Potencia la seguridad con IA generativa

Contenido

• Introducción
• Historia de la innovación en IA generativa
• Desafíos de seguridad en la industria y cómo la IA puede ayudar
• Incorporación de IA en productos de Google
• Modelo de IA personalizado en el Grupo de Seguridad en la Nube
• Pasos siguientes
• La Revolución de IA Generativa
• El impacto de la IA en la seguridad
• El concepto de Paciente 0 en seguridad
• Automatización de tareas de seguridad
• Cierre de la brecha de talento en seguridad
• Aplicaciones actuales de IA en seguridad
• SEC-Palm 2: Un modelo de IA personalizado en seguridad
• Workbench de IA de Seguridad: Uso y características
• Protección de datos y privacidad en Workbench
• Extensibilidad y conexión de otras API de seguridad
• Plan de desarrollo futuro y colaboración con socios
• Conclusión
• Recursos adicionales

La Revolución de IA Generativa 💡

La Inteligencia Artificial Generativa está transformando rápidamente la industria de la seguridad. En este artículo, exploraremos cómo Google ha estado liderando la innovación en este campo y cómo la IA puede abordar los desafíos de seguridad que enfrentamos actualmente.

Introducción

Umesh Shankar, el tecnólogo principal de Google Cloud Security, nos presenta los avances realizados por el equipo de seguridad de Google en el área de IA generativa. En su charla, Umesh nos brinda una visión general de los temas que se tratarán, desde la historia de la innovación en IA en Google hasta la introducción de un modelo de IA personalizado en el Grupo de Seguridad en la Nube. También se abordarán los desafíos de seguridad en la industria y cómo la IA puede ayudarnos a superarlos. Por último, se discutirán los próximos pasos que se pueden tomar para aprovechar al máximo estos avances.

Historia de la innovación en IA generativa

En los últimos años, Google ha liderado numerosos avances fundamentales en el campo de la IA generativa. Comenzando en 2017 con la introducción de la arquitectura de transformadores en el aprendizaje automático, Google ha seguido desarrollando modelos de lenguaje basados en esta arquitectura, como BERT, LaMDA y PaLM 2. Estos modelos han demostrado ser altamente efectivos en tareas como la traducción automática, la conversación natural y la generación de contenido y razonamiento lógico.

Desafíos de seguridad en la industria y cómo la IA puede ayudar

La seguridad presenta varios desafíos importantes que se pueden abordar con la ayuda de la IA. En primer lugar, la detección temprana de nuevas amenazas es crucial para proteger a los usuarios y organizaciones. La IA puede ayudarnos a prevenir los primeros casos de compromiso al utilizar conocimientos obtenidos de los primeros ataques y aplicarlos para proteger a todos. Además, la automatización de tareas repetitivas y manuales en seguridad puede liberar tiempo y recursos valiosos para resolver problemas más complejos. Por último, la IA puede cerrar la brecha de talento en seguridad al permitir que los no especialistas sean más productivos y puedan adquirir habilidades de forma más rápida y eficiente.

Incorporación de IA en productos de Google

Google ha estado incorporando activamente la IA en sus productos de seguridad con el objetivo de abordar los desafíos mencionados anteriormente. Por ejemplo, VirusTotal utiliza IA generativa para analizar scripts de PowerShell no detectados previamente y evaluar su riesgo. Breach Analytics para Chronicle utiliza la IA para detectar actividad maliciosa en tiempo real y operacionalizar la inteligencia de amenazas. Estos son solo algunos ejemplos de cómo Google está utilizando la IA para mejorar la seguridad.

Modelo de IA personalizado en el Grupo de Seguridad en la Nube

El Grupo de Seguridad en la Nube de Google ha desarrollado un modelo de IA personalizado llamado SEC-PaLM 2 para abordar los desafíos específicos de seguridad. Este modelo se ha entrenado con datos de inteligencia de amenazas recopilados por Mandiant, una empresa líder en respuesta a incidentes. SEC-PaLM 2 se enfoca en tareas de seguridad como la generación de políticas de seguridad, la clasificación de actividad maliciosa y la síntesis de inteligencia de amenazas. Este modelo se está haciendo accesible a través de una plataforma de IA de seguridad llamada Workbench.

Pasos siguientes

En conclusión, Google está comprometido en impulsar la adopción de IA generativa en el campo de la seguridad. Sus avances en modelos de lenguaje como BERT, LaMDA y PaLM 2 han sentado las bases para una revolución en la IA generativa. La integración de IA en productos de seguridad de Google y la introducción del modelo SEC-PaLM 2 en Workbench demuestran el compromiso de Google con la innovación en seguridad. Se anima a los usuarios y socios a explorar las posibilidades de la IA generativa en seguridad y colaborar en la creación de soluciones innovadoras.

Recursos adicionales

• Para obtener más información sobre el trabajo de Google en IA generativa en seguridad, visita nuestro sitio web: cloud.google.com/security/ia
• Consulta los videos y materiales de las sesiones del Google Cloud Security Summit para profundizar en los temas discutidos en este artículo.