Innovación médica en Stanford: Cómo la IA puede transformar el cuidado ambulatorio

Tabla de contenidos:

1. Introducción
2. Innovación en Stanford
3. Inteligencia artificial en el cuidado ambulatorio
4. El papel de la inteligencia artificial en la atención médica
5. El equipo de investigación aplicada de IA en Stanford Healthcare
6. Investigación translacional en IA en salud
7. El laboratorio de simulación en Stanford Medicine
8. Diseño y desarrollo de tecnologías de IA en salud
9. Implementación de soluciones de IA en el entorno clínico
10. Transformando el entorno ambulatorio con IA
11. Nuestra visión: de la programación a la atención al paciente

Innovación en Stanford: Liderando en el Descubrimiento y la Oportunidad

En Stanford, la innovación es parte de nuestro ADN. Desde los pioneros del primer trasplante de riñón y el primer trasplante de corazón en adultos hasta el cultivo de líderes que han iniciado algunas de las compañías tecnológicas más influyentes de nuestro tiempo, siempre hemos estado a la vanguardia de los descubrimientos y oportunidades. Si bien otras organizaciones excelentes, como los mejores sistemas de salud y escuelas de medicina, también tienen interés y enfoque en la innovación, Stanford tiene una obsesión. Creemos que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar radicalmente el cuidado ambulatorio.

Inteligencia Artificial en el Cuidado Ambulatorio: Un Salto Cualitativo en la Atención Médica

La IA puede desempeñar un papel fundamental al ofrecer soluciones tanto para los proveedores como para los pacientes, garantizando una experiencia de atención de Alta calidad y adecuada. La inteligencia artificial tiene la capacidad de equipar tanto a los proveedores como a los pacientes con lo que necesitan para recibir una atención de calidad. Al actuar como un multiplicador de atención para médicos y enfermeras, la IA tiene el potencial de ampliar de manera histórica nuestra capacidad de brindar atención médica. Automatizar tareas repetitivas y rutinarias liberaría a los clínicos para que se centren en el cuidado de las personas, en lugar de perder tiempo en tareas administrativas.

Como equipo de investigación aplicada de IA en Stanford Healthcare, conocido como "Heart", nuestra misión es llevar tecnologías de IA de vanguardia desde el código hasta el paciente en apoyo de los cuatro objetivos principales de la atención médica: mejorar la experiencia del paciente, mejorar la atención, reducir los costos y mejorar la salud de la población. Nuestro enfoque se centra en estudiar y resolver problemas prácticos en la atención médica actual mediante el uso de inteligencia artificial.

La revolución de la inteligencia artificial en salud es similar a lo que sucedió en la investigación de medicamentos hace décadas. Anteriormente, existía un gran vacío entre los científicos que hacían descubrimientos revolucionarios en el laboratorio y los médicos que trataban a los pacientes en la cama. Con la investigación traslacional, finalmente pudimos aprovechar el potencial de esos descubrimientos para salvar vidas. En la actualidad, enfrentamos un problema similar en la IA en salud, y ese es el motivo por el cual he creado "Heart". Estamos en una era en la que los datos son ubicuos y tenemos acceso a la computación en la nube, lo que ha cambiado radicalmente el juego de la medicina. La simulación en el laboratorio es un gran avance para el Departamento de Medicina de Stanford, ya que nos permite pensar cómo implementar estas herramientas y mejorar el cuidado de nuestros pacientes. El simulador nos permitirá imitar un entorno clínico y explorar cómo utilizar todas las herramientas disponibles para brindar una mejor atención médica.

En nuestro laboratorio de simulación, podremos involucrar más fácilmente a los pacientes, al personal de los sistemas de salud y a los estudiantes en el proceso de diseño y desarrollo de tecnologías de IA en salud, permitiéndoles brindar sus conocimientos a empresas de tecnología médica y equipos de investigación. También contamos con dos salas de simulación reales equipadas con la última tecnología de simulación, que permiten la observación y el análisis sincrónicos en una sala de control adyacente. Durante una simulación, los datos audiovisuales se envían automáticamente a la nube, lo que permite su reproducción inmediata y análisis posterior para comprender lo que sucedió durante esa simulación y cómo puede influir en futuras tecnologías y flujos de trabajo. Nuestro laboratorio de simulación nos permite observar y mejorar la atención médica sin interrumpir la atención clínica.

En "Heart", adoptamos un enfoque altamente multidisciplinario en nuestra investigación, utilizando métodos y técnicas de mejora de la calidad, pensamiento de diseño, ciencia de implementación y ingeniería de factores humanos. Comenzamos por definir un problema clínicamente relevante que sea importante para un paciente, proveedor o sistema de salud, y luego evaluamos si una solución de IA ayudaría o agregaría valor para resolver ese problema. Sin embargo, hay barreras para implementar nuevos procedimientos, flujos de trabajo, tecnologías y soluciones de IA en un entorno clínico real. Requiere pacientes que brinden su consentimiento, un entorno controlado que no afecte la atención de una manera perjudicial, y un lugar donde se puedan simular estas actividades de forma segura. Además, nos brinda la oportunidad de probar diferentes tecnologías y flujos de trabajo en conjunto para mejorar la flexibilidad y explorar múltiples posibilidades. A medida que nos asociamos con otros, buscamos transformar el entorno ambulatorio del futuro.

En resumen, nuestra visión en "Heart" es llevar las tecnologías de IA desde el desarrollo de software hasta la atención al paciente, mejorando la experiencia de atención médica y permitiendo a los proveedores brindar una mejor atención, mientras se reducen los costos. Creemos en un enfoque de "de la programación a la atención al paciente" para lograr este objetivo.

Pros:

• Innovación pionera en Stanford.
• Uso de inteligencia artificial para mejorar la atención médica.
• Laboratorio de simulación para probar y mejorar tecnologías de IA.
• Enfoque multidisciplinario para la investigación.

Contras:

• Barreras para implementar soluciones de IA en entornos clínicos reales.
• Necesidad de consentimiento de los pacientes y entornos controlados.
• Posible resistencia al cambio por parte de los profesionales de la salud.

Destaques:

• Stanford University liderando en la innovación médica.
• Uso de inteligencia artificial en el cuidado ambulatorio.
• Heart: equipo de investigación aplicada de IA en Stanford Healthcare.
• Simulación en laboratorio para mejorar la atención médica.
• Diseño de soluciones de IA centrado en el paciente.

Preguntas frecuentes:

1. ¿Qué es "Heart" y cuál es su misión en Stanford Healthcare?
2. ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la experiencia del paciente?
3. ¿Cuál es el papel de la simulación en el desarrollo de tecnologías de IA en salud?
4. ¿Cuáles son las barreras para implementar soluciones de IA en entornos clínicos?
5. ¿Qué beneficios puede ofrecer la IA en el entorno ambulatorio del futuro?