LiteLLM
¿Qué es LiteLLM?
LiteLLM es una biblioteca de código abierto que simplifica la finalización de LLM y las llamadas de inserción. Proporciona una interfaz conveniente y fácil de usar para llamar a diferentes modelos de LLM.
¿Cómo usar LiteLLM?
Para usar LiteLLM, debes importar la biblioteca 'litellm' y configurar las variables de entorno necesarias para las claves de API de LLM (por ejemplo, OPENAI_API_KEY y COHERE_API_KEY). Una vez configuradas las variables de entorno, puedes crear una función de Python y realizar llamadas de finalización de LLM utilizando LiteLLM. LiteLLM te permite comparar diferentes modelos de LLM al proporcionar un patio de recreo de demostración donde puedes escribir código Python y ver los resultados.
Características principales de LiteLLM
Las características principales de LiteLLM incluyen la simplificación de la finalización de LLM y las llamadas de inserción, el soporte para múltiples modelos de LLM (como GPT-3.5-turbo y el modelo command-nightly de Cohere) y un patio de recreo de demostración para comparar modelos de LLM.
Casos de uso de LiteLLM
LiteLLM se puede utilizar para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la generación de texto, la comprensión del lenguaje, el desarrollo de chatbots y más. Es adecuado tanto para fines de investigación como para la creación de aplicaciones que requieren capacidades de LLM.
FAQ de LiteLLM
¿Qué modelos de LLM admite LiteLLM?
¿Se puede utilizar LiteLLM con fines de investigación?
¿LiteLLM tiene su propia estructura de precios?
¿Qué es el patio de recreo de demostración en LiteLLM?
LiteLLM Discordia
Aquí está el Discord de LiteLLM: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Para obtener más mensajes de Discord, haga clic aquí(/es/discord/wupm9drgdw).
Github de LiteLLM
Enlace de Github de LiteLLM: https://github.com/BerriAI/litellm
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LiteLLM Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de LiteLLM
LiteLLM Comparaciones
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