Améliorez les performances de votre logiciel avec Savvy AI

Table of Contents

1. Introduction
2. Identification des opportunités d'amélioration
3. Utiliser un système de recommandation comme exemple
4. Étapes pour intégrer l'apprentissage automatique avec Savvy
   • 4.1 Créer un STEM Savvy
   • 4.2 Collecte de données et détermination des variables influençant les recommandations
   • 4.3 Publication du STEM Savvy et suivi de ses objectifs
5. Utiliser le tableau de bord Savvy pour analyser les performances
6. Avantages de l'utilisation de Savvy dans votre logiciel
7. Conclusion

🚀 Comment planifier l'utilisation de Savvy dans votre logiciel pour améliorer les performances

L'apprentissage automatique joue un rôle crucial dans l'amélioration des performances des logiciels. Dans cet article, nous allons explorer les étapes pour planifier et intégrer l'apprentissage automatique à l'Aide de Savvy dans votre propre logiciel. Nous utiliserons un système de recommandation comme exemple pour illustrer le processus. Avant de plonger dans les détails, examinons comment identifier les opportunités d'amélioration dans votre logiciel.

🔍 Identification des opportunités d'amélioration

Lorsque vous réfléchissez à l'utilisation de l'apprentissage automatique, pensez à ce que vous souhaitez améliorer. Souhaitez-vous rendre votre logiciel plus efficace ou ajouter une personnalisation accrue ? Peut-être existe-t-il un domaine géré manuellement que vous pourriez automatiser pour aider votre entreprise à se développer. Ce sont tous des points de départ intéressants.

📊 Utiliser un système de recommandation comme exemple

Prenons l'exemple d'un système de recommandation. Ce système est construit à l'aide d'un arbre de décision et recommande du contenu ou des produits à vos utilisateurs en les classant dans des segments. Cependant, un STEM Savvy pourrait remplacer cet arbre de décision par une solution basée sur l'apprentissage automatique.

Un STEM Savvy apprend et évolue avec les données que vous définissez dans votre compte. Grâce à cette approche, vous pouvez habiliter votre équipe à réaliser des améliorations en matière d'apprentissage automatique. À l'heure actuelle, pour exécuter des projets d'apprentissage automatique, les équipes de produits doivent impliquer un(e) scientifique des données ou entreprendre un vaste projet de collecte et de nettoyage des données. Cela signifie que chaque amélioration en matière d'apprentissage automatique nécessite un délai important ou un budget conséquent. C'est là qu'intervient Savvy.

🔧 Étapes pour intégrer l'apprentissage automatique avec Savvy

Intégrer l'apprentissage automatique dans votre logiciel en utilisant Savvy est un processus simplifié en plusieurs étapes. Voici comment procéder :

4.1 Créer un STEM Savvy

Les responsables produits peuvent créer un STEM Savvy en utilisant l'interface utilisateur de Savvy. Un STEM regroupe toutes les options recommandées pour votre carrousel. Vous pouvez déterminer les données qui influenceront ces options et décider quelles données permettront de garantir le succès des recommandations. La collecte de données dans Savvy est simplifiée et n'exige pas la participation d'un(e) scientifique des données.

4.2 Collecte de données et détermination des variables influençant les recommandations

Savvy collectera les données en fonction de vos paramètres. Vous aurez accès à des informations détaillées sur les variables qui influencent les recommandations. Cette étape ne nécessite pas de longs délais ou de modélisation itérative. Savvy étant basé sur une approche "low code", la documentation pour les développeurs est fournie en plus de douzaines de langages, ce qui rend l'intégration plus accessible.

4.3 Publication du STEM Savvy et suivi de ses objectifs

Une fois votre STEM Savvy créé et les données Collectées, vous pouvez le publier facilement. Savvy propose deux API pour faciliter l'intégration avec votre logiciel. De plus, si vous n'avez pas de développeur backend ou une équipe full-stack, vous pouvez simplement faire appel à votre équipe front-end pour ajouter le STEM Savvy à votre logiciel. Après la publication, vous pouvez suivre les objectifs de votre STEM Savvy à l'aide du tableau de bord Savvy.

📈 Utiliser le tableau de bord Savvy pour analyser les performances

Le tableau de bord Savvy fournit des informations en temps réel sur les performances de votre STEM. Vous pouvez consulter les résultats au fur et à mesure de la collecte des données, sans attendre des semaines ou des mois pour que l'arbre de décision traditionnel vous fournisse les résultats. Le tableau de bord Savvy indique également si la santé de votre STEM s'améliore ou se détériore, vous permettant ainsi d'apporter des modifications instantanées selon les besoins. Votre STEM Savvy continuera d'évoluer et de s'adapter à votre logiciel.

📢 Avantages de l'utilisation de Savvy dans votre logiciel

L'utilisation de Savvy présente de nombreux avantages pour votre logiciel et votre équipe. Voici quelques-uns des avantages clés :

• Accès simplifié à l'apprentissage automatique, sans l'intervention d'un(e) scientifique des données.
• Réduction du temps et des ressources nécessaires pour les projets d'apprentissage automatique.
• Documentation détaillée et snippets de code disponibles dans plus de douzaines de langages pour faciliter l'intégration.
• Tableau de bord en temps réel pour surveiller les performances de votre STEM et apporter des ajustements rapides.

En utilisant Savvy, vous pouvez rendre l'apprentissage automatique accessible à toutes les équipes de produits. Pour des idées sur l'amélioration de votre logiciel, n'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes impatients de créer des STEM Savvy avec vous.

Conclusion

L'intégration de l'apprentissage automatique à l'aide de Savvy dans votre logiciel peut considérablement améliorer ses performances. En identifiant les opportunités d'amélioration, en créant un STEM Savvy, en collectant les données nécessaires et en surveillant les résultats à l'aide du tableau de bord Savvy, vous pouvez obtenir des résultats concrets sans avoir à faire appel à des scientifiques des données ou à entreprendre des projets de longue haleine. Simplifiez le processus et améliorez votre logiciel dès maintenant avec Savvy.

Highlights

• Apprenez comment planifier l'utilisation de Savvy pour améliorer les performances de votre logiciel
• Découvrez comment identifier les opportunités d'amélioration dans votre logiciel
• Comprenez comment intégrer l'apprentissage automatique en utilisant un système de recommandation
• Suivez les étapes pour créer et publier un STEM Savvy
• Utilisez le tableau de bord Savvy pour surveiller les performances de votre STEM

FAQ

Q: Qu'est-ce que Savvy ? A: Savvy est un outil qui permet aux équipes de produits d'intégrer facilement l'apprentissage automatique dans leur logiciel.

Q: Quelles sont les étapes pour intégrer l'apprentissage automatique avec Savvy ? A: Les étapes comprennent la création d'un STEM Savvy, la collecte de données et la publication du STEM Savvy.

Q: Est-il nécessaire d'avoir des connaissances en science des données pour utiliser Savvy ? A: Non, Savvy simplifie le processus d'intégration de l'apprentissage automatique et ne nécessite pas l'intervention d'un scientifique des données.

Q: Quels sont les avantages de l'utilisation de Savvy dans mon logiciel ? A: Les avantages incluent un accès simplifié à l'apprentissage automatique, une réduction du temps et des ressources nécessaires et un tableau de bord en temps réel pour surveiller les performances du STEM Savvy.

Ressources

• Site web Savvy : savvyai.com