No-code prompt engineering tool designed to simplify the process of composing prompts with product data for generative AI. The product is aimed at teams who need to prototype new generative AI features with LLMs.

Página de destino de Product Prompt

Lilac resumir

Lilac is an open-source tool that enables data and AI practitioners improve their products by improving their data.

Página de destino de Lilac

Comparar detalles

detalles de Product Prompt

Categorías	Generador de Descripción de Producto de IA, Sin Código&Bajo Código, Pregunta, Constructor de Aplicaciones de IA, Generador de Contenido de IA, Herramientas de Desarrollo de IA, Asistente de Análisis de IA
Sitio web de Product Prompt	https://productprompt.ai?utm_source=toolify
Tiempo agregado	Noviembre 11 2023
Precios de Product Prompt	--

detalles de Lilac

Categorías	Asistente de Análisis de IA, Base de conocimientos de IA, Grafo de conocimiento de IA, Gestión del conocimiento de IA, Modelos de Lenguaje Grande (MLG), Herramienta de investigación
Sitio web de Lilac	https://lilacml.com?utm_source=toolify
Tiempo agregado	Febrero 03 2024
Precios de Lilac	--

Comparación de uso

¿Cómo usar Product Prompt?

1. Sign up for an account. 2. Create a project and input your product data. 3. Compose prompts using the intuitive interface. 4. Generate AI outputs based on the prompts. 5. Iterate and refine your prompts to achieve desired results.

¿Cómo usar Lilac?

To use Lilac, you can start by installing it with pip install lilac. Once installed, you can use the Python UI or command-line interface to search, quantify, edit, and compare data fields. Lilac also provides features such as clustering, semantic & keyword search, fuzzy-concept search, and detecting PII, duplicates, language, or custom signals.

Comparar Pros entre Product Prompt y Lilac

Características principales de Product Prompt

No coding required
Compose prompts with product data
Generative AI outputs
Intuitive interface

Características principales de Lilac

Search, quantify, and edit data for LLMs
AI Clustering
Semantic & keyword search
Edit & compare fields
PII, duplicates, language detection, or custom signal
Fuzzy-concept search with refinement

Comparar casos de uso

Casos de uso para Product Prompt

1. Prototyping new generative AI features with LLMs. 2. Generating creative content with product data. 3. Improving AI models through prompt refinement.

Casos de uso para Lilac

Data exploration and quality control
Selecting the right data for a task

Comparar tráfico/visitantes mensuales

Tráfico de Product Prompt

Product Prompt es el que tiene 0 visitas mensuales y 00:00:00 Promedio de duración de la visita. Product Prompt tiene una página por visita de 0.00 y una tasa de rebote de 0.00%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales	0
Duración media de la visita	00:00:00
Páginas por visita	0.00
Tasa de rebote	0.00%

Aug 2023 - Jul 2024 Todo el tráfico:

Tráfico de Lilac

Lilac es el que tiene 21.0K visitas mensuales y 00:02:28 Promedio de duración de la visita. Lilac tiene una página por visita de 0.39 y una tasa de rebote de 25.04%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales	21.0K
Duración media de la visita	00:02:28
Páginas por visita	0.39
Tasa de rebote	25.04%

Oct 2023 - Jun 2024 Todo el tráfico:

Tráfico geográfico

Lo siento, no hay datos.

Tráfico geográfico

Los principales 5 países/regiones para Lilac son:China 8.01%, Hong Kong 5.08%, United States 5.07%, Russia 4.83%, Chile 4.39%

Top 5 Países/regiones

China	8.01%
Hong Kong	5.08%
United States	5.07%
Russia	4.83%
Chile	4.39%

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a Product Prompt son:Correo 0, Directo 0, Búsqueda orgánica 0, Social 0, Referidos 0, Display Ads 0

Correo	0
Directo	0
Búsqueda orgánica	0
Social	0
Referidos	0
Display Ads	0

Aug 2023 - Jul 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a Lilac son:Directo 64.28%, Búsqueda orgánica 24.97%, Referidos 7.21%, Correo 3.54%, Social 0.00%, Display Ads 0.00%

Directo	64.28%
Búsqueda orgánica	24.97%
Referidos	7.21%
Correo	3.54%
Social	0.00%
Display Ads	0.00%

Oct 2023 - Jun 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

¿Qué es mejor: Product Prompt o Lilac?

Lilac podría ser un poco más popular que Product Prompt. Como puede ver, Product Prompt tiene 0 visitas mensuales, mientras que Lilac tiene 21.0K visitas mensuales. Entonces, más personas eligen Lilac. Entonces, lo más probable es que las personas recomienden Lilac más en las plataformas sociales.

Product Prompt tiene una duración promedio de visita de 00:00:00, mientras que Lilac tiene una duración promedio de visita de 00:02:28. Además, Product Prompt tiene una página por visita de 0.00 y una tasa de rebote de 0.00%. Lilac tiene una página por visita de 0.39 y una tasa de rebote de 25.04%.

Los principales usuarios de Lilac son China, Hong Kong, United States, Russia, Chile, con la siguiente distribución: 8.01%, 5.08%, 5.07%, 4.83%, 4.39%.