Instalando GPT-2 en AWS EC2 | Tutorial Completo
Tabla de contenidos
- Introducción
- Certificaciones en AWS
- Certificación 1
- Certificación 2
- Desarrollo de la aplicación Storify
- Modelos de generación de texto
- Modelo GPT
- Implementación en AWS EC2
- Creación de una instancia en Amazon AWS
- Cuenta gratuita en AWS
- Selección del sistema operativo
- Configuración de detalles
- Instalación de TensorFlow
- Instalación con y sin GPU
- Descarga de modelos
- Cambio de tamaño del modelo
- Generación de texto con GPT
- Administración de instancias en AWS
- Consideraciones finales
Implementando el modelo GPT-2 en una instancia EC2 de AWS
¡Hola a todos! Bienvenidos al canal. Mi nombre es Carlos y soy un desarrollador de la nube. Como ingeniero de software especializado en AWS, tengo cuatro certificaciones de AWS y soy uno de los creadores de la aplicación Storify. Storify es un sitio web en el cual las personas y la inteligencia artificial (AI) pueden interactuar y escribir historias juntos. Para implementar esta aplicación, utilizamos GPT-2, que es un modelo pre-entrenado de código abierto que Genera párrafos coherentes de texto basados en un estímulo. Si quieres obtener más información sobre este modelo de AI, puedes visitar la página web de Storify (enlace al final del artículo).
En este Tutorial, te enseñaré cómo descargar e instalar este modelo en una instancia EC2 en Amazon AWS. Antes de comenzar, quiero asumir que ya tienes una cuenta en AWS. Si aún no la tienes, te dejaré un enlace en la descripción del video para que puedas aprender cómo crear una cuenta gratuita durante el primer año. Ten en cuenta que necesitarás una tarjeta de crédito para crear una cuenta.
Comencemos. Primero, vamos a dirigirnos a la página principal de AWS y hacer clic en EC2, que significa Elastic Cloud Compute. Verás una lista de tus instancias en ejecución, y si aún no tienes ninguna, crearás una instancia desde cero.
Una vez en la página de creación de la instancia, podrás seleccionar el sistema operativo y la versión que deseas utilizar. En nuestro caso, elegiremos Ubuntu 18.04, ya que es el que tengo más experiencia utilizando. Si estás utilizando la cuenta gratuita, es posible que solo tengas acceso a ciertos niveles de instancia. Para GPT-2, recomendaría utilizar al menos 8 GB de RAM para poder ejecutar los procesos de forma concurrente sin problemas.
Después de configurar los detalles de la instancia, selecciona el tamaño de almacenamiento que necesites. Para ejecutar los cuatro modelos disponibles, necesitarás al menos 15 GB de almacenamiento. Asegúrate de agregar las etiquetas que desees para identificar la instancia.
En cuanto a la configuración del grupo de seguridad, puedes dejarlo con una configuración fácil, donde se aceptará todo el tráfico desde cualquier origen, ya que accederemos a la instancia a través de SSH. Ten en cuenta que esto puede suponer un riesgo de seguridad, así que asegúrate de tenerlo en cuenta.
Una vez que hayas verificado y lanzado la instancia, crearás un nuevo par de claves para acceder de forma remota a la instancia a través de SSH. Asegúrate de guardar este archivo en un lugar seguro, ya que será necesario para acceder a la instancia en el futuro.
Una vez que la instancia esté en ejecución, actualiza y actualiza los paquetes de seguridad siguiendo estos comandos:
sudo apt update
sudo apt upgrade
A continuación, instala Python y pip:
sudo apt install python3-pip
Después de instalar pip, actualízalo a la última versión:
pip3 install --upgrade pip
Instala TensorFlow con el siguiente comando:
sudo pip3 install tensorflow
La instalación puede tardar un tiempo, así que ten paciencia. Luego, descarga los modelos GPT-2 ejecutando los siguientes comandos:
python3 download_model.py 124M
python3 download_model.py 1558M
Si deseas cambiar el tamaño del modelo usado, abre el archivo src/interactive_conditional_samples.py
y modifica la línea correspondiente al tamaño del modelo:
model_name = '1558M'
A continuación, podrás generar texto utilizando el modelo ejecutando el siguiente comando:
python3 src/interactive_conditional_samples.py --top_k 40
¡Y eso es todo! Ahora tienes una instancia EC2 configurada con el modelo GPT-2 instalado. Recuerda que esta instancia tiene un costo asociado, por lo que puedes detenerla cuando no la estés utilizando para evitar cargos adicionales. Espero que este tutorial te haya sido útil y que puedas aprovechar al máximo el potencial de GPT-2 en tu desarrollo de aplicaciones. ¡Buena suerte!
FAQ
Q: ¿Es necesario tener una cuenta en AWS para utilizar GPT-2 en una instancia EC2?
R: Sí, es necesario tener una cuenta en AWS para poder utilizar EC2 y crear instancias con GPT-2.
Q: ¿Cuál es el costo asociado a utilizar GPT-2 en una instancia EC2?
R: El costo depende del tamaño de la instancia y del tiempo de uso. Puedes verificar la página de precios de AWS para obtener información detallada.
Q: ¿Puedo cambiar el tamaño del modelo GPT-2 una vez configurada la instancia EC2?
R: Sí, puedes cambiar el tamaño del modelo GPT-2 modificando el archivo src/interactive_conditional_samples.py
. Asegúrate de seguir las instrucciones en el video para evitar errores.
Q: ¿Se pueden generar textos en español con GPT-2 en la instancia EC2 de AWS?
R: Sí, se pueden generar textos en español utilizando GPT-2 en la instancia EC2 de AWS. Solo asegúrate de configurar los parámetros adecuados y proporcionar el texto de semilla en español.
Recursos: