Protege tu hogar: encriptación de DNS y detección de comportamiento malicioso en IoT

Contenidos

• Introducción
• Cambios en la encriptación de DNS
• Mayor uso de protección TLS en sitios web
• Aumento de dispositivos IoT en los hogares
  • Capacidad de los dispositivos IoT
  • Falta de control sobre los dispositivos IoT
• Aumento de ataques cibernéticos a los consumidores
  • Malware como vehículo de ataque
  • Ecosistemas avanzados utilizados por los hackers
• La importancia de detectar patrones en lugar de endpoints de ataque
• Aplicación de aprendizaje automático avanzado y análisis de big data en la detección de comportamiento malicioso
• Soluciones proporcionadas por CUJO AI
  • Agente ligero para los operadores de red
  • Servicio basado en la nube para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático

🔒 Protegiendo tu hogar: La importancia de la encriptación de DNS y la detección de comportamiento malicioso en los dispositivos IoT

La seguridad en línea se ha convertido en una preocupación cada vez mayor, especialmente con el rápido crecimiento de los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) en nuestros hogares. En este artículo, exploraremos dos aspectos clave de la seguridad en línea: la encriptación de DNS y la detección de comportamiento malicioso en los dispositivos IoT. Veremos cómo estos temas están relacionados y cómo CUJO AI, una compañía líder en seguridad en línea, está abordando estos desafíos.

🔄 Cambios en la encriptación de DNS

Desde sus inicios, el DNS (Sistema de Nombre de Dominio) ha estado desencriptado, lo que significa que la información enviada a través de este protocolo puede ser potencialmente interceptada y leída por terceros malintencionados. Sin embargo, se espera que esto pronto cambie, ya que se prevé que todos los proveedores encripten su DNS. Esta medida mejorará significativamente la privacidad y seguridad en línea para los usuarios.

🔒 Mayor uso de protección TLS en sitios web

A medida que aumenta la conciencia sobre la importancia de la seguridad en línea, cada vez más sitios web están utilizando TLS (Transport Layer Security) para proteger la información transmitida entre los usuarios y los servidores. Esto significa que un mayor volumen de tráfico en Internet está siendo encriptado, lo que dificulta para los hackers el acceso y la lectura de datos sensibles.

🏠 Aumento de dispositivos IoT en los hogares

En la actualidad, es común tener más dispositivos IoT en nuestros hogares que los tradicionales como computadoras y teléfonos móviles. Estos dispositivos IoT son computadoras en sí mismas y tienen la capacidad de conectarse a Internet. Sin embargo, a menudo carecen de una seguridad adecuada y los consumidores tienen poco control sobre ellos. Además, los usuarios no suelen tomar medidas para mantener estos dispositivos actualizados y protegidos, lo que los convierte en objetivos atractivos para los hackers.

🎯 Detectando patrones en lugar de endpoints de ataque

Los ciberataques están evolucionando constantemente y se están volviendo cada vez más complejos. Los hackers tienen a su disposición ecosistemas avanzados que utilizan para llevar a cabo ataques maliciosos. En lugar de intentar rastrear y bloquear sitios maliciosos individualmente, es más eficiente y efectivo detectar patrones que indiquen comportamiento malicioso en la red en su conjunto.

En CUJO AI, aplicamos técnicas de aprendizaje automático avanzado y análisis de big data para detectar comportamiento malicioso en la red. Utilizamos una amplia cantidad de datos sobre comportamientos buenos y maliciosos para entrenar nuestros algoritmos. De esta manera, podemos identificar comportamientos anómalos que indiquen una posible actividad maliciosa, incluso en dispositivos IoT cuyo tráfico esté encriptado.

🌐 Soluciones proporcionadas por CUJO AI

CUJO AI ofrece dos elementos principales para los operadores de red. En primer lugar, tenemos un agente ligero que los operadores pueden implementar en sus enrutadores actuales. Este agente funciona como una capa adicional de seguridad en el firmware de los enrutadores, protegiendo la red doméstica de los usuarios. Además, proporcionamos un servicio basado en la nube donde nuestros algoritmos de aprendizaje automático se ejecutan y se conectan a todos los agentes distribuidos en el campo.

Esta arquitectura permite a los operadores implementar la solución de CUJO AI a toda su base de clientes de manera sencilla y eficiente. Los dispositivos IoT se mantienen protegidos, independientemente de si su tráfico o DNS están encriptados. CUJO AI detectará comportamientos maliciosos y alertará a los usuarios para que puedan tomar medidas de seguridad adicionales.

En resumen, la encriptación de DNS y la detección de comportamiento malicioso en dispositivos IoT son aspectos vitales de la seguridad en línea. CUJO AI se encuentra en la vanguardia de la protección en línea, utilizando tecnologías avanzadas para mantener a salvo a los usuarios y sus hogares en un mundo cada vez más conectado.