Top 274 Machine Learning herramientas en 2024

Vidrovr, Automated Machine Learning Platform, NB Defense: Secure Jupyter Notebooks, Graphite Note, Legal Robot, NextBrain AI, Lobe, Stocked Picks, Streamlit, Shaped son las mejores Machine Learning herramientas gratuitas / de pago Machine Learning.

--
100.00%
2
Plataforma de análisis de video utilizando machine learning.
--
0
Automatizar la creación de modelos de aprendizaje automático.
--
0
Una extensión de JupyterLab segura y una herramienta de línea de comandos para el desarrollo de aprendizaje automático
38.5K
40.25%
3
Graphite Note es una plataforma amigable de aprendizaje automático para obtener rápidas ideas de negocios.
--
58.83%
4
Legal Robot utiliza aprendizaje automático para analizar contratos y simplificar el lenguaje legal.
17.1K
89.03%
6
NextBrain AI ofrece herramientas de machine learning fáciles de usar para empresas sin necesidad de programación.
12.8K
14.18%
4
"Lobe es una aplicación fácil de usar para entrenar e integrar modelos de aprendizaje automático personalizados."
--
90.16%
3
Monthly stock recommendations using machine learning.
--
2
Streamlit permite la creación y el despliegue de aplicaciones web para ciencia de datos y aprendizaje automático.
21.1K
38.91%
3
Una plataforma que utiliza el aprendizaje automático para impulsar la participación en los feeds, recomendaciones y notificaciones de las empresas.
--
87.30%
0
Aprendizaje automático descentralizado para modelos de IA personalizables y optimización económica.
--
0
GPUX es una plataforma para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático con recursos de GPU rápidos.
871.8K
6.00%
4
Resumen: MachineTranslation.com es una plataforma en línea que utiliza IA y aprendizaje automático para mejorar la comunicación a través de una traducción automática accesible y confiable.
--
0
Un asistente impulsado por inteligencia artificial para científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, que proporciona soporte desde el análisis de datos hasta el aprendizaje automático.
--
0
Encuentra el GPT perfecto de una colección de 500+.
--
51.90%
2
Desbloquea el potencial de la inteligencia humano-máquina a través de Autogon AI para el crecimiento de las empresas.
--
24.06%
2
Herramienta de aprendizaje de idiomas que utiliza aprendizaje automático para el análisis de gramática, análisis semántico y traducción.
--
100.00%
7
Explora e interactúa con el modelo de aprendizaje automático de Galactica en el sitio web de Galactica Demo.
--
1
"Ai2006 es una plataforma para soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático."
--
39.47%
2
maching.ai, impulsada por IA, empareja a los buscadores de empleo con oportunidades de trabajo adecuadas.
--
100.00%
1
Plataforma virtual de asistencia impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático.
--
16.07%
4
Herramienta de aprendizaje automático para convertir bibliotecas de música en bibliotecas de muestras.
--
17.16%
5
Aplicación de aprendizaje de idioma nepalí sin conexión con aprendizaje automático para la práctica de la escritura.
5.0K
38.72%
1
Openlayer es una plataforma para diseñar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
394.2K
22.35%
2
Bland AI automatiza tareas y mejora la eficiencia utilizando el aprendizaje automático.
1.9M
99.36%
1
La IA revoluciona el futuro.
--
24.06%
1
Encuentra tu pareja perfecta con el aprendizaje automático avanzado de Cosmic.
--
90.16%
8
Stocked AI proporciona predicciones precisas de acciones utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
--
100.00%
0
Software accesible para la inteligencia artificial explicativa.
--
100.00%
1
Plataforma de aprendizaje automático en tiempo real para recomendaciones personalizadas de contenido y productos.
--
1
Mentoría de IA para estudiantes
10.7K
18.43%
7
Newoaks AI utiliza IA y aprendizaje automático para el análisis de datos y la automatización.
--
100.00%
4
Analyzr simplifica la analítica predictiva y el aprendizaje automático para ventas y marketing B2B.
--
4
Entrenar modelos y generar fotos sin esfuerzo.
--
4
Optimiza experiencias de UI con IA y Aprendizaje por Reforzamiento.
--
1
GiftGPT es un sitio web de recomendación de regalos impulsado por IA y aprendizaje automático.
405.2K
31.97%
4
Fast.ai es un sitio web que ofrece cursos y recursos accesibles para el aprendizaje profundo y la IA.
36.0K
19.49%
0
Plataforma de aprendizaje profundo con ajuste de hiperparámetros y entrenamiento distribuido
--
59.68%
1
Aprovecha el poder de ML con Heimdall.
--
1
Boletín de inteligencia artificial que cubre los últimos avances en IA y ML
--
100.00%
4
Flamel AI es una plataforma avanzada de inteligencia artificial que automatiza el análisis de datos mediante el aprendizaje automático.
--
79.14%
2
Un sitio web que ofrece información sobre el aprendizaje automático a gran escala de gigantes tecnológicos.
36.7K
9.66%
0
Desarrollo inteligente de chatbots personalizados
--
3
Medheed proporciona información detallada sobre la salud utilizando aprendizaje automático avanzado en informes de laboratorio.
134.4K
14.91%
6
Segmentar Todo es una plataforma de inteligencia artificial para la segmentación y análisis avanzados de datos.
43.6K
16.35%
8
Creatus.AI es una plataforma que utiliza IA para automatizar tareas y procesos con aprendizaje automático y análisis de datos.
--
0
Protección segura e inteligente para Windows.
--
100.00%
1
Byterat es una plataforma en la nube que utiliza aprendizaje automático para transformar los laboratorios de investigación de baterías.
5.3K
35.04%
5
La aplicación de IA What The Diff ayuda a revisar solicitudes de extracción con aprendizaje automático y notificaciones.
192.0K
82.96%
0
Verificación de identidad y monitoreo remoto utilizando biometría, visión por computadora y aprendizaje automático.
--
0
Soluciones de IA personalizadas para necesidades únicas.
56.5K
13.63%
1
Desarrolle, integre, envíe y mejore modelos de aprendizaje automático a cualquier escala
1.7M
25.00%
3
Una plataforma para desarrolladores de aprendizaje automático para realizar un seguimiento, visualizar y optimizar los experimentos.
--
1
Streamlit simplifica la creación de aplicaciones web para visualización de datos, aprendizaje automático y más.
27.1K
31.50%
4
Liner.ai es una herramienta gratuita para construir y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático sin programar.
--
2
Revolutionize workouts with an AI-powered fitness app using machine learning and motion tracking.
--
1
Un mercado para APIs de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que facilita a los usuarios predecir resultados.
9.1K
97.99%
0
Aide es una herramienta de integración de IA que mejora las operaciones de soporte al cliente con aprendizaje automático.
88.1K
75.93%
3
Community website for data scientists and AI enthusiasts.
89.1K
29.98%
2
Nightfall AI descubre y protege datos sensibles utilizando aprendizaje automático en aplicaciones SaaS y en la nube.
--
3
Hurd AI es una herramienta de IA que transcribe y resume conversaciones y notas.
--
100.00%
4
AI Travel Plan utiliza aprendizaje automático para generar itinerarios de viaje personalizados para individuos.
--
100.00%
0
Conecta, crea y optimiza poderosos flujos de trabajo de IA sin necesidad de programación.
34.2K
41.81%
4
Islam & AI potencia la educación islámica a través de herramientas avanzadas de IA y AA.
35.9K
19.75%
5
LAION proporciona recursos de aprendizaje automático para la educación pública y el reuso de recursos.
2.4M
32.97%
67
Plataforma para personajes virtuales inteligentes impulsados ​​por IA y tecnologías de aprendizaje automático.
7.4K
27.57%
3
Directorio completo de Herramientas de IA.
10.5K
25.97%
1
Datagran es una plataforma de IA asequible que permite a los usuarios conectar aplicaciones, automatizar flujos de trabajo y colaborar de manera efectiva.
--
100.00%
2
Google Colab Copilot es un asistente de codificación de IA con sugerencias inteligentes y autocompletado.
167.9K
19.94%
25
Chatbot de IA gratuito basado en Chat GPT-4 para una experiencia de usuario interactiva.
--
0
Encuentra los mejores apartamentos utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
--
0
Filter your RSS feeds with customized recommendations.
17.6K
50.86%
0
Interpreta modelos en PyTorch
3.0M
23.68%
11
FlowGPT es una galería de consejos de chat con diversos consejos de ChatGPT para mejorar la comunicación.
--
100.00%
2
Descubre y explora los últimos y más interesantes GPTs en el GPT App Store.
--
100.00%
1
Una plataforma centralizada de IA para un trabajo diario más eficiente.
--
79.93%
0
Build conversational AI experiences
--
93.02%
4
El sitio web de Jesse Zhang muestra sus proyectos en juegos, desarrollo web, aprendizaje automático e inversión.
--
0
Stablematic permite a los usuarios ejecutar modelos de aprendizaje automático sin esfuerzo y rápidamente con GPUs avanzadas.
--
1
Xero.AI es una plataforma sin código para IA que permite crear e implementar fácilmente modelos de ML.
1.1M
12.80%
2
Roboflow es una plataforma de software que te permite darle a tu software la capacidad de ver y entender objetos en imágenes y vídeos. Con apenas algunas docenas de imágenes de ejemplo, puedes entrenar un modelo de visión por computadora operativo en menos de 24 horas.
--
4
Arrtificial es una plataforma de inteligencia artificial que automatiza el análisis de datos y el modelado predictivo con algoritmos avanzados.
15.1K
41.76%
0
Impulsando el futuro de la automatización
--
4
Permite a los desarrolladores integrar sin esfuerzo capacidades de IA y ML en el desarrollo de aplicaciones móviles.
178 users
22.04%
1
Un chatbot avanzado que utiliza ToolFormer para proporcionar respuestas precisas.
--
100.00%
7
TrainEngine.ai es una plataforma para entrenar modelos de imágenes, encadenar modelos y generar arte de IA.
--
1
Ahorra tiempo y costos con la reducción de errores, iteraciones de diseño más rápidas y aprendizaje automático en la fabricación de prendas.
--
2
AI Lens para Power BI permite a los usuarios integrar inteligencia artificial de manera perfecta en sus informes de Power BI.
--
82.67%
0
Monitaur es una plataforma de gobernanza AI que gestiona y audita sistemas de AI, asegurando garantía.
--
1
Punky.Ai es un asistente virtual que utiliza IA para proporcionar experiencias interactivas y personalizadas.
127.0K
16.70%
6
Difusión de Garabatos utiliza IA para transformar bocetos ásperos en obras de arte pulidas.
--
59.35%
0
AI-powered drug development acceleration
--
47.97%
0
Tinq.ai es un conjunto de herramientas de inteligencia artificial que ofrece varias capacidades de NLP como servicio.
3.7M
80.99%
4
Productos inteligentes para el cuidado de la piel y el cabello para el antienvejecimiento.
--
7
Mundo virtual centrado en la IA
--
100.00%
4
ClevopyAI utiliza el aprendizaje automático para generar varios tipos de contenido con más de 100 plantillas.
30.5K
25.28%
3
Podcast generado por IA que cubre varios temas con sugerencias de los oyentes, impulsado por play.ht.
19.5K
33.72%
0
Charm tiene como objetivo hacer que la línea de comando sea fácil de usar con herramientas para desarrolladores.

¿Qué es Machine Learning?

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento en una tarea específica sin ser programadas explícitamente. El concepto de aprendizaje automático existe desde la década de 1950, pero ha ganado una atención significativa en los últimos años debido a la creciente disponibilidad de datos y potencia computacional. El aprendizaje automático ha revolucionado varios campos, incluyendo el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva.

¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para Machine Learning? herramientas de AI para Machine Learning?

Características principales
Precio
Modo de empleo

Anthropic

Las características principales de Claude incluyen procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, aprendizaje automático y recomendaciones personalizadas.

Para usar Claude, simplemente interactúa con el asistente de inteligencia artificial a través del sitio web o la plataforma designada.

Hugging Face

Colaboración en modelos
Colaboración en conjuntos de datos
Colaboración en aplicaciones

La plataforma en la que la comunidad de aprendizaje automático colabora en modelos, conjuntos de datos y aplicaciones.

DataCamp

Tutoriales en video
Desafíos de codificación
Cursos en R, Python, Estadística, SQL, Power BI, Tableau y más

Comienza a aprender de forma gratuita creando una cuenta. Elige entre una amplia variedad de cursos en Python, R, SQL, Power BI, Tableau y más. Completa cursos interactivos, practica con desafíos de codificación diarios y aplica tus habilidades a problemas del mundo real.

SpoiledChild™

Productos personalizados para el control de la edad
Algoritmo de aprendizaje automático SpoiledBrain
Amplia gama de productos para la piel y el cabello

Descubre exactamente lo que necesitas. SpoiledBrain, nuestro algoritmo de aprendizaje automático exclusivo, determinará los productos exactos que necesitas combinando millones de puntos de datos con tu perfil personal.

FlowGPT

FlowGPT ofrece las siguientes características principales: 1. Biblioteca de consejos diversa: Acceso a una amplia gama de consejos de ChatGPT en diferentes dominios. 2. Comunidad de usuarios: Participar en una comunidad de entusiastas y expertos en IA para compartir y descubrir nuevos consejos. 3. Recomendaciones: Recibir recomendaciones de consejos personalizadas basadas en tus preferencias y uso. 4. Acceso a Colecciones y Conjuntos de datos: Explora colecciones y conjuntos de datos curados que pueden ayudar a generar consejos efectivos. 5. Programa de Recompensas: Contribuir con tus propios consejos y participar en el programa de recompensas para ganar premios. 6. Blog y Aprender: Mantenerse actualizado con las últimas noticias, artículos y tutoriales relacionados con la IA y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Usar FlowGPT es simple. Los usuarios pueden navegar por las colecciones de consejos organizados por diversas categorías como Chat, Personajes, Programación, Marketing, Académico, Búsqueda de empleo, Juegos, Creativo, Ingeniería de consejos, Negocios y Productividad. Pueden seleccionar una categoría de su interés y explorar los consejos disponibles en ella. Además, los usuarios pueden buscar consejos utilizando palabras clave para encontrar consejos específicos. Una vez que los usuarios encuentren un consejo adecuado, pueden copiarlo y pegarlo en su interfaz o aplicación de ChatGPT para empezar a usarlo en sus necesidades de comunicación.

Character.ai

Character.ai ofrece las siguientes características principales: 1. Personajes Virtuales Inteligentes: La plataforma proporciona una colección de personajes virtuales preconstruidos con capacidades avanzadas de IA. 2. Comprensión del Lenguaje Natural: Los personajes pueden comprender el lenguaje humano y responder en consecuencia, creando conversaciones realistas. 3. Inteligencia Emocional: Los personajes tienen la capacidad de expresar emociones, mejorando sus interacciones con los usuarios. 4. Comportamiento Adaptativo: Los personajes pueden aprender y adaptarse con el tiempo, mejorando sus respuestas y comportamiento en función de las interacciones de los usuarios.

Para usar Character.ai, puedes seguir estos pasos: 1. Regístrate para obtener una cuenta en el sitio web de Character.ai. 2. Accede a la plataforma y explora los personajes virtuales disponibles. 3. Interactúa con los personajes proporcionando entradas a través de voz, texto o gestos. 4. Observa cómo los personajes comprenden y responden a tus entradas, creando conversaciones e interacciones atractivas.

HEROZ

Weights & Biases

Para usar Weights & Biases, los desarrolladores deben registrarse para obtener una cuenta en el sitio web. Una vez registrados, pueden integrar Weights & Biases con su base de código de aprendizaje automático utilizando la biblioteca de Python proporcionada. Los desarrolladores pueden luego registrar, realizar un seguimiento y visualizar sus experimentos de aprendizaje automático, realizando un seguimiento de métricas importantes, hiperparámetros y rendimiento del modelo.

Meshy

Conversión de texto a 3D
Conversión de imagen a 3D
Texturizado de IA
Velocidad ultrarrápida
Mapas PBR
Estilos de arte versátiles
Interfaz amigable para los artistas
Soporte multilingüe
Integración con API
Exportación de modelos en 3D

Para usar Meshy, simplemente ingresa el texto deseado o la imagen en 2D y la IA generará un activo en 3D en menos de un minuto.

Roboflow en Español

¿Cómo usar Roboflow?

Webs de AI más recientes de Machine Learning.

Hub educativo de IA
Revolucionando la clonación de voz y retratos
Trabajos y Oportunidades Laborales de IA

Machine Learning Características principales

Aprendizaje automatizado a partir de datos sin programación explícita

Capacidad para mejorar el rendimiento con la experiencia

Manejo de conjuntos de datos complejos y grandes

Adaptabilidad a entornos y tareas cambiantes

Permite modelado predictivo y toma de decisiones

¿Qué puede hacer Machine Learning?

Salud: Diagnóstico y planificación del tratamiento, descubrimiento de fármacos y análisis de imágenes médicas.

Finanzas: Detección de fraudes, evaluación de riesgos crediticios y operaciones algorítmicas.

Marketing: Segmentación de clientes, análisis de sentimientos y publicidad dirigida.

Transporte: Vehículos autónomos, predicción de tráfico y optimización de rutas.

Manufactura: Mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de la cadena de suministro.

Machine Learning Review

Las reseñas de los usuarios sobre el aprendizaje automático son generalmente positivas, destacando su capacidad para automatizar tareas complejas, descubrir información valiosa y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, algunos usuarios expresan preocupaciones sobre la interpretabilidad de los modelos, el potencial de resultados sesgados si se entrenan con datos sesgados y la necesidad de grandes cantidades de datos de alta calidad para un aprendizaje efectivo. En general, el aprendizaje automático se ve como una herramienta poderosa con un gran potencial, pero que requiere una implementación cuidadosa y consideración de implicaciones éticas.

¿Quién puede utilizar Machine Learning?

Un usuario interactúa con un sistema de recomendación de películas personalizado que aprende de su historial de visualización y preferencias.

Un chatbot de servicio al cliente utiliza el aprendizaje automático para entender y responder con mayor precisión a las consultas de los usuarios con el tiempo.

Un usuario se beneficia de una mejor detección de correo no deseado basada en algoritmos de aprendizaje automático que aprenden continuamente de nuevos patrones de correo electrónico.

¿Cómo funciona Machine Learning?

Para implementar el aprendizaje automático, sigue estos pasos generales: 1. Definir el problema y recopilar datos relevantes. 2. Preprocesar y limpiar los datos, tratando los valores faltantes y los valores atípicos. 3. Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. 4. Seleccionar un algoritmo de aprendizaje automático apropiado según el tipo de problema (por ejemplo, supervisado, no supervisado o por refuerzo). 5. Entrenar el modelo usando los datos de entrenamiento y optimizar los hiperparámetros. 6. Evaluar el rendimiento del modelo utilizando el conjunto de validación y ajustarlo según sea necesario. 7. Probar el modelo final en el conjunto de prueba para evaluar su capacidad de generalización. 8. Implementar el modelo entrenado para uso en el mundo real y monitorear su rendimiento.

Ventajas de Machine Learning

Automatización de tareas complejas y procesos de toma de decisiones

Mejora de precisión y eficiencia en comparación con métodos tradicionales

Capacidad para descubrir patrones ocultos e información a partir de datos

Aprendizaje continuo y adaptación a nuevos datos y entornos

Reducción de costos y ahorro de tiempo en varias industrias

Preguntas frecuentes sobre Machine Learning

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado?
¿Cuántos datos se necesitan para el aprendizaje automático?
¿Cuáles son algunos algoritmos comunes de aprendizaje automático?
¿Cómo se maneja el sobreajuste en el aprendizaje automático?
¿Cuál es el papel de la selección de características en el aprendizaje automático?
¿Se puede utilizar el aprendizaje automático para el pronóstico de series temporales?