Visualización de insights de modelos de ML con Arthur
Tabla de contenido
- Introducción 🌟
- El valor de los datos en la evaluación de modelos 📈
- Desafíos al tomar decisiones basadas en datos 🤔
- Cómo Arthur puede ayudarte a aprovechar tus datos 💡
- Descubrimiento rápido y fácil con el Explorador de Arthur 🔍
- Creación de métricas personalizadas con Arthur ✨
- Visualización de insights con el SDK de Python 📊
- Integración con herramientas de inteligencia empresarial (BI) 📈
- Dashboard de insights de negocio en tiempo real 💼
- Conclusión 🎯
El valor de los datos en la evaluación de modelos
En la comunidad de aprendizaje automático, se reconoce que los datos son un activo invaluable. Después de todo, es en base a los datos que se entrenan los modelos. Sin embargo, paradójicamente, cuando se trata de evaluar nuestros propios modelos, puede resultar difícil tomar decisiones basadas en datos una vez que estos han pasado la validación. Esto se debe a que muchos de los métricas de rendimiento no se capturan más allá de ese punto o son difíciles de aprovechar debido a su dispersión o falta de formato fácilmente procesable. Esto también puede ser una oportunidad perdida para el equipo de negocios, ya que ¿qué es más adecuado para impulsar sus decisiones estratégicas que los datos reales de producción recopilados de sus propias operaciones comerciales?
Cómo Arthur puede ayudarte a aprovechar tus datos
Arthur, una API first_product, puede ayudarte a aprovechar tus datos de varias maneras. Cada inferencia que pasa por Arthur Monitor se registra en su base de datos y se puede consultar fácilmente en cualquier momento. Arthur ofrece un Explorador que te permite realizar descubrimientos rápidos y sencillos. Por ejemplo, se puede observar cómo influye el saldo límite en la probabilidad de impago de un préstamo. Si el saldo límite es más alto, el modelo considera que es menos probable que ocurra un impago. Esta visualización intuitiva puede brindar valiosos insights para la Toma de decisiones.
Además, Arthur te permite crear tus propias métricas personalizadas. Por ejemplo, puedes extraer el promedio de probabilidad de impago para todos los hombres mayores de 65 años. Estas métricas personalizadas se pueden copiar y pegar en tu cuaderno de notas para generar resultados en tiempo real y representarlos gráficamente. También puedes utilizar el SDK de Python de Arthur para visualizar tus insights con una sola línea de código.
Integración con herramientas de inteligencia empresarial (BI)
Si prefieres utilizar herramientas de inteligencia empresarial (BI) como Tableau o Looker, puedes alimentar los resultados de consulta de Arthur en estas plataformas para un análisis más avanzado. La integración con estas herramientas te permite aprovechar las capacidades de visualización y análisis que ofrecen.
Dashboard de insights de negocio en tiempo real
Arthur también ofrece un panel de control de insights de negocio en tiempo real. Este panel de control utiliza consultas de Arthur para vincular las estadísticas de rendimiento del modelo con el valor comercial. Por ejemplo, muestra cuánto dinero pasó a través del modelo y cuánto valor de oportunidades se perdió debido a que el modelo etiquetó esas transacciones como negativas y, por lo tanto, fueron rechazadas, pero que finalmente resultaron ser buenas. Del mismo modo, muestra cuánto dinero se perdió debido a que el modelo indicó que esas transacciones eran buenas pero, en realidad, terminaron en impagos.
El panel de control también muestra la importancia futura de las versiones del modelo, permitiéndote evaluar qué versión es más prometedora. Todo esto demuestra cómo las capacidades de consulta de Arthur te permiten extraer insights valiosos de tus datos de monitoreo diarios y convertirlos en inteligencia empresarial accionable.
Conclusión
En resumen, la valuación de modelos y la toma de decisiones después de la validación pueden resultar desafiantes debido a la falta de datos y la dificultad de aprovecharlos. Sin embargo, Arthur ofrece soluciones para superar estos desafíos. Con su capacidad de registro y consulta de inferencias, explorador integrado, métricas personalizadas y opciones de visualización, Arthur proporciona herramientas para aprovechar al máximo tus datos y convertirlos en insights de negocio accionables. No pierdas la oportunidad de utilizar los datos de producción reales para impulsar tus decisiones estratégicas.