Mejora tu currículum con ATS inteligente

Tabla de contenido

1. Introducción
2. Decodificación de datos 2.1 Proyecto ATS 2.2 Cómo funciona 2.3 Mejorando tu currículum
3. Implementación en LinkedIn 3.1 Selección del puesto de Ingeniero de IA 3.2 Subir el currículum 3.3 Evaluación de la coincidencia
4. Codificación en vivo 4.1 Configuración del proyecto 4.2 Importando las dependencias 4.3 Generando las respuestas 4.4 Convirtiendo PDF a texto
5. Creación de la plantilla de Promp 5.1 Instrucciones para evaluar 5.2 Generando la salida 5.3 Mejorando el currículum
6. Aplicación de Streamlit 6.1 Configuración de la aplicación 6.2 Interacción con el usuario 6.3 Resultados de la evaluación
7. Conclusiones
8. Recursos adicionales

Decodificación de datos y mejora de tu currículum

En este artículo, exploraremos un proyecto de decodificación de datos llamado "ATS inteligente" (Applicant Tracking System) que utiliza la ciencia de datos para analizar la coincidencia entre una descripción de trabajo y un currículum vitae. Esta herramienta nos permite identificar las palabras clave faltantes y mejorar nuestro currículum para aumentar nuestras posibilidades de obtener entrevistas de trabajo.

Implementación en LinkedIn

Comenzaremos utilizando LinkedIn para seleccionar un puesto de Ingeniero de IA al que aplicaremos. Luego, subiremos nuestro currículum y utilizaremos la herramienta para evaluar la coincidencia entre el puesto y nuestro perfil. Aunque nuestro currículum está orientado más hacia un científico de datos, obtendremos una buena coincidencia y recibiremos sugerencias sobre las tecnologías que podríamos agregar para aumentar nuestras posibilidades de obtener el trabajo.

Codificación en vivo

A continuación, vamos a crear el proyecto desde cero. Comenzaremos configurando el entorno y las dependencias necesarias. Luego, importaremos las bibliotecas necesarias, como Streamlet, Google Generative AI y Pi PDF2. Nos aseguraremos de configurar correctamente las claves de API de Google y procederemos a escribir el código para generar las respuestas necesarias.

Creación de la plantilla de promp

Después de completar la codificación, necesitaremos crear una plantilla de promp para guiar nuestra evaluación. La plantilla contendrá instrucciones sobre cómo evaluar el currículum en función de la descripción del puesto. También incluiremos una sección para resaltar las palabras clave faltantes y proporcionaremos consejos sobre cómo mejorar nuestro currículum para aumentar nuestras posibilidades de éxito.

Aplicación de Streamlit

Finalmente, crearemos una aplicación de Streamlit para poner todo en funcionamiento. Configuraremos la aplicación con un título llamativo y agregaremos campos para cargar la descripción del puesto y el currículum. También incluiremos un botón de envío para realizar la evaluación. Una vez que se hace clic en el botón de envío, mostraremos los resultados de la evaluación, incluyendo el porcentaje de coincidencia, las palabras clave faltantes y los consejos para mejorar el currículum.

En conclusión, el ATS inteligente es una herramienta poderosa para mejorar la coincidencia entre nuestro currículum y las descripciones de trabajo. Al utilizar la ciencia de datos y una interfaz de usuario amigable, podemos optimizar nuestro perfil y aumentar nuestras posibilidades de obtener el trabajo deseado.

Recursos adicionales:

• LinkedIn
• GitHub