Améliorez la précision de vos prédictions ML avec Amazon A2I

Table of Contents

1. Introduction
2. The Current State of Machine Learning
3. Use Cases of Human and AI Collaboration
4. What is Amazon Augmented AI (A2I)?
5. Benefits of Amazon A2I
6. Workforce Options for Human Review
7. Customer Use Cases: Ripcord
8. Implementation Details for Ripcord
9. Data presentation and User Experience
10. Conclusion

🤖 L'état actuel de l'apprentissage automatique

Les entreprises et les organisations du monde entier ont adopté l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes, améliorer l'efficacité opérationnelle et prendre des décisions plus éclairées. L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des algorithmes pour analyser les données et extraire des informations utiles. L'utilisation de l'apprentissage automatique présente de nombreux avantages, notamment des modèles d'apprentissage hautement évolutifs, une meilleure qualité des prévisions et une réduction des coûts. Cependant, il y a un défi fondamental à surmonter dans l'utilisation de l'apprentissage automatique: la sortie des modèles d'apprentissage est souvent probabiliste et nécessite une validation humaine.

🧩 Cas d'utilisation de la collaboration homme-IA

L'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreux domaines pour résoudre des problèmes complexes. Cependant, il existe des scénarios où la collaboration entre l'homme et l'IA est essentielle pour prendre des décisions éclairées. Voici quelques-uns des cas d'utilisation courants de la collaboration entre l'homme et l'IA:

🌐 Analyse des médias

Les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser les vidéos et les images afin d'identifier les objets présents. Cependant, pour des analyses plus avancées, telles que la détection des émotions ou la classification spécifique du contenu, une vérification humaine est nécessaire.

📄 Traitement des documents

L'extraction de données à partir de documents, tels que les factures ou les contrats, peut être automatisée à l'Aide de l'apprentissage automatique. Cependant, une validation humaine est nécessaire pour garantir l'exactitude des données extraites, en particulier dans les cas où des erreurs pourraient avoir des conséquences importantes, comme les erreurs de paiement.

📷 Modération de contenu

Les plates-formes en ligne qui hébergent du contenu généré par les utilisateurs doivent s'assurer que ce contenu respecte des directives spécifiques, telles que des règles de modération ou des politiques de sécurité. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour effectuer une première analyse du contenu, mais une vérification humaine est nécessaire pour prendre des décisions plus nuancées.

📈 Surveiller les performances des modèles d'apprentissage

Il est important de surveiller régulièrement les performances des modèles d'apprentissage en production pour garantir qu'ils fonctionnent comme prévu. Dans ces cas, une partie des prédictions est envoyée à des revueurs humains pour comparaison avec les résultats du modèle.

🛠️ Amazon Augmented AI (A2I)

Amazon Augmented AI (A2I) est un service d'Amazon qui permet d'intégrer facilement la validation humaine dans les flux de travail d'apprentissage automatique. Avec A2I, les résultats de l'apprentissage automatique à faible confiance peuvent être envoyés automatiquement pour une validation humaine. A2I fournit des flux de travail prêts à l'emploi pour une variété de cas d'utilisation, tels que la modération de contenu, le traitement des documents et la classification de texte.

✔️ Avantages d'Amazon A2I

Amazon A2I présente plusieurs avantages pour les entreprises qui utilisent l'apprentissage automatique et ont besoin de validation humaine. Voici quelques-uns des principaux avantages:

1. Facilité de mise en œuvre: A2I offre une intégration transparente avec les services d'apprentissage automatique d'Amazon, tels que Amazon Rekognition et Amazon Textract, ainsi que la possibilité de personnaliser les flux de travail selon les besoins de l'entreprise.

2. Réduction du temps de mise sur le marché: Grâce à A2I, les entreprises peuvent déployer leurs modèles d'apprentissage plus rapidement, car elles n'ont pas besoin de peaufiner les modèles pour atteindre un niveau de confiance plus élevé avant de les mettre en production.

3. Flexibilité des équipes de travail: A2I offre différentes options pour la main-d'œuvre humaine, notamment Amazon Mechanical Turk, des équipes internes et des fournisseurs tiers approuvés par Marketplace. Les entreprises peuvent choisir la meilleure option en fonction de leurs besoins spécifiques.

4. Intégration facile: A2I est pré-intégré avec les services d'apprentissage automatique d'Amazon, mais peut également être utilisé avec des modèles d'apprentissage personnalisés.

5. Résultats hautement précis: A2I offre des algorithmes de consolidation des réponses qui permettent de consolider les réponses de plusieurs évaluateurs en une seule réponse, ce qui garantit des résultats précis pour les flux de travail.

👨‍💼 Cas d'utilisation client: Ripcord

Ripcord est une entreprise spécialisée dans la numérisation de documents. Ils utilisent des robots pour numériser et extraire des informations des documents physiques, puis utilisent des outils d'intelligence artificielle, comme Textract, pour améliorer la qualité des données extraites. Amazon A2I est un complément essentiel pour Ripcord, car il leur permet d'obtenir des résultats de haute qualité en combinant des modèles d'apprentissage automatique avec une validation humaine.

🚀 Mise en œuvre avec Ripcord

Ripcord utilise la robotique et l'apprentissage automatique pour numériser les documents, puis utilise Textract pour extraire les données de ces documents. Amazon A2I est utilisé pour envoyer les résultats de Textract à des revueurs humains pour validation. Cela garantit la qualité des données extraites et permet à Ripcord d'offrir des résultats précis à ses clients.

🌐 Présentation des données et expérience utilisateur

Une fois les données extraites et validées, il est important de les présenter d'une manière conviviale pour l'utilisateur final. Ripcord utilise des outils de cartographie et de visualisation des données pour aider les utilisateurs à comprendre les informations extraites et à les consulter facilement. Cela permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et d'utiliser les informations de manière efficace.

💡 Conclusion

Amazon Augmented AI (A2I) est un outil puissant qui permet de combiner les avantages de l'apprentissage automatique et de la validation humaine. Il offre de nombreux avantages aux entreprises, notamment une mise en œuvre facile, une réduction du temps de mise sur le marché, une flexibilité des équipes de travail et des résultats hautement précis. Ripcord est un excellent exemple de l'efficacité d'A2I dans le domaine de la numérisation des documents. En utilisant A2I, Ripcord est en mesure d'offrir des services de haute qualité à ses clients et de transformer des données jadis inaccessibles en informations précieuses.