Inteligencia Generativa para Marketing: Manteniendo la confianza y construyendo una política de IA

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Inteligencia Generativa para Marketing: Manteniendo la confianza y construyendo una política de IA

Tabla de contenidos

  1. Introducción a la inteligencia artificial generativa
  2. Herramientas para utilizar IA mientras se mantiene la autenticidad de la marca
  3. La importancia de crear una política de IA en tu empresa
  4. Cómo utilizar la IA para llegar a nuevas audiencias
  5. Herramientas de video para atraer audiencias más jóvenes
  6. Herramientas de síntesis de voz para mejorar la experiencia del usuario
  7. Mejorando la productividad con herramientas de resumen y chat
  8. Optimización de búsqueda y herramientas de SEO
  9. La importancia de la confianza y autenticidad en la era de la IA
  10. Creando una política interna de IA: consideraciones legales y éticas

🤖 Uso de inteligencia artificial generativa para llegar a nuevas audiencias

La evolución de las herramientas de inteligencia artificial (IA) ofrece una oportunidad única para las empresas de ingeniería y marketing industrial para llegar a nuevas audiencias y consumidores de manera más efectiva. Ya no se trata solo de producir contenido técnico de Alta calidad, sino de adaptarse a las nuevas formas en que las personas consumen información en la era digital.

Herramientas de video para atraer audiencias más jóvenes

Una de las tendencias más prominentes en la forma en que las personas consumen información técnica es a través de videos. Los jóvenes ingenieros y clientes más jóvenes tienen la tendencia de consumir más videos relacionados con su trabajo. Sin embargo, la creación de videos técnicos puede resultar desafiante para muchas empresas, especialmente cuando sus expertos técnicos no se sienten cómodos frente a la cámara.

Aquí es donde entran en juego las herramientas de video generativo, como Gloss AI y Synthesia. Estas herramientas permiten crear videos a partir de contenido escrito, lo que facilita la creación de videos técnicos sin la necesidad de que los expertos aparezcan en cámara. Por ejemplo, Gloss AI puede tomar contenido escrito y generar un video que combine imágenes de fondo con una narración en off. Por otro lado, Synthesia permite crear videos en los que una persona en pantalla habla y se alinea con un guion escrito, generando así un video aparentemente producido por una persona real.

Herramientas de síntesis de voz para mejorar la experiencia del usuario

Otra forma en que la IA generativa puede ayudar a las empresas de ingeniería e industrial es a través de herramientas de síntesis de voz. Estas herramientas permiten generar contenido de audio en tiempo real a partir de texto escrito, lo que puede mejorar la experiencia del usuario y ofrecer una alternativa a los tradicionales videos o tutoriales.

Un ejemplo de una herramienta de síntesis de voz es Chatpdf, que permite tomar un documento existente, como un informe técnico o un libro blanco, e ingresar el texto en la herramienta. Luego, la herramienta puede generar resúmenes, listas de viñetas u obtener extractos específicos del documento, lo que facilita su comprensión para un público no técnico. Esto es especialmente útil para las empresas que desean comunicar sus conocimientos técnicos a audiencias más amplias o a clientes potenciales no técnicos.

Optimización de búsqueda y herramientas de SEO

Si bien las herramientas de IA generativa pueden ayudar a optimizar la creación de contenido, es importante recordar que aún se requiere la intervención humana en el proceso. Las herramientas como Chat GPT y Bard pueden ser útiles para generar ideas y contenido inicial, pero aún es necesario realizar una investigación adicional y verificar la exactitud de la información antes de publicarla.

Además, es importante tener en cuenta que las herramientas de IA generativa aún no son un reemplazo completo de las herramientas de SEO más tradicionales, como SEMrush y Moz. Estas herramientas especializadas en SEO ofrecen características más avanzadas y están diseñadas específicamente para optimizar el contenido y mejorar el rendimiento en los motores de búsqueda.

Conclusión

El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa ofrece un amplio abanico de posibilidades para las empresas de ingeniería y marketing industrial. Sin embargo, es fundamental mantener un equilibrio entre el uso de estas herramientas y la autenticidad de la marca. Es importante recordar que, a pesar de la automatización y optimización que proporcionan las herramientas de IA, la intervención y supervisión humanas siguen siendo indispensables para garantizar la calidad y la confianza en el contenido generado.

Crear una política interna de IA que aborde aspectos legales, éticos y de transparencia es crucial para garantizar que las herramientas de IA se utilicen de manera responsable y cumplan con los estándares de confianza y autenticidad que los consumidores esperan. Al establecer pautas claras y transparentes sobre el uso de herramientas de IA y comunicar de manera abierta las prácticas de la empresa, las compañías pueden fomentar la confianza y mantener una relación sólida con sus audiencias.

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