Cómo crear tu propio modelo DFM para DeepFaceLive - Tutorial paso a paso
Contenidos
- Introducción
- Paso 1: Descargar y extraer DeepFace Lab 2.0
- 2.1 Crear las carpetas de trabajo
- 2.2 Pegar las imágenes en la carpeta data SRC
- 2.3 Renombrar las imágenes
- 2.4 Pegar las imágenes propias en la carpeta data DST
- 2.5 Renombrar las imágenes propias
- Paso 2: Extraer caras de las imágenes
- 3.1 Elegir el método de extracción de facetas
- 3.2 Proceso de extracción de facetas
- Paso 3: Organizar las imágenes procesadas
- Paso 4: Entrenar el modelo
- 5.1 Visitar modelos pre-entrenados
- 5.2 Configurar los ajustes de entrenamiento
- 5.3 Iniciar el entrenamiento del modelo
- Paso 5: Exportar y utilizar el modelo personalizado
- 6.1 Exportar el modelo como DFM
- 6.2 Copiar el archivo DFM en DeepFace Lab 2.0
- Conclusión
- Preguntas frecuentes (FAQ)
Introducción
En este artículo, aprenderás cómo utilizar DeepFace Lab 2.0 para crear un modelo personalizado que permita aplicar expresiones faciales a una imagen. DeepFace Lab 2.0 es una herramienta poderosa que utiliza el aprendizaje automático para generar resultados realistas. Sigue los pasos a continuación para comenzar a crear tu propio modelo personalizado.
Paso 1: Descargar y extraer DeepFace Lab 2.0
Para comenzar, debes descargar y extraer DeepFace Lab 2.0 en tu computadora. Una vez que hayas completado esta tarea, seguir los siguientes pasos:
2.1 Crear las carpetas de trabajo
Dentro de la carpeta principal de DeepFace Lab 2.0, ubica la carpeta "workplace". Crea tres subcarpetas dentro de la carpeta "workplace": "data SRC", "data DST" y "model".
2.2 Pegar las imágenes en la carpeta data SRC
Pega las imágenes de la persona cuya Cara quieres utilizar como máscara en la carpeta "data SRC". Es recomendable utilizar varias imágenes con diferentes expresiones faciales y ángulos para obtener mejores resultados.
2.3 Renombrar las imágenes
Una vez que hayas pegado las imágenes en la carpeta "data SRC", es necesario que las renombres con una serie de números, comenzando desde 401. Por ejemplo, la segunda imagen se debe renombrar como "402". Asigna un número a cada imagen en orden secuencial.
2.4 Pegar las imágenes propias en la carpeta data DST
Ahora, pega tus propias imágenes en la carpeta "data DST" de la misma manera que lo hiciste en la carpeta "data SRC". Recuerda utilizar imágenes con diferentes expresiones faciales y renómbralas siguiendo el mismo método que utilizaste anteriormente.
2.5 Renombrar las imágenes propias
Al igual que con las imágenes en la carpeta "data SRC", renombra las imágenes en la carpeta "data DST" utilizando la misma convención de números.
Paso 2: Extraer caras de las imágenes
El siguiente paso es extraer las caras de las imágenes utilizando DeepFace Lab 2.0. Sigue los siguientes pasos:
3.1 Elegir el método de extracción de facetas
En DeepFace Lab 2.0, tienes la opción de utilizar el método de extracción de facetas manual o automático. Si seleccionas el método automático, el programa se encargará de extraer automáticamente las facetas de las imágenes.
3.2 Proceso de extracción de facetas
Una vez que hayas seleccionado el método de extracción de facetas, el programa comenzará el proceso. Ten en cuenta que este proceso puede llevar algunos minutos y es posible que tu computadora se congele durante este tiempo. No canceles ni reinicies el proceso.
Paso 3: Organizar las imágenes procesadas
Después de completar la extracción de facetas, utiliza el comando correspondiente para organizar las imágenes procesadas en la carpeta "data DST". Este proceso tomará unos segundos para completarse.
Paso 4: Entrenar el modelo
Ahora es el momento de entrenar el modelo utilizando DeepFace Lab 2.0. Sigue los siguientes pasos:
5.1 Visitar modelos pre-entrenados
Antes de entrenar tu propio modelo, puedes visitar la sección de modelos pre-entrenados en la descripción de este artículo. Allí encontrarás una variedad de modelos para elegir.
5.2 Configurar los ajustes de entrenamiento
Una vez que hayas seleccionado un modelo pre-entrenado, haz clic en él y configura los ajustes según las instrucciones proporcionadas. Si ya has creado un modelo previamente, puedes utilizar su nombre o crear uno nuevo.
5.3 Iniciar el entrenamiento del modelo
Después de haber configurado los ajustes, inicia el entrenamiento del modelo. Ten en cuenta que el entrenamiento puede llevar varios días para obtener los mejores resultados. Durante este proceso, podrás ver una ventana de entrenamiento. Simplemente espera a que el entrenamiento se complete.
Paso 5: Exportar y utilizar el modelo personalizado
Una vez que el modelo haya terminado de entrenarse, sigue los siguientes pasos para exportarlo e utilizarlo:
6.1 Exportar el modelo como DFM
Haz clic en "Exportar sahi como dfm" y sigue las instrucciones proporcionadas. Esto generará un archivo DFM que será guardado en la carpeta "model" de la carpeta principal de DeepFace Lab 2.0.
6.2 Copiar el archivo DFM en DeepFace Lab 2.0
Copia el archivo DFM exportado y pégalo en la carpeta "dfm" dentro de la carpeta "external" de DeepFace Lab 2.0. Ahora, puedes utilizar tu propio modelo personalizado en DeepFace Lab 2.0.
Conclusión
En resumen, has aprendido cómo utilizar DeepFace Lab 2.0 para crear un modelo personalizado que te permita aplicar expresiones faciales a una imagen. Sigue los pasos cuidadosamente y experimenta con diferentes configuraciones para obtener los mejores resultados. ¡Diviértete explorando las posibilidades creativas de DeepFace Lab 2.0!
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q: ¿Cuánto tiempo lleva entrenar un modelo en DeepFace Lab 2.0?
A: El tiempo de entrenamiento puede variar, pero puede tomar varios días para obtener resultados óptimos. Ten paciencia y no interrumpas el proceso.
Q: ¿Puedo utilizar mi propio conjunto de imágenes para entrenar el modelo?
A: Sí, DeepFace Lab 2.0 le permite utilizar sus propias imágenes para entrenar el modelo. Asegúrate de seguir las instrucciones para pegar y renombrar las imágenes correctamente.
Q: ¿Dónde puedo encontrar modelos pre-entrenados para utilizar en DeepFace Lab 2.0?
A: Puedes encontrar modelos pre-entrenados en el enlace proporcionado en la descripción de este artículo. Explora las opciones disponibles y elige el modelo que mejor se adapte a tus necesidades.
Q: ¿Puedo utilizar DeepFace Lab 2.0 en una computadora sin tarjeta gráfica?
A: Sí, puedes utilizar DeepFace Lab 2.0 en una computadora sin tarjeta gráfica. Simplemente selecciona la opción de CPU durante la configuración.
Q: ¿Es necesario seguir una convención específica al nombrar las imágenes?
A: Sí, es importante renombrar las imágenes utilizando una serie de números en orden secuencial. Esto es necesario para el correcto funcionamiento de DeepFace Lab 2.0.
Q: ¿Cómo puedo obtener mejores resultados en DeepFace Lab 2.0?
A: Para obtener mejores resultados, asegúrate de utilizar imágenes con diferentes expresiones faciales y ángulos. Cuantas más imágenes utilices, mejores serán los resultados obtenidos.
Q: ¿Dónde puedo encontrar más información sobre el uso de DeepFace Lab 2.0?
A: Puedes encontrar más información y tutoriales sobre el uso de DeepFace Lab 2.0 en el canal de YouTube mencionado en la descripción de este artículo.
Recursos:
No difficulty
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