La tecnología de nube a borde según Sachin Katti de Intel

Contenido

📚 Tabla de contenidos

1. Introducción
2. Estado de la tecnología de nube y borde
3. Aplicaciones nativas de borde
4. Plataformas de computación de borde
5. Consideraciones para implementar el borde
6. Datos en el borde
7. La ventaja de Intel en la nube y el borde
8. Fusión de la nube y el borde
9. El papel de la inteligencia artificial en la nube y el borde
10. Conclusiones

📝 Introducción

¡Hola! Soy James McGuire y bienvenidos a e-Speaks. Hoy hablaremos sobre una tendencia que está ganando cada vez más atención en el año 2022: la relación entre la computación de borde y la computación en la nube. Analizaremos cómo las empresas pueden brindar mejor soporte a su tecnología de borde a la nube. Me acompaña un gran experto en la industria, Sachin Kade, CTO de Intel para la Red y el Grupo de Borde. Sasha, ¡gracias por unirte a nosotros hoy!

📝 Estado de la tecnología de nube y borde

La computación en la nube ha recibido una gran cantidad de inversión en la última década y se ha convertido en la implementación predeterminada de TI empresarial. Por otro lado, la tecnología de borde también está creciendo rápidamente. ¿En qué medida se están beneficiando mutuamente estas dos tecnologías?

Gran pregunta, y creo que el borde está a punto de entrar en esa fase de crecimiento exponencial. Estamos viendo un crecimiento impulsado por lo que llamo cargas de trabajo nativas del borde. Estas son aplicaciones o cargas de trabajo que necesitan o prefieren estar en el borde por diversas razones. Puede ser porque la aplicación necesita ejecutarse en un lugar físico, incluso si está desconectada de Internet. Por ejemplo, piense en todas las aplicaciones que deben funcionar en una tienda Walmart. No pueden permitirse cerrar la tienda si la conectividad a Internet está caída. También existen aplicaciones que necesitan ejecutarse en el borde debido a regulaciones gubernamentales. Por ejemplo, un sistema de atención médica no está permitido por regulaciones de soberanía de datos para ejecutarse en la nube. Por tanto, hay aplicaciones nativas del borde que impulsan el crecimiento y, en consecuencia, plataformas de computación de borde que darán soporte a estas aplicaciones.

📝 Aplicaciones nativas de borde

Las aplicaciones nativas de borde están impulsando el crecimiento de la computación de borde. Estas aplicaciones están siendo impulsadas por el auge del trabajo Remoto, la necesidad de automatizar y digitalizar la infraestructura física y también debido a temas de privacidad y regulaciones gubernamentales. Estas aplicaciones aprovecharán la nube como un backend para el almacenamiento a largo plazo y la coordinación entre múltiples ubicaciones de borde. Por lo tanto, la nube se convierte en el sistema de orquestación para una variedad de sistemas de computación de borde que están desplegados de manera altamente distribuida. La nube es la orquestación y el sistema de gestión, mientras que las aplicaciones nativas de borde hacen la mayor parte del trabajo más cerca del borde debido a diversas razones.

Pros:

• Las aplicaciones nativas de borde permiten el funcionamiento independiente de aplicaciones importantes, incluso en ausencia de conectividad a Internet.
• Cumplen con las regulaciones gubernamentales relacionadas con la soberanía de datos.
• Permiten un procesamiento más económico, especialmente para aplicaciones que requieren grandes volúmenes de datos, como la analítica de video.

Contras:

• Requieren una infraestructura adicional para mantener la descentralización de las aplicaciones y garantizar su rendimiento y seguridad.
• Pueden requerir una inversión inicial significativa para establecer y mantener la infraestructura de borde.

📝 Plataformas de computación de borde

Las plataformas de computación de borde son fundamentales para admitir las aplicaciones nativas de borde y el crecimiento de la computación en el borde. Estas plataformas deben poder manejar las necesidades específicas y variables de la computación en el borde, como la conectividad de red, la variabilidad de la energía y las limitaciones de recursos de computación y enfriamiento. Además, las aplicaciones que se ejecutarán en el borde serán diferentes de las que se ejecutan en la nube. Las plataformas de borde deben seleccionar cuidadosamente los componentes de software para construir una pila más delgada que se pueda implementar en el borde. La gestión y orquestación de estas plataformas también es crucial debido a la naturaleza altamente distribuida de la computación en el borde.

Pros:

• Las plataformas de computación de borde permiten la ejecución eficiente y optimizada de aplicaciones en el borde.
• Facilitan la gestión y orquestación de sistemas altamente distribuidos en el borde.
• Reducen la dependencia de infraestructuras costosas y limitadas en recursos en la nube.

Contras:

• Requieren una curva de aprendizaje para comprender cómo implementar y gestionar eficazmente la infraestructura de la plataforma de borde.
• Pueden requerir una inversión inicial significativa en hardware y software especializados.

📝 Consideraciones para implementar el borde

Hay varias consideraciones importantes al implementar el borde en una organización. En primer lugar, el borde es altamente distribuido y requiere una gestión de huella de cómputo en múltiples ubicaciones. Esto implica tener en cuenta problemas como la conectividad de red y la variabilidad de la energía. Es esencial seleccionar la plataforma de computación adecuada que pueda manejar estas variaciones y necesidades específicas del borde.

En segundo lugar, las aplicaciones que se ejecutarán en el borde son diferentes de las de la nube. Las aplicaciones en el borde se centran principalmente en la inferencia y el procesamiento de datos cerca de la fuente. La elección de los componentes de software adecuados para el borde es fundamental para optimizar la eficiencia y el rendimiento del sistema en su conjunto.

Finalmente, la gestión y orquestación de un sistema altamente distribuido en el borde es un desafío. Es importante abordar la complejidad operativa de manera efectiva para garantizar un rendimiento confiable y una gestión eficiente de todo el sistema. Esto puede requerir el uso de herramientas y tecnologías específicas para administrar y coordinar los diferentes nodos de borde en diferentes ubicaciones.

Pros:

• La implementación de borde permite la proximidad del procesamiento de datos a la fuente, lo que puede mejorar la latencia y la eficiencia en general.
• Permite un mayor control y cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad.
• Facilita la expansión y escalabilidad del sistema al agregar nuevos nodos de borde según sea necesario.

Contras:

• La implementación de borde puede aumentar la complejidad de la gestión y el mantenimiento del sistema.
• Requiere una inversión inicial para establecer la infraestructura de borde y asegurar su conectividad y rendimiento óptimos.

📝 Datos en el borde

Los datos desempeñan un papel crucial en la computación en el borde. Si bien los dispositivos en el borde no procesan los datos en sí, existe una necesidad de consolidar los datos generados por los dispositivos y enviarlos a una plataforma de computación en el borde para su procesamiento. Esta plataforma es responsable de ejecutar aplicaciones que procesen los datos, realicen inferencias y coordinen la automatización de las máquinas y sistemas conectados. En resumen, los dispositivos en el borde recopilan y envían datos a la plataforma de borde, donde se procesan y se toman decisiones basadas en ellos.

Pros:

• El procesamiento de datos en el borde permite una respuesta más rápida y en tiempo real a eventos y situaciones.
• Reduce la carga en la conexión de red al procesar datos localmente en lugar de enviarlos a la nube.
• Mejora la privacidad y seguridad de los datos, ya que no es necesario enviarlos a la nube para su procesamiento.

Contras:

• El procesamiento de datos en el borde requiere una infraestructura adicional para almacenar y procesar los datos localmente.
• Puede ser necesario implementar mecanismos de sincronización y replicación de datos entre los nodos de borde para garantizar la coherencia y la integridad de los datos.

📝 La ventaja de Intel en la nube y el borde

Intel, como empresa líder en tecnología, se encuentra en una posición única para abordar las necesidades de sus clientes en el ámbito de la nube y el borde. Intel ofrece una amplia gama de soluciones de hardware y software diseñadas específicamente para admitir la computación en el borde. Sus procesadores y aceleradores especializados brindan la potencia de cómputo necesaria para ejecutar aplicaciones en el borde de manera eficiente. Además, Intel ha desarrollado plataformas y herramientas de software, como OpenVINO, que optimizan el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial en el borde. También brindan soluciones de red y orquestación para facilitar la administración de sistemas de borde altamente distribuidos.

📝 Fusión de la nube y el borde

La línea entre la nube y el borde se está volviendo cada vez más borrosa a medida que avanzamos hacia el futuro. Desde la perspectiva de los desarrolladores de aplicaciones, no debería importar dónde se ejecutan las aplicaciones, ya sea en la nube, en el borde o en ambos. El enfoque debe estar en resolver el problema empresarial y construir sistemas inteligentes que tomen decisiones sobre dónde ejecutar diferentes partes de una aplicación en función de requisitos como latencia, ancho de banda y confiabilidad. La abstracción de ubicaciones físicas será clave en esta evolución hacia una arquitectura de nube y borde más integrada y distribuida.

📝 El papel de la inteligencia artificial en la nube y el borde

La inteligencia artificial (IA) jugará un papel fundamental en la convergencia de la nube y el borde. La IA se convertirá en una tecnología horizontal que impulsará muchas de las aplicaciones en estos entornos. Un ejemplo interesante es el aprendizaje federado, donde múltiples ubicaciones intercambian datos para mejorar los modelos de IA sin compartir datos crudos. Esto permitirá la creación de modelos más avanzados y precisos en entornos donde la privacidad de los datos es primordial, como la atención médica. La IA distribuida y federada se convertirá en la norma, y la coordinación entre la nube y el borde será esencial para su éxito.

📝 Conclusiones

La computación de borde y la computación en la nube están experimentando un crecimiento significativo en la actualidad. Las aplicaciones nativas de borde están impulsando este desarrollo, ya que las empresas buscan automatizar y digitalizar sus infraestructuras físicas. Existen desafíos únicos al implementar el borde, como la gestión de sistemas altamente distribuidos y la selección de plataformas de computación adecuadas. Sin embargo, las ventajas de la computación en el borde, como el procesamiento de datos cerca de la fuente y el cumplimiento de regulaciones de privacidad, hacen que valga la pena considerar su implementación. Intel se encuentra en una posición ventajosa para brindar soluciones que satisfagan las necesidades tanto de la nube como del borde, destacando su compromiso con la optimización del rendimiento y la eficiencia de la computación en estos entornos. La fusión de la nube y el borde es el futuro, y la inteligencia artificial desempeñará un papel vital en esta evolución hacia sistemas más distribuidos y coordinados.