Améliorez la précision des réponses de ChatGPT en utilisant ce prompt !
Table of Contents
- Introduction
- Guide to Chat GPT Prompt Engineering
- 2.1 Guiding Chat GPT to Think
- 2.2 Specifying Steps for Task Completion
- 2.3 Instructing the Model to Work Out Its Own Solution
- Applying Chat GPT Principles
- 3.1 Testing the Student Solution
- 3.2 Modifying the Prompt for Self-Comparison
- 3.3 Comparing the Student Solution with the Actual Solution
- Results and Analysis
- 4.1 Case Study: Correct Student Solution
- 4.2 Case Study: Incorrect Student Solution
- Conclusion
- Next Steps
Introduction
Dans cette série, vous apprendrez à utiliser le modèle de langage GPT pour développer des Prompts et à écrire des requêtes efficaces. Cette vidéo est la septième partie de la série et nous aborderons la section "Guide to Chat GPT Prompt Engineering".
Guide to Chat GPT Prompt Engineering
2.1 Guiding Chat GPT to Think
Dans cette section, nous allons étudier deux principes clés de l'élaboration des prompts pour Chat GPT. Nous verrons comment guider le modèle pour réfléchir à une solution avant d'en tirer des conclusions. Cela nous permettra d'éviter les erreurs courantes, notamment dans les questions mathématiques.
2.2 Specifying Steps for Task Completion
Il est essentiel de spécifier les étapes nécessaires à l'exécution d'une tâche afin d'obtenir des résultats précis de la part de Chat GPT. Dans cette partie, nous examinerons comment déComposer une tâche complexe en étapes claires et compréhensibles pour le modèle.
2.3 Instructing the Model to Work Out Its Own Solution
Pour garantir des réponses correctes, il est important de donner suffisamment de temps au modèle pour qu'il réfléchisse et trouve sa propre solution avant de comparer les résultats avec ceux de l'élève. Cette approche permet d'obtenir des réponses plus précises et d'éviter les erreurs fréquentes.
Applying Chat GPT Principles
3.1 Testing the Student Solution
Dans cette partie, nous allons tester une solution fournie par un étudiant afin de déterminer si elle est correcte ou non. Nous utiliserons un exemple concret pour illustrer ce processus.
3.2 Modifying the Prompt for Self-Comparison
Afin d'améliorer la précision des réponses de Chat GPT, nous allons modifier le prompt pour demander au modèle de résoudre le problème par lui-même avant de comparer les résultats avec ceux de l'élève. Cette approche permet d'identifier les erreurs et de fournir des explications détaillées.
3.3 Comparing the Student Solution with the Actual Solution
Dans cette partie, nous comparerons la solution de l'élève avec la solution réelle. Nous analyserons les différences et expliquerons pourquoi une solution est correcte ou incorrecte. Cette étape permet de comprendre les erreurs courantes et d'améliorer la qualité des réponses.
Results and Analysis
4.1 Case Study: Correct Student Solution
Nous examinerons ici un exemple où la solution de l'étudiant est correcte. Nous expliquerons en détail pourquoi la réponse est exacte et comment le modèle l'a évaluée.
4.2 Case Study: Incorrect Student Solution
Dans cette partie, nous étudierons un cas où la solution de l'étudiant est incorrecte. Nous analyserons les erreurs commises, soulignerons les différences avec la solution réelle et expliquerons pourquoi la réponse est fausse.
Conclusion
Dans cette vidéo, nous avons appris à guider Chat GPT pour qu'il réfléchisse à une solution avant de tirer des conclusions. Nous avons également découvert comment modifier le prompt pour améliorer la précision des réponses. En comparant les solutions des élèves avec les solutions réelles, nous pouvons identifier et corriger les erreurs.
Next Steps
Dans la prochaine vidéo, nous aborderons la section suivante intitulée "Iterative Prompt Development". Nous continuerons à explorer les différentes techniques pour améliorer les performances de Chat GPT dans la génération de prompts.
🌟 Highlights 🌟
- Vous apprendrez à guider Chat GPT pour qu'il trouve des solutions avant de tirer des conclusions.
- En modifiant les prompts, vous pouvez obtenir des réponses plus précises.
- Comparer les solutions des élèves avec les solutions réelles permet d'identifier les erreurs et d'améliorer la qualité des réponses.
🙋 FAQ 🙋
Q: Comment trouver une solution correcte avec Chat GPT ?
A: En donnant suffisamment de temps au modèle pour réfléchir et résoudre le problème par lui-même avant de comparer les résultats avec ceux de l'élève.
Q: Quelles sont les erreurs courantes à éviter lors de l'utilisation de Chat GPT pour des questions mathématiques ?
A: Les erreurs courantes incluent des problèmes de formulation des équations ou des erreurs de calcul. Il est important de spécifier les étapes nécessaires à la résolution du problème.
Q: Comment améliorer la précision des réponses de Chat GPT ?
A: En modifiant le prompt pour demander au modèle de travailler sur le problème par lui-même avant de comparer les résultats, vous pouvez obtenir des réponses plus précises et identifier les erreurs.
Q: Comment évaluer la solution d'un élève avec Chat GPT ?
A: En comparant la solution de l'élève avec la solution réelle, vous pouvez déterminer si la réponse est correcte ou non. Chat GPT peut fournir des explications détaillées sur les erreurs commises.
Q: Quelles sont les prochaines étapes après avoir compris les principes de guidage de Chat GPT ?
A: La prochaine étape consiste à explorer la section "Iterative Prompt Development" pour découvrir de nouvelles techniques et améliorer les performances de Chat GPT.
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