¿Funcionará mi rig de minería de 3x 3090 Vast.ai?

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¿Funcionará mi rig de minería de 3x 3090 Vast.ai?

Tabla de contenido:

  1. Introducción
  2. Configuración de la estructura para la rig de minería
  3. Uso de cable de extensión PCIe en lugar de risers
  4. Consideraciones de potencia y calidad del cable de extensión
  5. Especificaciones del hardware utilizado en la rig
  6. Prueba de rendimiento y consumo de energía
  7. Posibles problemas y soluciones
  8. Conclusiones y perspectivas futuras
  9. Recursos adicionales
  10. Preguntas frecuentes

🔥 Configuración de una Rig de minería para uso en AI y renderizado de VAS.ai

¡Hola a todos! ¡RPM aquí! Hoy quiero compartir con ustedes mi experiencia y configuración de una rig de minería adaptada para su uso en Vas.ai y posiblemente en otros métodos de cálculo de inteligencia artificial o renderizado. En este artículo, cubriré todos los detalles de los componentes que he utilizado y discutiré los desafíos y consideraciones importantes. ¡Así que comencemos!

Introducción

Antes de profundizar en los detalles, permítanme explicarles mi objetivo principal al construir esta rig de minería. Mi intención no es utilizarla para la minería de criptomonedas, sino aprovechar su potencia de cómputo para proyectos de inteligencia artificial como Vas.ai o el nuevo método de Proof of Use of Work de Flex. Al tener esto en cuenta, diseñé una configuración que se adapte mejor a estos casos de uso específicos. Ahora, permítanme guiarlos a través de los componentes que he utilizado para esta rig.

Configuración de la estructura para la rig de minería

Para construir mi rig de minería adaptada, utilicé un armazón de minería de 12 GPU similar a los que se utilizan comúnmente en la minería de criptomonedas. La elección de este armazón se basa en la proximidad entre las tarjetas gráficas, lo que permite una mejor eficiencia energética. A diferencia de una configuración tradicional, donde colocaba solo tres tarjetas gráficas en cada nivel, decidí seguir el consejo de expertos y maximizar el espacio disponible en el armazón.

Uso de cable de extensión PCIe en lugar de risers

Una de las diferencias clave de esta configuración es el uso de cables de extensión PCIe en lugar de los tradicionales risers. Opté por utilizar cables de cinta PCIe que están diseñados para extender las tarjetas gráficas en otras áreas de la carcasa del equipo. Estos cables permiten la transferencia de datos a través de los x16 carriles PCIe, a diferencia de los risers convencionales que solo ofrecen ancho de banda x1. Dado que los proyectos de inteligencia artificial y renderizado requieren un mayor ancho de banda, estos cables de cinta PCIe son la elección adecuada.

Consideraciones de potencia y calidad del cable de extensión

Si bien utilicé cables de cinta PCIe de un pie (30 centímetros) de longitud, hay algunas consideraciones importantes a tener en cuenta. Existe el riesgo de degradación o problemas de alimentación al utilizar estos cables más largos, especialmente al utilizar tarjetas gráficas de alto consumo de energía como las RTX 3090. Para abordar este problema, estaré probando la calidad y el rendimiento de estos cables de cinta PCIe durante el proceso de configuración. Además, hay cables de cinta PCIe poderizados disponibles en el mercado, que pueden ser una alternativa más segura para alimentar las tarjetas gráficas.

Especificaciones del hardware utilizado en la rig

La rig que estoy construyendo utiliza una placa base AMD con chipset x399 y un procesador AMD Threadripper (1920x o 1900x). Estos componentes brindan suficiente potencia de procesamiento para proyectos de inteligencia artificial como Vas.ai. Además, tengo 32 GB de RAM, con la capacidad de expandirlo en el futuro si es necesario. Para la fuente de alimentación, utilizo una PSU de servidor de 1500 vatios con una placa de distribución de energía ZSX AMP Edition. También estoy utilizando cables de alimentación PCIe de Alta calidad para garantizar una alimentación segura y estable para las tarjetas gráficas.

Prueba de rendimiento y consumo de energía

Una vez que la configuración esté lista, realizaré pruebas exhaustivas de rendimiento y consumo de energía. Utilizaré software de benchmarking como Vas.ai y el nuevo software de Flex para obtener datos precisos sobre el rendimiento y la eficiencia de la rig. Estas pruebas nos ayudarán a evaluar si los cables de cinta PCIe y la configuración en general cumplen con nuestras expectativas para el rendimiento de la inteligencia artificial y el renderizado.

Posibles problemas y soluciones

Es importante tener en cuenta que este proyecto puede enfrentar algunos desafíos, especialmente con respecto a la potencia y la calidad de los cables de cinta PCIe utilizados. Si experimento problemas de alimentación o rendimiento degradado debido a la distancia y la calidad de los cables de cinta PCIe, buscaré soluciones alternativas, como el uso de adaptadores PCIe x16 que proporcionen alimentación adicional a las tarjetas gráficas.

Conclusiones y perspectivas futuras

En resumen, estoy emocionado de explorar cómo podemos aprovechar la potencia de las rig de minería para proyectos de inteligencia artificial como Vas.ai y otros métodos de renderizado. A través de esta configuración, espero poder diversificar mis operaciones y aprovechar las oportunidades emergentes en el campo de la inteligencia artificial. A medida que avance mi proyecto, compartiré más actualizaciones sobre los resultados y los desafíos encontrados.

Recursos adicionales

Si está interesado en obtener más información sobre la configuración de rigs de minería adaptadas para cálculos de inteligencia artificial, aquí hay algunos recursos útiles:

Preguntas frecuentes

❓ ¿Cuál es el propósito de esta rig de minería adaptada? Esta rig de minería se utiliza principalmente para proyectos de inteligencia artificial, como Vas.ai o el nuevo método Proof of Use of Work de Flex.

❓ ¿Por qué utiliza cables de extensión PCIe en lugar de risers? Los cables de extensión PCIe ofrecen un mayor ancho de banda y mejoran el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial y renderizado.

❓ ¿Hay riesgos al utilizar cables de cinta PCIe más largos? Sí, existen algunos riesgos asociados con los cables de cinta PCIe más largos, como la degradación del rendimiento o posibles problemas de alimentación. Sin embargo, estos problemas se abordarán y se probarán durante la configuración.

❓ ¿Se puede utilizar esta configuración para otros proyectos de inteligencia artificial? Sí, esta configuración se puede adaptar para diferentes proyectos de inteligencia artificial y renderizado, siempre y cuando se tengan en cuenta los requisitos de potencia y rendimiento de los componentes utilizados.

❓ ¿Dónde puedo encontrar más información sobre rigs de minería adaptadas? Puede obtener más información sobre rigs de minería adaptadas en el sitio web oficial de Vas.ai o en foros especializados en minería y configuración de rigs.

¡Espero que hayan disfrutado de este artículo y que les haya brindado información valiosa sobre la configuración de rigs de minería adaptadas para proyectos de inteligencia artificial! Si tienen alguna pregunta adicional, no duden en dejarla en los comentarios. ¡Hasta la próxima!

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