2024：如何投资法国AI PC？新的AI PC趋势！

Table des matières

• Qu'est-ce qu'un AI PC ?
• Les caractéristiques d'un AI PC
• L'évolution des ordinateurs personnels
• La tendance vers le calcul accéléré
• Exemples de solutions AI PC
• Les opportunités d'investissement dans l'AI PC
• Les AI smartphones
• Conclusion

👉 Qu'est-ce qu'un AI PC ?

L'AI PC, ou Intelligence Artificielle Personnelle, est un nouveau concept en plein essor pour l'année 2024. Il s'agit d'un ordinateur personnel équipé d'une puce d'accélération AI. L'objectif principal de l'AI PC est de résoudre les problèmes de calcul intensif et de stockage nécessaires pour traiter des tâches d'intelligence artificielle de manière efficace et sécurisée. Contrairement à une simple combinaison de deux mots, l'AI PC est une nouvelle initiative novatrice et prometteuse qui bénéficie d'une attention particulière de la part des investisseurs en technologie.

Les caractéristiques d'un AI PC

Selon Yang Yuanqing, PDG de Lenovo, les AI PC possèdent cinq caractéristiques essentielles :

1. Une puissance de calcul accrue pour exécuter des modèles de grande taille et optimisés.
2. L'utilisation de la puissance de calcul hétérogène, incluant le CPU, le GPU et le NPU.
3. Une plus grande capacité de stockage pour traiter de grandes quantités de données.
4. Une interaction naturelle et fluide par le biais du langage naturel.
5. Un écosystème d'applications étendu et une meilleure sécurité.

Ces caractéristiques sont essentielles car l'AI nécessite une puissance de calcul accrue et une capacité de stockage importante. De plus, les données sensibles ne peuvent pas toujours être traitées dans le cloud pour des raisons de confidentialité et de confidentialité. Par conséquent, l'AI PC vise à résoudre ces problèmes en offrant des performances optimales et une sécurité renforcée.

L'évolution des ordinateurs personnels

L'évolution des ordinateurs personnels vers l'AI PC peut être analysée à partir de deux perspectives.

Tout d'abord, en examinant l'évolution des ordinateurs personnels eux-mêmes, il est possible de constater que les ordinateurs personnels ont commencé comme des dispositifs polyvalents sans GPU dédié. Les GPU ont été introduits pour gérer les applications graphiques telles que les jeux, créant ainsi une catégorie d'ordinateurs spécialisés dans les jeux. Cette évolution a montré que la transformation des ordinateurs personnels d'une utilisation générale à une utilisation spécialisée, en fonction de l'application, permet d'obtenir de meilleures performances.

En plus des ordinateurs de jeu avec des cartes graphiques dédiées, d'autres catégories d'ordinateurs personnels spécialisés ont également émergé. Par exemple, certains ordinateurs portables haut de gamme sont équipés d'une interface 5G pour les professionnels du secteur commercial. Ainsi, l'AI PC est une autre subdivision de la catégorie des ordinateurs personnels, définie par son optimisation pour les tâches d'IA spécifiques.

Deuxièmement, du point de vue de la structure des ordinateurs, il existe une tendance à accélérer les calculs. Cette tendance se manifeste déjà dans les centres de données où des tâches spécifiques sont attribuées à des composants matériels spécialisés, libérant ainsi les CPU pour des tâches générales. Par exemple, les GPU sont couramment utilisés pour accélérer le traitement graphique, tandis que les DPU sont utilisés pour les tâches de communication. De même, l'AI nécessite une énorme puissance de calcul et de mémoire, ce qui peut ralentir les performances des ordinateurs. Pour résoudre ce problème, des ordinateurs avec des composants matériels spécialement conçus pour l'IA sont apparus, donnant naissance à la catégorie des AI PC.

En résumé, l'AI PC répond à la fois à l'évolution des ordinateurs personnels vers des utilisations spécialisées et à la tendance à accélérer les calculs grâce à des composants matériels dédiés à l'IA.

(Continuez à lire pour en savoir plus sur les exemples de solutions AI PC et les opportunités d'investissement)

👉 Exemples de solutions AI PC

L'industrie de la technologie a déjà commencé à proposer des solutions AI PC. Par exemple :

1. NVIDIA a récemment annoncé la série GeForce RTX 40 SUPER GPU, qui intègre des cœurs Tensor pour accélérer les applications d'IA générative. Cette optimisation de leurs cartes graphiques existantes permet à NVIDIA de soutenir pleinement le concept d'AI PC.

2. AMD a également lancé de nouveaux produits pour étendre sa gamme de processeurs de bureau Ryzen. La série AMD Ryzen 8000G inclut le processeur Ryzen 8700G avec une unité de traitement neuronal (NPU) dédiée, introduisant ainsi Ryzen AI dans les ordinateurs de bureau. Cette initiative montre également le soutien croissant d'AMD pour l'intégration de l'IA dans les PC.

3. Intel, ne souhaitant pas rester en reste sur le marché AI PC, a récemment annoncé les nouveaux processeurs Arrow Lake et Lunar Lake, qui intègrent à la fois des GPU et des NPU.

Ces exemples montrent que les principaux fabricants de puces mettent l'accent sur l'amélioration des capacités AI de leurs produits existants. Que ce soit par le biais d'une meilleure prise en charge des GPU pour l'IA générative ou par l'introduction de NPU dédiés pour l'accélération AI, ces solutions sont les piliers de l'AI PC.

(Continuez à lire pour en savoir plus sur les opportunités d'investissement dans l'AI PC)