Rebecca Fibrink: Entrevista sobre la IA Creativa

Rebecca Fibrink: Entrevista sobre la IA Creativa

¡Bienvenidos a las conversaciones de inteligencia artificial creativa! En esta serie de entrevistas, estaré charlando con destacados investigadores y artistas del aprendizaje automático, para conocer sus perspectivas sobre la IA creativa. Permítanme presentarme, soy Leah Coleman. ¿Podrías hacer lo mismo y contarnos sobre ti?

¡Hola, soy Rebecca Fibrink! Soy investigadora en el Instituto de Computación Creativa de la Universidad de las Artes de Londres, y gran parte de mi enseñanza e investigación se centra en cómo el aprendizaje automático puede ser utilizado como una herramienta creativa.

Antes de profundizar en la entrevista, sería útil tener una idea general de los temas que trataremos. A continuación, se presenta una tabla de contenido para facilitar la navegación:

Tabla de contenido:

1. Introducción
2. Antecedentes y experiencia
3. La intersección entre la música, la IA y la tecnología
4. Posibilidades de interacción en tiempo real
5. Destacados en proyectos creativos de IA
6. Wekinator: una herramienta para el aprendizaje automático creativo
7. Características y modelos disponibles en Wekinator
8. Programas adicionales utilizados en combinación con Wekinator
9. Proyectos actuales y áreas de interés
10. Beneficios mutuos entre artistas y tecnólogos

Introducción:

En esta entrevista, exploraremos la relación entre la música, la inteligencia artificial y la tecnología. También descubriremos las posibilidades de interacción en tiempo real y destacaremos algunos proyectos interesantes en el campo de la IA creativa. Además, nos sumergiremos en Wekinator, una herramienta poderosa para el aprendizaje automático creativo, y discutiremos las características y los modelos disponibles en ella. Finalmente, hablaremos sobre otros programas utilizados en combinación con Wekinator y discutiremos los beneficios mutuos entre artistas y tecnólogos.

Antecedentes y experiencia:

Rebecca Fibrink tiene una formación en ciencias de la computación y música. Durante su trayectoria académica, se dio cuenta de que la ciencia de la computación y el aprendizaje automático Podían aplicarse a problemas fascinantes en el ámbito musical. Desde entonces, ha estado investigando temas relacionados con el uso del aprendizaje automático por parte de compositores experimentales. Su enfoque principal es encontrar formas de enriquecer las prácticas creativas de las personas a través de herramientas computacionales.

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