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Índice

1. Introducción
2. Comparación de velocidad de generación de GPD 4 y Mixel 87b
3. Potencial de generación de GPT 3.5
4. La nueva empresa Croc y su hardware LPU
5. Demostración de Groc y acceso a la API
6. Jonathan Ross, CEO de Groc y creador del LPU
7. Modelos disponibles en Groc: Lama 2 y Mixture of Expert
8. Velocidad de inferencia del modelo Lama 2
9. Opciones y configuraciones de generación en Groc
10. Velocidad de inferencia del modelo Mixture of Expert
11. Acceso a la API y precios de Groc
12. Cómo Groc logra una velocidad de inferencia sorprendente
13. Potencialidades y aplicaciones de Groc
14. Conclusiones

💥Comparación de velocidad de generación de GPD 4 y Mixel 87b

La velocidad de generación de texto es un factor crucial para los modelos de lenguaje. En este sentido, se ha realizado una comparación entre el modelo GPD 4 y el modelo Mixel 87b. En tiempo real, el modelo GPD 4 fue capaz de generar casi 500 tokens por segundo, mientras que el modelo Mixel 87b logró una velocidad similar. Sin embargo, es importante destacar que el modelo GPD 4 todavía estaba procesando una solicitud en el momento de la comparación, lo cual es asombroso. Esto demuestra el potencial de generación de estos modelos de lenguaje y cómo su velocidad puede marcar la diferencia.

💡Nuevo hardware y velocidad de generación con Croc LPU

En la búsqueda de mejorar la velocidad de generación de modelos de lenguaje, ha surgido una nueva empresa llamada Croc. Croc ha desarrollado un hardware específico llamado LPU (Language Processing Unit) para el procesamiento de grandes modelos de lenguaje. En comparación con las mejores GPUs disponibles en el mercado, este LPU ofrece una inferencia hasta 18 veces más rápida para modelos de lenguaje. Esta mejora es posible gracias a la dedicación de hardware exclusivo para el procesamiento del lenguaje. Esto representa un avance significativo en el ámbito de los servicios de inferencia y abre nuevas posibilidades para aplicaciones que requieren una generación de lenguaje rápida.

🚀Demostración de Groc y acceso a la API

Groc, la empresa detrás de este nuevo hardware LPU, ha puesto a disposición una demostración para que los usuarios puedan experimentar y probar los modelos de lenguaje disponibles. Actualmente, los modelos Lama 270 Bill y Mixture of Expert de Mistal AI están disponibles en la plataforma. La demostración permite a los usuarios acceder a estos modelos y generar texto utilizando una única promesa. Además, Groc ofrece API para aquellos interesados en utilizar sus servicios. El acceso a la API se encuentra actualmente en fase de solicitud y se brinda a los usuarios aprobados. Groc también garantiza ofrecer precios competitivos en comparación con otros proveedores de servicios de lenguaje.

👨‍💼Jonathan Ross: CEO de Groc y creador del LPU

Detrás de Groc se encuentra Jonathan Ross, CEO y co-fundador de la empresa. También es el creador de la primera Unidad de Procesamiento de Tensor (TPU) en Google, dedicada al aprendizaje profundo. Ross cuenta con una amplia experiencia en la creación de hardware especializado para el procesamiento de lenguaje y su visión ha llevado al desarrollo del LPU de Croc. Su experiencia en Google y su papel en la creación de TPU respaldan su conocimiento y habilidades en este campo.

🎮Modelos disponibles en Groc: Lama 2 y Mixture of Expert

En Groc, los usuarios tienen acceso a dos modelos de lenguaje principales: Lama 2 y Mixture of Expert. Estos modelos ofrecen diferentes características y velocidades de inferencia. Lama 2 es el modelo más lento de los dos, pero sigue siendo excepcionalmente rápido en comparación con otros modelos. Por otro lado, Mixture of Expert ofrece una velocidad aún más impresionante, convirtiéndolo en una opción atractiva para aquellos que buscan una generación de lenguaje rápida y eficiente.