Intel revoluciona HPC y empresas con FPGAs

Tabla de contenidos

• Introducción
• ¿Quién trabaja con FPGAs en Intel?
• Despliegue de FPGAs en el mundo
• Usos de FPGAs en la nube
• Usos de FPGAs en HPC
• Usos de FPGAs en empresas
• Simplificando la programación de FPGAs
• El futuro de las FPGAs
• Conclusiones
• Recursos

Introducción

En este artículo, exploraremos el fascinante mundo de las FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) y su papel en la industria de la tecnología. Descubriremos qué son las FPGAs, quién trabaja con ellas en Intel y cómo se están utilizando en diferentes sectores, como la nube, la supercomputación y las empresas. También analizaremos los desafíos de programación asociados con las FPGAs y cómo Intel está trabajando para simplificar este proceso. Por último, echaremos un vistazo al futuro de las FPGAs y las emocionantes posibilidades que ofrecen.

¿Quién trabaja con FPGAs en Intel?

En Intel, el equipo que se encarga de las FPGAs forma parte del Grupo de Soluciones Programables. En este grupo, arquitectos como Mike se dedican a desarrollar soluciones para centros de datos. Su objetivo es encontrar formas de utilizar las FPGAs en diferentes sectores para mejorar el rendimiento y la eficiencia. Mike destaca que las FPGAs se utilizan en la nube, el campo de Alta computación (HPC) y empresas tradicionales, como compañías de seguros. En estos entornos, las FPGAs se utilizan para acelerar aplicaciones y mejorar la eficiencia en tareas como búsqueda de patrones, genómica, aprendizaje automático y analítica de datos.

Despliegue de FPGAs en el mundo

El despliegue de las FPGAs es cada vez más común en diferentes partes del mundo. En la nube, empresas como Microsoft, Ali Baba y OVH utilizan FPGAs para acelerar aplicaciones como búsqueda en línea, seguridad, genómica y aprendizaje automático. Estas empresas han destacado los beneficios de utilizar FPGAs en términos de rendimiento y eficiencia. En el campo de alta computación (HPC), las FPGAs se utilizan principalmente en genómica y finanzas, así como en proyectos gubernamentales para búsqueda de patrones. En empresas tradicionales, las FPGAs se utilizan para mejorar la analítica de datos en industrias como seguros y petróleo y gas.

Simplificando la programación de FPGAs

Uno de los desafíos asociados con las FPGAs ha sido la complejidad de la programación. En el pasado, programar FPGAs requería escribir código de descripción de hardware (RTL), lo cual era un proceso complicado y similar al diseño de un chip ASIC. Sin embargo, Intel ha estado trabajando para simplificar este proceso y hacer que las FPGAs sean más accesibles. Han introducido OpenCL como un lenguaje de programación paralela que facilita el desarrollo de aplicaciones para FPGAs. Además, están integrando las FPGAs en los marcos existentes de Intel, como el kit de implementación de aprendizaje profundo de Intel, lo que permite acelerar aplicaciones sin necesidad de modificar el código existente. Este enfoque de ocultar completamente las FPGAs ha hecho que sean más fáciles de utilizar en aplicaciones como analítica de datos y aprendizaje automático.

El futuro de las FPGAs

El futuro de las FPGAs es prometedor debido a su flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevos casos de uso. En la conferencia de supercomputación, Intel Presentó su nueva tarjeta de aceleración programable, que permite cambiar rápidamente entre aplicaciones como aprendizaje automático, compresión y genómica. También se destacó el rendimiento excepcional del aprendizaje automático utilizando precisión de punto flotante de 8 bits, lo cual abre nuevas posibilidades. Además, Intel ha desarrollado nuevas familias de FPGAs que ofrecen un alto rendimiento en aplicaciones de compresión utilizando gzip o Zee Lib, así como aceleración de almacenamiento utilizando nvme over rocky. Estas mejoras demuestran la promesa de las FPGAs en términos de flexibilidad y rendimiento.

Conclusiones

En conclusión, las FPGAs juegan un papel fundamental en la industria de la tecnología, tanto en la nube como en la supercomputación y las empresas tradicionales. Su flexibilidad y capacidad de acelerar aplicaciones las convierten en una herramienta valiosa para mejorar el rendimiento y la eficiencia en diferentes sectores. Si bien la programación de FPGAs solía ser un desafío, Intel está trabajando para simplificar este proceso y hacer que las FPGAs sean más accesibles para desarrolladores de diferentes niveles de experiencia. Con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones, las FPGAs tienen un emocionante futuro por delante.

Recursos

• FPGAs en Intel