Integra AI en tu trabajo como ingeniero y hazlo un 50% más fácil

Integra AI en tu trabajo como ingeniero y hazlo un 50% más fácil

Tabla de contenidos

• Introducción
• El objetivo de usar la IA en el trabajo
• El marco de efectividad LNO
• Categorizando tareas: LNO, neutral y tareas generales
• Usando AI en tareas de aprovechamiento
  • Diseño de sistemas
  • Identificación de casos límite y fallas
  • Resumen de trabajos anteriores
  • Interacción con AI como colega inteligente
• Comunicación efectiva como ingeniero de software
  • Importancia de la comunicación
  • Uso de Chat GPT en la comunicación escrita
• Uso de AI en el desarrollo de código
  • Categorización de tareas de desarrollo de código
  • Reducción del tiempo de escritura de código
  • Comprensión y simplificación de código
• Minimizando tareas generales con AI
  • Automatización de revisiones de rendimiento
  • Facilitando la redacción de revisiones de desempeño
• Mejora continua en el uso de AI
  • Aprendiendo a hacer preguntas efectivas a la IA
  • Mejorando la interacción con la IA
• Conclusiones
• Recursos adicionales

🤖 Cómo utilizar herramientas de IA para aumentar tu efectividad en el trabajo

En la actualidad, se habla mucho sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral. Es importante comprender que la IA no está destinada a reemplazar por completo a los humanos, sino a complementar y mejorar nuestras capacidades. Como ingeniero de software, seguramente te preguntas cómo puedes aplicar herramientas de IA, como Chat GPT y Bard, en tu trabajo para aumentar tu efectividad y lograr un mayor impacto.

🎯 El objetivo de usar la IA en el trabajo

El objetivo principal al utilizar la IA en tu trabajo es encontrar formas de obtener mayor "leverage" o aprovechamiento. Esto se refiere a cómo puedes generar un impacto 10 veces mayor que tus colegas en términos de resiliencia, eficiencia u otras métricas relevantes. Convertirse en un ingeniero 10x no implica simplemente escribir diez veces más líneas de código o solucionar diez veces más errores. Se trata de entender el concepto de "leverage" y aplicarlo de dos maneras clave.

En primer lugar, puedes abordar problemas desafiantes, y un ingeniero más hábil podría encontrar soluciones 10 o incluso 100 veces mejores en términos de calidad o eficiencia. En segundo lugar, un ingeniero 10x tiene la capacidad de mejorar el rendimiento de las personas a su alrededor. Puedes tomar a diez o incluso cien personas y ayudarles a ser mejores en su trabajo. Esto tiene un impacto significativo en cualquier organización.

Dicho esto, la cuestión clave es cómo la IA puede ayudarnos a lograr un mayor aprovechamiento y encontrar formas de trabajar de manera más efectiva.

📈 El marco de efectividad LNO

Shreyas Doshi ha creado el marco de efectividad LNO para la gestión de productos, y creo que se aplica muy bien aquí en el contexto de la ingeniería de software. Este marco consiste en categorizar el trabajo que haces en tres grupos: LNO.

• Leverage (Aprovechamiento): Estas son tareas que pueden generar un impacto 10 veces mayor y que valen la pena hacer de manera excelente.
• Neutral (Neutral): Estas son tareas que debes completar y hacer bien, pero que no van a marcar una gran diferencia en los resultados.
• Overhead (Generales): Estas son tareas que consumen tu tiempo y esfuerzo, pero que no aportan mucho beneficio o impacto real a ti o a la empresa.

El objetivo al utilizar herramientas de IA, como Chat GPT y Bard, es centrarse en aumentar la efectividad en la categoría de aprovechamiento (Leverage) y reducir el tiempo dedicado a las tareas generales (Overhead).

🚀 Usando IA en tareas de aprovechamiento

Para optimizar la utilización de la IA en tu trabajo, es fundamental identificar y seleccionar las tareas que se encuentran en la categoría de aprovechamiento (Leverage). Aquí te presento algunos ejemplos de cómo puedes aplicar herramientas de IA como Chat GPT y Bard en estas tareas.

📋 Diseño de sistemas

Una tarea de alto aprovechamiento es la creación de un documento de diseño de sistemas para un proyecto en el que estés a punto de embarcarte durante tres o seis meses. Este diseño es crucial tanto por la dificultad de cambiarlo con el tiempo como por el hecho de que Genera confianza entre tú y tu equipo. Aquí es donde puedes utilizar la IA, por ejemplo, para identificar posibles problemas o casos límite y describir cómo evitarlos o abordarlos. También puedes utilizar la IA para resumir la información y los experimentos previos realizados en el área en la que estás trabajando.

❓ Interacción con la IA como colega inteligente

Otro ejemplo de uso de la IA es interactuar con ella como si fuera un colega inteligente. Puedes proporcionarle información general sobre lo que estás tratando de hacer y solicitar sus mejores enfoques. Si bien no siempre obtendrás respuestas útiles, la velocidad a la que puedes interactuar con la IA hace que valga la pena intentarlo como punto de partida y como una forma de verificar si no estás pasando por alto alguna solución obvia.

🗣️ Comunicación efectiva como ingeniero de software

La comunicación efectiva es fundamental para tu desarrollo como ingeniero de software. Documentar el diseño de un sistema o hacer una presentación en una reunión de equipo son tareas clave que requieren habilidades de comunicación sólidas. El uso de herramientas de IA, como Chat GPT, puede mejorar tu comunicación escrita, en particular si el inglés es tu segundo idioma. Puedes usar Chat GPT para agradecer a otros, hacer preguntas y enviar actualizaciones de proyectos de manera más empática y efectiva.

La comunicación efectiva no solo te ayudará en tu carrera y promoción, sino que también es esencial para construir confianza y trabajar de manera colaborativa con tus colegas.

✍️ Uso de AI en el desarrollo de código

En cuanto al desarrollo de código, existen diferentes formas en las que la IA puede ser útil. Puedes categorizar las tareas de desarrollo de código en función de su aprovechamiento (Leverage) o neutralidad (Neutral).

Por ejemplo, si estás escribiendo código repetitivo o configurando un proyecto o marco de trabajo, herramientas como COPILOT pueden ayudarte a reducir considerablemente el tiempo invertido en estas tareas. También puedes utilizar Chat GPT para obtener ayuda con la escritura de funciones o convertir código en un formato más simple y comprensible.

🤖 Minimizando tareas generales con AI

Las tareas generales, o tareas que no aportan un gran valor o impacto, pueden ser un desperdicio de tiempo para cualquier ingeniero. Afortunadamente, la IA puede ayudarnos a minimizar estas tareas y ahorrarnos tiempo.

Un ejemplo clásico es la redacción de revisiones de desempeño. Muchas personas pasan horas o incluso días escribiendo sus revisiones de desempeño, pero paradójicamente, esto no tiene un impacto real en el negocio. La IA puede ayudarte a acelerar este proceso, ahorrándote horas o incluso días de trabajo.

📚 Mejora continua en el uso de AI

El uso efectivo de la IA requiere habilidades para hacer preguntas de Alta calidad y una interacción efectiva con estas herramientas. Así como aprendimos a buscar en Google de manera eficiente, también debemos aprender a interactuar de manera efectiva con la IA. Aprender a hacer preguntas de calidad y a colaborar con la IA para obtener respuestas útiles es una habilidad que todos debemos desarrollar.

Recuerda que la IA no te convertirá automáticamente en un mejor ingeniero, pero, como cualquier otra herramienta, si se utiliza de manera correcta, puede mejorar considerablemente tu productividad y efectividad en el trabajo.

En resumen, el uso de herramientas de IA, como Chat GPT y Bard, puede ser de gran beneficio para los ingenieros de software al aumentar su efectividad y aprovechamiento en el trabajo. Desde la comunicación efectiva hasta la optimización del desarrollo de código y la minimización de tareas generales, la IA puede ser una aliada poderosa. A medida que sigas aprendiendo y mejorando en el uso de estas herramientas, te convertirás en un ingeniero más productivo y efectivo.

¿Cómo crees que la IA puede mejorar tu trabajo como ingeniero? ¡Comparte tus opiniones y experiencias! Juntos, podemos convertirnos en ingenieros 10x utilizando la IA en lugar de ser reemplazados por ella.

¡Gracias por leer y nos vemos en el próximo artículo!