Exporta tus diseños de Figma a aplicaciones XJS en minutos

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Exporta tus diseños de Figma a aplicaciones XJS en minutos

Tabla de Contenidos

1. Introducción

  • Descripción del tema
  • Importancia de la exportación de diseños de Figma a aplicaciones XJS

2. Preparación de los diseños en Figma

  • Añadiendo Auto Layout a los marcos
  • Haciendo que los elementos sean responsivos
  • Enfocándose en el desplazamiento vertical
  • Editando el contenedor izquierdo
  • Etiquetando los elementos de entrada

3. Haciendo la aplicación responsive

  • Ocultando el contenedor de mensajes en pantallas más pequeñas
  • Resolviendo problemas de responsive en el encabezado
  • Haciendo que los mensajes de advertencia sean responsivos

4. Exportación de los diseños a Builder

5. Creación de componentes

  • Creando componentes para el contenedor de mensajes
  • Creando otros componentes necesarios
  • Sincronizando el proyecto con GitHub

6. Integración de lógica de negocio

  • Actualizando el repositorio local con los nuevos componentes
  • Verificando que la aplicación siga funcionando correctamente

7. Conclusiones

  • Resumen de los pasos realizados
  • Recomendación del uso de la herramienta Líquify AI

Cómo exportar diseños de Figma a una aplicación XJS usando Líquify AI

¡Hola a todos! Soy Nico de Liquify y hoy voy a mostrarte cómo exportar diseños de Figma a una aplicación XJS utilizando la herramienta Líquify AI Local FI. Esta herramienta te permite exportar los diseños de Figma directamente al código frontend de producción de tu aplicación. En este Tutorial, te mostraré el flujo de trabajo completo utilizando un clon de WhatsApp como ejemplo. Comenzaremos preparando los diseños en Figma, luego haremos que la aplicación sea totalmente responsive y finalmente exportaremos los diseños a Builder. ¡Así que empecemos!

Introducción

La exportación de diseños de Figma a aplicaciones XJS es un proceso importante en el desarrollo de aplicaciones web. Esto nos permite llevar nuestros diseños creados en Figma al código de producción, ahorrándonos tiempo y esfuerzo en el desarrollo frontend. Con la herramienta Líquify AI Local FI, este proceso se vuelve aún más rápido y eficiente.

Preparación de los diseños en Figma

Antes de exportar los diseños, es necesario prepararlos en Figma para garantizar que sean responsivos y se adapten correctamente al código. Primero, añadiremos Auto Layout a los marcos para que sean flexibles y se ajusten adecuadamente en diferentes tamaños de pantalla. A continuación, haremos que los elementos sean responsivos, asegurándonos de que todos los contenedores llenen el espacio horizontal y vertical de manera adecuada.

Imagen de Figma con Auto Layout

Haciendo la aplicación responsive

Para que nuestra aplicación sea completamente responsive, debemos asegurarnos de que se adapte tanto en dimensiones horizontales como verticales. También queremos ocultar el contenedor de mensajes en pantallas más pequeñas y mostrarlo como un menú desplegable. Utilizaremos las funciones de Conditional Rendering de React para lograr esto. Además, abordaremos cualquier problema de responsive que surja, como el encabezado y los mensajes de advertencia, asegurándonos de que se muestren correctamente en diferentes tamaños de pantalla.

Exportación de los diseños a Builder

Una vez que los diseños estén listos en Figma, es hora de exportarlos a Builder. Utilizaremos la herramienta Líquify AI Local FI para sincronizar nuestros diseños de Figma con un repositorio de GitHub. Esto nos permitirá trabajar con el código y realizar cualquier integración de lógica de negocio necesaria. Una vez sincronizado, podremos visualizar y exportar el código generado por Líquify AI.

Creación de componentes

Para mejorar la modularidad y la calidad del código, crearemos componentes para cada sección de nuestra aplicación. Esto nos permitirá gestionar mejor el código y facilitar la integración de la lógica de negocio. Utilizaremos el sistema de etiquetado de Líquify AI para identificar y crear componentes a partir de elementos en Figma. A medida que creamos los componentes, asegurémonos de mantener la jerarquía y organizar el código de manera adecuada.

Integración de lógica de negocio

Una vez que hayamos creado todos los componentes necesarios, será el momento de integrar la lógica de negocio en nuestra aplicación. Podremos actualizar el repositorio local con los nuevos componentes creados y asegurarnos de que todo siga funcionando correctamente. Si surgiera algún conflicto, deberemos resolverlo adecuadamente para evitar interrupciones en el flujo de trabajo.

Conclusiones

En resumen, hemos aprendido cómo exportar diseños de Figma a una aplicación XJS utilizando Líquify AI Local FI. Este proceso nos permite ahorrar tiempo y esfuerzo en el desarrollo frontend, brindándonos un código de Alta calidad y totalmente responsivo. Recuerda que esta herramienta está en versión beta gratuita, por lo que te animo a probarla y compartir tus comentarios y preguntas en nuestro canal de Slack. ¡Feliz codificación!

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