Generador de voz cantante AI

Table of Contents

1. Introducción al texto a voz
2. Tecnología de texto a discurso
3. Modificación de texto a discurso
4. Ejemplos de texto a voz
5. Preparación de grabaciones para el entrenamiento del modelo
6. Creación de un conjunto de datos
7. División de grabaciones y descripciones automáticas
8. Entrenamiento del modelo de voz
9. Entrenamiento del modelo de vocoder
10. Generación de voces con el generador de voz
11. Conclusiones
12. Preguntas frecuentes (FAQ)

❗ Introducción al texto a voz

En este video, me gustaría presentarte la tecnología de texto a voz con la modificación de texto a sincronización. Te mostraré algunos ejemplos y cómo puedes utilizar grabaciones para entrenar el modelo de voz. Si no eres un cantante, no te preocupes, puedes descargar algunas voces disponibles en línea para utilizarlas en el entrenamiento.

❗ Tecnología de texto a discurso

La tecnología de texto a discurso te permite convertir texto escrito en voz humana sintetizada. Esto es especialmente útil para crear narraciones en audio, asistentes virtuales y más. Con la modificación de texto a sincronización, puedes sincronizar el discurso con el texto correspondiente, creando una experiencia auditiva más natural.

❗ Modificación de texto a discurso

Con la modificación de texto a sincronización, puedes ajustar la duración y el tono del discurso generado. Esto te permite personalizar la voz y adaptarla a tus necesidades específicas. Ya sea que desees una voz más rápida o más lenta, aguda o grave, puedes hacerlo con la modificación de texto a sincronización.

❗ Ejemplos de texto a voz

En el video, se utilizan grabaciones disponibles gratuitamente en looperman.com para ejemplificar la tecnología de texto a voz. Estas grabaciones están divididas en partes más pequeñas y luego se utiliza el reconocedor de voz de Google para transcribir su contenido en un archivo de texto. Esto muestra cómo se puede utilizar la tecnología para crear conjuntos de datos de entrenamiento.

❗ Preparación de grabaciones para el entrenamiento del modelo

Para entrenar un modelo de voz, es necesario preparar las grabaciones. Esto implica dividir las partes vacías de las grabaciones utilizando un umbral de decibelios y un tiempo establecidos. Si una grabación es demasiado silenciosa, es posible que la división no sea precisa, por lo que se proporciona una opción para editar los valores manualmente.

❗ Creación de un conjunto de datos

Una vez que las grabaciones están preparadas, se crea un conjunto de datos. Esto implica utilizar el reconocedor de voz de Google para transcribir cada parte de la grabación en formato de texto. Estas transcripciones se guardan en un archivo de texto junto con la información de la ubicación de cada parte de la grabación.

❗ División de grabaciones y descripciones automáticas

Para facilitar la creación del conjunto de datos, se utiliza la función de reconocimiento de voz de Google para dividir automáticamente las grabaciones en partes más pequeñas. Cada parte se transcribe y se guarda en un archivo de texto junto con la descripción correspondiente. Si las descripciones automáticas no son precisas, se proporciona una opción para editarlas manualmente.

❗ Entrenamiento del modelo de voz

Una vez que se ha creado el conjunto de datos, se procede a entrenar el modelo de voz. Esto se realiza en varias etapas, incluyendo el entrenamiento del predictor de duración, el predictor de tono y el generador de espectrogramas. Durante el entrenamiento, se busca minimizar el valor de pérdida, asegurando así un modelo de voz de Alta calidad.

❗ Entrenamiento del modelo de vocoder

Además del modelo de voz, también se entrena un modelo de vocoder. El vocoder es responsable de la síntesis de la voz a partir de los espectrogramas generados por el modelo de voz. Se recomienda un mínimo de 2000 pasos de entrenamiento para el modelo de vocoder, y la duración del entrenamiento dependerá del tamaño de la grabación utilizada.

❗ Generación de voces con el generador de voz

Una vez que los modelos han sido entrenados, se utilizan para generar voces sintetizadas. Esto se logra utilizando el generador de voz y seleccionando el modelo entrenado. Además, se puede utilizar un archivo de audio de referencia para extraer la duración y el tono deseados. Dependiendo de tus preferencias, puedes generar voces para hablar o cantar.

❗ Conclusiones

En resumen, la tecnología de texto a voz con la modificación de texto a sincronización ofrece una amplia gama de posibilidades para la generación de voces sintetizadas. Desde la preparación de grabaciones hasta el entrenamiento de modelos y la generación de voces, este video te ha mostrado los pasos necesarios para utilizar esta tecnología. Si te ha gustado el video y deseas más consejos y avances como este, no olvides dejar un like y suscribirte al canal. ¡Gracias por tu atención!

❗ Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Es necesario ser un cantante para utilizar la tecnología de texto a voz?

   • No, no es necesario ser un cantante para utilizar la tecnología de texto a voz. Puedes utilizar grabaciones disponibles en línea para entrenar el modelo.

2. ¿Puedo personalizar la voz generada con la modificación de texto a sincronización?

   • Sí, la modificación de texto a sincronización te permite ajustar la duración y el tono de la voz generada, lo que te permite personalizarla según tus necesidades.

3. ¿Cuánto tiempo lleva entrenar los modelos de voz y vocoder?

   • El tiempo de entrenamiento depende del tamaño de la grabación utilizada. Se recomienda un mínimo de 2000 pasos de entrenamiento para el modelo de vocoder.

4. ¿Puedo utilizar la tecnología de texto a voz para generar voces cantadas?

   • Sí, puedes utilizar la tecnología de texto a voz para generar voces tanto para hablar como para cantar.

Recursos:

• looperman.com