8 Pasos Esenciales para una Implementación Exitosa de Modelos de Aprendizaje Automático

Automatizar la creación de modelos de aprendizaje automático.

Una plataforma completamente automatizada que convierte datos tabulares en modelos de aprendizaje automático.

Carga tus datos y obtén tu modelo de aprendizaje automático con un solo clic.

• Conversión de datos tabulares a modelos de ML

• Carga de archivos arrastrando y soltando

Łukasiewicz - Tabular data to ML model te proporciona Otro Aprendizaje Automático,Datos Tabulares,Análisis Predictivo,Reconocimiento de Patrones que puedes utilizar para todas estas funciones de IA.

Streamlit permite la creación y el despliegue de aplicaciones web para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear y desplegar aplicaciones web para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Para usar Streamlit, debes instalarlo usando pip y luego crear un script de Python con la funcionalidad deseada. Luego puedes ejecutar el script usando el comando 'streamlit run', que abre un navegador web que muestra tu aplicación.

• Marco de desarrollo web fácil de usar e intuitivo

• Actualizaciones de la aplicación en tiempo real sin actualización manual

• Soporte incorporado para widgets interactivos

• Caché automático para un rendimiento más rápido

• Integración perfecta con bibliotecas populares de ciencia de datos

• Interfaz fácil de usar para exploración y visualización de datos

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DataRobot es una plataforma integral para IA, que abarca la preparación de datos, la creación de modelos, la implementación y el monitoreo.

DataRobot es una plataforma que ofrece soluciones integrales para las necesidades de IA generativa y predictiva. Proporciona herramientas para la preparación de datos, la creación y optimización de modelos, la implementación e integración de modelos, y el monitoreo y medición de la precisión del modelo.

Para utilizar DataRobot, puedes comenzar conectando tus datos y evaluando su calidad. Luego, puedes diseñar nuevas características e integrarlas con almacenes de características. A continuación, entrena modelos utilizando datos estructurados y no estructurados, experimentando con diferentes estrategias. Una vez que se construyen los modelos, puedes evaluar su rendimiento, identificar los factores clave y crear aplicaciones personalizables para la toma de decisiones. Para la IA en producción, DataRobot ayuda a validar y gobernar los activos de IA, implementar e integrar modelos en cualquier lugar, y monitorear la precisión del modelo, el retorno de la inversión y el sesgo en tiempo real.

• Conectar datos y evaluar la calidad de los datos

• Diseñar nuevas características e integrarlas con almacenes de características

• Entrenar modelos utilizando datos estructurados y no estructurados

• Evaluar el rendimiento del modelo e identificar factores clave

• Crear aplicaciones personalizables para la toma de decisiones

• Validar y gobernar los activos de IA

• Implementar e integrar modelos en cualquier lugar

• Monitorear la precisión del modelo, el retorno de la inversión y el sesgo en tiempo real

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Explora e interactúa con el modelo de aprendizaje automático de Galactica en el sitio web de Galactica Demo.

Galactica Demo es un sitio web que permite a los usuarios explorar e interactuar con un modelo de aprendizaje automático conocido como Galactica. Proporciona una interfaz fácil de usar para experimentar con las funcionalidades y capacidades de Galactica.

Para utilizar Galactica Demo, simplemente visita el sitio web y sigue las instrucciones en pantalla. Los usuarios pueden ingresar sus propios datos o utilizar datos de muestra proporcionados por la plataforma. A través de la interfaz intuitiva, los usuarios pueden acceder a varias funcionalidades de Galactica, experimentar con diferentes parámetros y observar la salida o predicciones del modelo.

• Las características principales de Galactica Demo incluyen experimentación interactiva con el modelo de aprendizaje automático de Galactica, la capacidad de ingresar y analizar datos, y la opción de ajustar los parámetros del modelo. Los usuarios también pueden visualizar el rendimiento del modelo y evaluar su precisión.

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Desarrolle, integre, envíe y mejore modelos de aprendizaje automático a cualquier escala

La Empresa de Aprendizaje Automático Continuo

Desarrolle, integre, envíe y mejore fácilmente modelos de IA / ML con ClearML

• Gestión de datos DataOps

• Gestión y visualización de experimentos

• Entrenamiento de modelos y gestión de ciclo de vida

• Informes y paneles de colaboración

• Gestión de modelos, repositorio y versionamiento

• Automatización (CI / CD) y canalizaciones

• Servicio y monitoreo de modelos

• Visibilidad completa sobre el uso de su infraestructura

• Empaquetado y envío automático de entornos a máquinas remotas

• Reducción del gasto en recursos de cómputo, hardware y recursos para optimizar costos y rendimiento

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Una extensión de JupyterLab segura y una herramienta de línea de comandos para el desarrollo de aprendizaje automático

NB Defense es una extensión de JupyterLab y una herramienta de línea de comandos que te anima a pensar en la seguridad en cada paso de tu proceso de desarrollo de aprendizaje automático.

Para usar NB Defense, puedes instalar la extensión de JupyterLab y/o la herramienta de línea de comandos. La extensión proporciona orientación contextual dentro de JupyterLab y la herramienta de línea de comandos permite analizar un repositorio Git completo o carpetas que contengan cuadernos.

• Orientación contextual dentro de JupyterLab

• Análisis avanzado de repositorios

• Identificación de CVE

• Opciones de análisis personalizables

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Graphite Note es una plataforma amigable de aprendizaje automático para obtener rápidas ideas de negocios.

Graphite Note es una plataforma de aprendizaje automático sin código que permite a los usuarios generar ideas y predicciones de negocios en minutos. Está diseñada para ser la plataforma de aprendizaje automático más fácil de usar del mundo, lo que la hace accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad.

Para usar Graphite Note, simplemente importa tus datos sin procesar de CRM, tienda en línea, base de datos de clientes u otras fuentes. La plataforma generará automáticamente algoritmos para responder a tus preguntas de negocio. Los resultados se organizan en gráficos, diagramas y tablas que se pueden compartir fácilmente con tu equipo.

• Plataforma de aprendizaje automático sin código

• Configuración rápida y resultados rápidos

• Herramienta basada en IA para analizar patrones de comportamiento de los clientes

• Segmentación de clientes basada en patrones de comportamiento

• Estrategias de marketing personalizadas para diferentes segmentos de clientes

• Predicción de probabilidades de conversión de leads

• Puntuación de leads basada en predicciones

• Pronóstico de la demanda de productos basado en datos históricos de ventas

• Predicción de pérdida de clientes y formulación de estrategias de retención

• Análisis de campañas pasadas y predicción del rendimiento futuro

• Herramientas de visualización integradas para presentar y compartir ideas

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Un sitio web que ofrece información sobre el aprendizaje automático a gran escala de gigantes tecnológicos.

Aprendizaje automático a gran escala es un sitio web que proporciona información sobre sistemas de aprendizaje automático de las principales empresas tecnológicas. Ofrece artículos y boletines que tratan diversos temas relacionados con el aprendizaje automático a gran escala, como entrenamiento distribuido, almacenes de características, implementación de modelos en dispositivos, robustez frente a ejemplos adversarios, diferentes roles en la industria y más.

Para acceder al contenido de Aprendizaje automático a gran escala, puedes suscribirte a su boletín de correo electrónico. Una vez suscrito, recibirás actualizaciones periódicas y obtendrás acceso a contenido exclusivo para miembros. Simplemente haz clic en el enlace proporcionado en el correo electrónico de confirmación para completar tu suscripción. Además, puedes navegar por sus artículos en el sitio web, que cubren una amplia gama de temas de aprendizaje automático. El sitio web está diseñado para proporcionar información y conocimientos para personas interesadas en comprender los sistemas de aprendizaje automático a gran escala.

• Boletín de correo electrónico con contenido exclusivo para miembros

• Artículos detallados sobre sistemas de aprendizaje automático a gran escala

• Información de las principales empresas tecnológicas

• Temas que incluyen entrenamiento distribuido, almacenes de características, modelos en dispositivos, robustez frente a ejemplos adversarios y más

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