Plataforma de próxima generación: combinando robótica, IA y tiempo real con certificación automotriz

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Plataforma de próxima generación: combinando robótica, IA y tiempo real con certificación automotriz

📜Tabla de contenidos

  1. Introducción
  2. Antecedentes de la arquitectura E/E automotriz
  3. El software como base para futuros vehículos
  4. ¿Qué es ROS y por qué es importante?
  5. El enfoque de APEX.AI en el desarrollo automotriz
  6. La plataforma PikeOS de SYSGO
  7. Las soluciones de Renesas para el mercado automotriz
  8. Integración de las soluciones conjuntas
  9. Ejemplo de demostración: percepción LiDAR
  10. Conclusiones y próximos pasos

1. Introducción

En este artículo, exploraremos la colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas para desarrollar una plataforma de próxima generación que combina robótica, inteligencia artificial y tiempo real con certificación automotriz. Discutiremos las ventajas y los desafíos de la arquitectura de E/E automotriz, así como el papel clave que desempeña el software en esta evolución. Además, examinaremos de cerca el Robot Operating System (ROS) y cómo se utiliza en el desarrollo automotriz. Analizaremos las soluciones ofrecidas por Apex.AI, SYSGO y Renesas, y cómo se integran para proporcionar una solución completa y segura para el desarrollo de vehículos. Por último, presentaremos un ejemplo de demostración utilizando LiDAR para la percepción del entorno. ¡Comencemos!

2. Antecedentes de la arquitectura E/E automotriz

En los últimos años, hemos presenciado una transformación significativa en la arquitectura de los sistemas eléctricos/electrónicos (E/E) en la industria automotriz. Los vehículos modernos están evolucionando hacia una arquitectura centralizada y zonal, en la que las funciones del vehículo se mueven de componentes físicos discretos a software virtualizado. Esta transición presenta numerosos beneficios, incluida una mayor flexibilidad, eficiencia y escalabilidad. Sin embargo, también plantea desafíos únicos en términos de seguridad, confiabilidad y certificación. En este artículo, exploraremos cómo las soluciones conjuntas de Apex.AI, SYSGO y Renesas abordan estos desafíos y brindan una plataforma de desarrollo de software para vehículos futuros.

3. El software como base para futuros vehículos

En la era de la electrónica avanzada y la inteligencia artificial, el software desempeña un papel cada vez más crítico en la funcionalidad y seguridad de los vehículos automotores. A medida que las funciones del vehículo se mueven del hardware físico a un entorno virtualizado, se requiere una plataforma de software sólida y flexible para aprovechar al máximo esta transición. Es aquí donde entran en juego las soluciones de Apex.AI, SYSGO y Renesas. Estas compañías se han asociado para desarrollar una plataforma de próxima generación que permite a los fabricantes de automóviles desarrollar software de manera rápida y segura, y lograr la certificación requerida para aplicaciones críticas de seguridad, como ASIL D.

4. ¿Qué es ROS y por qué es importante?

ROS, o Robot Operating System, es una plataforma flexible de código abierto que se utiliza ampliamente en robótica y prototipado de aplicaciones. Si bien ROS es conocido principalmente por su uso en aplicaciones de autonomía, como ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor) y conducción autónoma, su utilidad se extiende mucho más allá de esos campos. ROS cuenta con una gran comunidad de desarrolladores y usuarios, lo que lo convierte en un recurso invaluable para fabricantes de automóviles y profesionales de la industria. En este artículo, exploraremos cómo Apex.AI, SYSGO y Renesas aprovechan ROS en su plataforma conjunta, brindando no solo una base sólida para el desarrollo de software automotriz, sino también acceso a una amplia gama de herramientas y bibliotecas de código abierto.

5. El enfoque de Apex.AI en el desarrollo automotriz

Apex.AI es una empresa de software especializada en el desarrollo de software automotriz de grado industrial basado en el código abierto. Su producto principal, Apex.OS, se basa en ROS 2 y se ha adaptado y certificado para cumplir con los estándares de seguridad ASIL D. Apex.OS ofrece una plataforma de desarrollo ágil y segura que permite a los fabricantes de automóviles acelerar el desarrollo de software sin comprometer la calidad y la seguridad. Con Apex.OS, los desarrolladores pueden aprovechar la amplia gama de bibliotecas y herramientas de ROS, mientras se benefician de las mejoras y extensiones realizadas por Apex.AI para cumplir con los requisitos de certificación. En este artículo, exploraremos cómo Apex.AI se ha convertido en un líder en el desarrollo de software automotriz seguro y eficiente.

6. La plataforma PikeOS de SYSGO

SYSGO es un proveedor líder de sistemas operativos embebidos y soluciones de virtualización. Su producto principal, PikeOS, es una plataforma de software que combina un hipervisor de tiempo real con un sistema operativo en tiempo real (RTOS). PikeOS está certificado según los estándares de seguridad ASIL D y Common Criteria EAL 3+, lo que lo hace adecuado para su uso en aplicaciones automotrices de Alta seguridad. PikeOS ofrece una plataforma flexible y segura que permite la consolidación de sistemas heterogéneos y la ejecución de software crítico en un entorno virtualizado. En este artículo, analizaremos cómo PikeOS se integra en la plataforma conjunta de Apex.AI, SYSGO y Renesas, y cómo ayuda a los fabricantes de automóviles a desarrollar y certificar software de alta calidad y seguridad.

7. Las soluciones de Renesas para el mercado automotriz

Renesas es un proveedor líder de semiconductores y soluciones para la industria automotriz. La compañía ofrece una amplia gama de dispositivos, desde microcontroladores y sistemas en chip (SoC) hasta soluciones analógicas y de energía. Renesas se ha centrado en el mercado de automoción y cuenta con una importante cuota de mercado gracias a productos como RH850 y R-Car. En los últimos años, Renesas ha invertido en tecnologías de conducción autónoma y ha desarrollado nuevos SoCs certificados ASIL D con capacidades de aprendizaje profundo. En este artículo, exploraremos cómo las soluciones de Renesas se integran en la plataforma conjunta de Apex.AI, SYSGO y Renesas, y cómo ayudan a los fabricantes de automóviles a desarrollar aplicaciones seguras y eficientes para vehículos autónomos.

8. Integración de las soluciones conjuntas

La colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas ha dado lugar a una solución conjunta que aprovecha las fortalezas de cada compañía para ofrecer una plataforma completa y segura para el desarrollo de software automotriz. Apex.OS de Apex.AI proporciona la base de software certificada según ASIL D, basada en la plataforma ROS 2. SYSGO aporta su experiencia en sistemas operativos embebidos y el hipervisor PikeOS certificado según los estándares de seguridad ASIL D y Common Criteria EAL 3+. Renesas contribuye con su amplia gama de dispositivos automotrices, incluidos los SoCs RH850 y R-Car certificados según ASIL D. En este artículo, examinaremos cómo se integran estas soluciones para ofrecer una plataforma completa y segura para el desarrollo de vehículos autónomos.

9. Ejemplo de demostración: percepción LiDAR

Para demostrar la efectividad de la plataforma conjunta de Apex.AI, SYSGO y Renesas, se presentará un ejemplo utilizando la percepción LiDAR. Los sensores LiDAR capturan el entorno en forma de nubes de puntos tridimensionales, que luego son procesadas por una serie de nodos de Apex.OS en la plataforma PikeOS. Estos nodos aplican filtros y transformaciones a los datos para detectar objetos y generar cajas delimitadoras. Los datos críticos se publican utilizando Apex.Middleware, mientras que los datos no críticos se utilizan para el contexto visual. Esta demostración ilustra la capacidad de la plataforma conjunta para procesar datos LiDAR y proporcionar una base sólida para el desarrollo de aplicaciones de percepción en vehículos autónomos. En este artículo, analizaremos en detalle esta demostración y sus implicaciones para el desarrollo de vehículos autónomos.

10. Conclusiones y próximos pasos

En este artículo, hemos explorado la colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas para desarrollar una plataforma de próxima generación que combina robótica, inteligencia artificial y tiempo real con certificación automotriz. Hemos analizado la importancia del software en la evolución de la arquitectura E/E automotriz y cómo ROS proporciona una base sólida para el desarrollo de aplicaciones automotrices. También hemos examinado las soluciones de Apex.AI, SYSGO y Renesas y cómo se integran para proporcionar una plataforma completa y segura para el desarrollo de vehículos autónomos. Por último, hemos presentado un ejemplo de demostración utilizando la percepción LiDAR para ilustrar las capacidades de la plataforma conjunta. Como conclusión, podemos afirmar que la colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas ofrece una solución innovadora y segura para el desarrollo de software automotriz. Con sus respectivas fortalezas y experiencia, estas compañías están posicionadas para liderar la próxima generación de vehículos autónomos.

🌟 Destacados:

  • Colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas para desarrollar una plataforma de próxima generación para vehículos autónomos.
  • La importancia del software en la evolución de la arquitectura E/E automotriz.
  • El papel de ROS como base para el desarrollo de aplicaciones automotrices.
  • Las soluciones de Apex.AI, SYSGO y Renesas y cómo se integran para proporcionar una plataforma completa y segura.
  • Ejemplo de demostración utilizando la percepción LiDAR.
  • Conclusiones y próximos pasos para el desarrollo de vehículos autónomos.

FAQ:

Q: ¿Qué es la arquitectura E/E automotriz? A: La arquitectura E/E automotriz se refiere a la estructura y organización de los sistemas eléctricos/electrónicos en los vehículos automotores. En la arquitectura tradicional, los vehículos tienen componentes físicos discretos que se conectan mediante cables. Sin embargo, con la evolución de la tecnología, los vehículos están moviéndose hacia una arquitectura virtualizada y centralizada, en la que muchas funciones se implementan a través de software en lugar de hardware físico.

Q: ¿Qué es ROS y por qué es importante? A: ROS, o Robot Operating System, es una plataforma flexible de código abierto ampliamente utilizada en robótica y prototipado de aplicaciones. ROS proporciona una amplia gama de herramientas y bibliotecas para desarrollar aplicaciones robóticas e inteligentes. Es especialmente relevante en la industria automotriz, ya que muchos fabricantes de automóviles utilizan ROS para desarrollar sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y prototipos de conducción autónoma.

Q: ¿Qué ventajas ofrece la colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas? A: La colaboración entre Apex.AI, SYSGO y Renesas ofrece una plataforma completa y segura para el desarrollo de software automotriz. Apex.AI aporta su experiencia en el desarrollo de software automotriz basado en ROS, SYSGO contribuye con su hipervisor PikeOS certificado según los estándares de seguridad ASIL D, y Renesas aporta su amplia gama de dispositivos automotrices. Juntos, estos socios brindan soluciones integradas y certificadas para acelerar el desarrollo y la certificación de software automotriz.

Q: ¿Cuál es el objetivo de la demostración de percepción LiDAR? A: La demostración de percepción LiDAR tiene como objetivo ilustrar cómo la plataforma conjunta de Apex.AI, SYSGO y Renesas puede procesar datos LiDAR y generar información crítica para aplicaciones de percepción en vehículos autónomos. Esta demostración muestra cómo los datos LiDAR capturados por los sensores son procesados y utilizados para detectar y rastrear objetos en el entorno del vehículo. Es un ejemplo de cómo la plataforma conjunta puede utilizarse para desarrollar aplicaciones de conducción autónoma seguras y eficientes.

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