LocalGPT API: Servir múltiples usuarios al mismo tiempo

Contenido

1. Introducción 🌟
2. Cómo habilitar múltiples clientes para comunicarse con una base de conocimientos común utilizando la API Local GPT
3. Paso 1: Clonar el repositorio y crear un entorno virtual
4. Paso 2: Configurar la base de conocimientos
5. Paso 3: Iniciar el servidor de la API Local GPT
6. Paso 4: Ejecutar la interfaz de usuario de ejemplo
7. Preguntas frecuentes

Cómo habilitar múltiples clientes para comunicarse con una base de conocimientos común utilizando la API Local GPT 🔍

En este artículo, aprenderemos cómo habilitar múltiples clientes para comunicarse con una base de conocimientos común utilizando la API Local GPT. Local GPT es un proyecto que te permite chatear con tus documentos de manera local y segura en un entorno local. Es ideal para configuraciones empresariales donde se desea tener una base de conocimientos común a la que puedan acceder varios clientes simultáneamente. En este video, te mostraré cómo configurar este sistema paso a paso.

Paso 1: Clonar el repositorio y crear un entorno virtual

El primer paso es clonar el repositorio de Local GPT en tu máquina local. Esto se puede hacer siguiendo los siguientes pasos:

1. Abre la terminal y cambia al directorio donde deseas guardar una copia del repositorio.
2. Ejecuta el comando git clone [dirección del repositorio] para clonar el repositorio en tu máquina.
3. Crea un entorno virtual para Local GPT ejecutando el comando python -m venv local-gpt y activa el entorno virtual.
4. Instala los paquetes necesarios ejecutando el comando pip install -r requirements.txt.

Paso 2: Configurar la base de conocimientos

Una vez que hayas configurado el entorno virtual, es hora de configurar la base de conocimientos. Esto implica la ingestión de tus documentos y la creación de una "vector store" que actuará como la base de conocimientos común a la que los clientes podrán acceder. Sigue estos pasos:

1. Copia tus archivos de documentos a la carpeta "source_document" en el directorio del proyecto.
2. Ejecuta el siguiente comando en la terminal para iniciar el proceso de ingestión y creación de la "vector store":

   python ingest.py --device cuda

   Este comando dividirá tus documentos en fragmentos, creará vectores de embeddings para cada fragmento y almacenará estos vectores en la "vector store".

Paso 3: Iniciar el servidor de la API Local GPT

Una vez que la base de conocimientos esté configurada, podemos iniciar el servidor de la API Local GPT para permitir que los clientes se comuniquen con la base de conocimientos. Sigue estos pasos:

1. Ejecuta el siguiente comando en la terminal para iniciar el servidor de la API:

   python run_local_gpt_api.py

   Esto iniciará el servidor en "localhost" en el puerto 5110.

Paso 4: Ejecutar la interfaz de usuario de ejemplo

Finalmente, podemos ejecutar la interfaz de usuario de ejemplo de Local GPT para probar el sistema con múltiples clientes. Sigue estos pasos:

1. Cambia al directorio "local_gpt_ui" en el proyecto.
2. Ejecuta el siguiente comando en la terminal para iniciar la interfaz de usuario:

   python local_gpt_ui.py

   Esto iniciará la interfaz de usuario en "localhost" en el puerto 5111.

¡Y eso es todo! Ahora puedes acceder a la interfaz de usuario desde tu navegador y realizar consultas a la base de conocimientos común utilizando el sistema Local GPT.

Si deseas conocer más sobre cómo contribuir al proyecto de Local GPT, asegúrate de visitar el repositorio de GitHub y únete a nuestra comunidad en Discord. También ofrecemos servicios de consultoría y asesoramiento para productos y startups. ¡Suscríbete al canal para futuros videos y no te pierdas las características destacadas de Local GPT!

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la función de Local GPT?

Local GPT es un sistema que permite chatear con documentos de manera local y segura en un entorno privado. Permite la creación de una base de conocimientos común a la que pueden acceder múltiples clientes simultáneamente utilizando una API.

¿Puedo usar Local GPT para aplicaciones empresariales?

Sí, Local GPT es útil en configuraciones empresariales donde se requiere tener una base de conocimientos común y habilitar la comunicación con esta base desde diferentes clientes.

¿Cómo puedo contribuir al proyecto de Local GPT?

Puedes contribuir al proyecto de Local GPT visitando el repositorio de GitHub y haciendo pull requests con mejoras o correcciones. También puedes unirte a nuestra comunidad en Discord para obtener ayuda y discutir ideas.

¿Qué otras características tiene Local GPT?

Local GPT tiene muchas características interesantes, como la posibilidad de crear tu propia interfaz de usuario y personalizar el comportamiento del modelo. Se pueden explorar más características en el repositorio de GitHub de Local GPT.

Recursos:

• Repositorio de GitHub de Local GPT: link
• Comunidad en Discord de Local GPT: link