Describe what you'd like your backend to do in one or two sentences. You can also browse apps created by others in the gallery section of the website.

Página de destino de Auto Backend

LlamaChat resumir

LlamaChat allows you to chat with LLaMA, Alpaca and GPT4All models, all running locally right on your Mac. Support for Vicuna and Koala coming soon. NOTE: LlamaChat requires obtaining model files separately, adhering to each source's terms and conditions.

Página de destino de LlamaChat

Comparar detalles

detalles de Auto Backend

Categorías	Otro
Sitio web de Auto Backend	https://www.autobackend.dev?utm_source=toolify
Tiempo agregado	Marzo 07 2023
Precios de Auto Backend	--

detalles de LlamaChat

Categorías	Herramientas de Desarrollo de IA, Chatbot AI, Asistente de Código de IA, Modelos de Lenguaje Grande (MLG), Constructor de Aplicaciones de IA
Sitio web de LlamaChat	https://llamachat.app?utm_source=toolify
Tiempo agregado	Junio 03 2023
Precios de LlamaChat	--

Comparación de uso

¿Cómo usar Auto Backend?

1. Sign up for an account on Auto Backend. 2. Choose the type of backend you need, such as Todo List, Reddit Trending, Get Random Pokemon, Twitter Clone, Calendar Backend, or Ethereum Balance. 3. Customize the settings and configurations for your backend. 4. Click on 'Create Backend' and let Auto Backend generate your backend code. 5. Download the generated code and integrate it into your web application.

¿Cómo usar LlamaChat?

To use LlamaChat, download the version 1.2.0 from the website or install it via Homebrew. Once installed, you can launch the application and start chatting with the LLaMA, Alpaca, and GPT4All models. Simply type your messages and the models will respond accordingly.

Comparar Pros entre Auto Backend y LlamaChat

Características principales de Auto Backend

Rapid backend generation in seconds
Multiple backend options available
Customizable settings and configurations
Downloadable backend code

Características principales de LlamaChat

LlamaChat's core features include:1. Chatting with LLaMA, Alpaca, and GPT4All models: Engage in conversations with these models and receive responses based on their respective capabilities.2. Local model execution: All models run locally on your Mac, ensuring privacy and offline availability.3. Easy model conversion: LlamaChat allows you to import PyTorch model checkpoints or pre-converted .ggml model files with ease.4. Open-source: LlamaChat is built on open-source libraries like llama.cpp and llama.swift. It is free and fully open-source.5. Compatibility: LlamaChat supports both Intel processors and Apple Silicon.

Comparar casos de uso

Casos de uso para Auto Backend

Developers looking to quickly create a backend for their web applications
Startups and small businesses building prototypes or minimum viable products
Web development teams aiming to streamline backend development process

Casos de uso para LlamaChat

LlamaChat can be used for various purposes, including:1. Chatbot development: Developers can test and fine-tune their chatbot models using LlamaChat's interface.2. Language learning: Users can engage in conversations to practice and improve their language skills.3. Entertainment: Have fun chatting with AI-powered models and enjoy interactive conversations.

Comparar tráfico/visitantes mensuales

Tráfico de Auto Backend

Auto Backend es el que tiene 495 visitas mensuales y 00:00:00 Promedio de duración de la visita. Auto Backend tiene una página por visita de 1.01 y una tasa de rebote de 42.73%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales	495
Duración media de la visita	00:00:00
Páginas por visita	1.01
Tasa de rebote	42.73%

Dec 2022 - Jul 2024 Todo el tráfico:

Tráfico de LlamaChat

LlamaChat es el que tiene 2.9K visitas mensuales y 00:00:27 Promedio de duración de la visita. LlamaChat tiene una página por visita de 1.63 y una tasa de rebote de 53.03%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales	2.9K
Duración media de la visita	00:00:27
Páginas por visita	1.63
Tasa de rebote	53.03%

Feb 2023 - Jul 2024 Todo el tráfico:

Tráfico geográfico

Los principales 1 países/regiones para Auto Backend son:United States 100.00%

Top 1 Países/regiones

United States

100.00%

Tráfico geográfico

Los principales 5 países/regiones para LlamaChat son:India 30.57%, United States 24.19%, Russia 16.46%, France 12.01%, Germany 10.37%

Top 5 Países/regiones

India	30.57%
United States	24.19%
Russia	16.46%
France	12.01%
Germany	10.37%

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a Auto Backend son:Directo 43.86%, Búsqueda orgánica 37.20%, Referidos 11.73%, Social 6.41%, Display Ads 0.60%, Correo 0.20%

Directo	43.86%
Búsqueda orgánica	37.20%
Referidos	11.73%
Social	6.41%
Display Ads	0.60%
Correo	0.20%

Dec 2022 - Jul 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a LlamaChat son:Búsqueda orgánica 54.04%, Directo 33.65%, Referidos 8.57%, Social 3.07%, Display Ads 0.51%, Correo 0.17%

Búsqueda orgánica	54.04%
Directo	33.65%
Referidos	8.57%
Social	3.07%
Display Ads	0.51%
Correo	0.17%

Feb 2023 - Jul 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

¿Qué es mejor: Auto Backend o LlamaChat?

LlamaChat podría ser un poco más popular que Auto Backend. Como puede ver, Auto Backend tiene 495 visitas mensuales, mientras que LlamaChat tiene 2.9K visitas mensuales. Entonces, más personas eligen LlamaChat. Entonces, lo más probable es que las personas recomienden LlamaChat más en las plataformas sociales.

Auto Backend tiene una duración promedio de visita de 00:00:00, mientras que LlamaChat tiene una duración promedio de visita de 00:00:27. Además, Auto Backend tiene una página por visita de 1.01 y una tasa de rebote de 42.73%. LlamaChat tiene una página por visita de 1.63 y una tasa de rebote de 53.03%.

Los principales usuarios de Auto Backend son United States, con la siguiente distribución: 100.00%.

Los principales usuarios de LlamaChat son India, United States, Russia, France, Germany, con la siguiente distribución: 30.57%, 24.19%, 16.46%, 12.01%, 10.37%.