son fundamentales para mejorar los resultados de búsqueda. Promoted ha demostrado ser efectivo en el análisis de factores clave, como la calificación de las clases, el número de inscripciones y la calidad de los profesores. Estos factores se incorporan en el modelo de clasificación, lo que lleva a una mejora significativa en los rankings y, en última instancia, en los ingresos.

📊 Resultados y mejoras

Los resultados obtenidos hasta el momento han sido impresionantes. Gracias a la colaboración con Promoted, Out School ha logrado una mejora significativa en los rankings de búsqueda, lo que ha tenido un impacto directo en los ingresos generados. Este enfoque de mejora continua ha permitido a Out School explorar nuevos enfoques y considerar la personalización de los resultados de búsqueda para una experiencia de usuario aún más enriquecedora.

💡 Conclusiones y recomendaciones

Trabajar con Promoted ha sido una experiencia altamente beneficios para Out School. Han podido mejorar continuamente su tasa de conversión y los rankings de búsqueda, gracias a la colaboración con un socio confiable y eficiente. Además, Promoted ha acelerado su capacidad de implementar cambios y aprender de manera más rápida, lo que ha llevado a una mejora general de la experiencia del usuario. Out School recomienda a otras plataformas de comercio electrónico y mercados en línea considerar una colaboración con Promoted, teniendo en cuenta sus fortalezas y enfoques efectivos.

🙋‍♂️ Preguntas frecuentes

Q: ¿Cuáles son los beneficios de trabajar con Promoted? A: Trabajar con Promoted ha brindado a Out School una mejora significativa en la tasa de conversión y los rankings de búsqueda, lo que se ha traducido en un aumento en los ingresos generados. Además, Promoted ha acelerado el ciclo de aprendizaje y ha permitido a Out School concentrarse en aspectos específicos de su negocio.

Q: ¿Cuál es el enfoque de Out School para el mejoramiento continuo? A: Out School se compromete con el mejoramiento continuo de su motor de búsqueda y experiencia de usuario. Trabajando en colaboración con Promoted, implementan cambios gradualmente y realizan pruebas exhaustivas para garantizar una optimización constante.

Q: ¿Cómo se envían las señales a Promoted? A: Out School utiliza Apache Kafka como plataforma de transmisión de datos para enviar señales a Promoted. Esto permite una integración ágil y eficiente, lo que facilita el proceso de aprendizaje automático y la mejora de los resultados de búsqueda.

Q: ¿Cuáles son los factores clave para la clasificación de resultados de búsqueda? A: Algunos de los factores clave que Promoted analiza para clasificar los resultados de búsqueda incluyen la calificación de las clases, el número de inscripciones y la calidad de los profesores. Estos factores se incorporan al modelo de clasificación para mejorar la relevancia de los resultados.

Q: ¿Qué recomendaciones tiene Out School para otras plataformas de comercio electrónico y mercados en línea? A: Out School recomienda considerar una colaboración con Promoted, teniendo en cuenta las fortalezas de la plataforma y su enfoque efectivo en la mejora continua. Trabajar con un socio confiable puede acelerar el ciclo de aprendizaje y generar mejoras significativas en la experiencia del usuario.

🔗 Recursos adicionales

• Out School
• Promoted