Automatisez le développement d'applications avec Cursor AI | Guide étape par étape

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Automatisez le développement d'applications avec Cursor AI | Guide étape par étape

Table des matières:

  1. 🤖 Introduction
  2. 🌐 Créer un projet d'IA de cursors pour la reconnaissance vocale
  3. 🔧 Installation des dépendances et démarrage du serveur
  4. 📱 Utilisation de l'application web de reconnaissance vocale
  5. 💡 L'évolution vers le prochain niveau avec l'IA
  6. 📝 Utilisation des fichiers Markdown pour des prompts réutilisables
  7. 🛠️ L'amélioration et le raffinement des prompts initiaux
  8. 📊 Surveillance de l'utilisation de l'API OpenAI
  9. 🔄 Conclusion
  10. ❓ FAQ

🤖 Introduction

Bienvenue à tous ! Dans cet article, nous allons explorer comment construire une application web de Transcription vocale à l'Aide de projets IA de cursors. Les cursors offrent des capacités supplémentaires dans l'édition de code grâce à l'intégration de l'IA. Nous verrons étape par étape comment utiliser cursor pour créer cette application.

🌐 Créer un projet d'IA de cursors pour la reconnaissance vocale

Pour commencer, nous allons créer un nouveau projet IA de cursors en utilisant un Prompt qui décrit notre objectif. Le prompt serait "Construisez-moi une application web de transcription vocale avec un bouton permettant à l'utilisateur d'activer ou de désactiver la transcription vocale à l'aide de node.js, Express et la reconnaissance vocale intégrée au navigateur.". Nous allons ensuite choisir le dossier parent dans lequel le projet sera créé.

🔧 Installation des dépendances et démarrage du serveur

Une fois le projet créé, nous devons installer les dépendances nécessaires en utilisant "npm install". Cette application nécessite un serveur pour utiliser la transcription vocale intégrée au navigateur. Nous pouvons démarrer le serveur en utilisant "npm start", et l'application sera accessible via le lien fourni.

📱 Utilisation de l'application web de reconnaissance vocale

Maintenant que le serveur est en marche, nous pouvons utiliser l'application web de transcription vocale générée par cursors. Nous pouvons activer ou désactiver la transcription en utilisant le bouton de toggle, et vous serez étonné de voir à quel point cela fonctionne bien !

💡 L'évolution vers le prochain niveau avec l'IA

Alors que nous avons vu une application assez simple jusque-là, je vais maintenant vous montrer comment aller plus loin. Pour cela, je vais faire appel à un expert, McKay Wrigley, sur Twitter. McKay utilise Cursor pour générer du code alimenté par IA dans ses exemples. Il utilise des fichiers Markdown comme prompts réutilisables pour cursor. Grâce à cela, nous pouvons nettoyer notre code de façon générale et y apporter des corrections de bugs. Cela nous permettra de construire rapidement des applications personnalisées.

📝 Utilisation des fichiers Markdown pour des prompts réutilisables

Même si l'application précédente était fonctionnelle, nous pouvons améliorer les choses en utilisant des fichiers Markdown comme prompts réutilisables. Cursor utilisera les actions décrites dans le fichier Markdown sur le code pour effectuer les modifications souhaitées. Par exemple, il détecte le code répétitif et le refactorise en une fonction. Ces fichiers Markdown peuvent donc être utilisés pour nettoyer et améliorer notre code plus efficacement.

🛠️ L'amélioration et le raffinement des prompts initiaux

Il est important de raffiner les prompts initiaux que nous utilisons avec cursors. Par exemple, nous devons indiquer que nous utilisons node.js, Express et la reconnaissance vocale intégrée au navigateur pour obtenir les résultats escomptés. Il est parfois nécessaire de peaufiner les instructions pour que cursors produise le code attendu. De plus, il est recommandé de surveiller l'utilisation de l'API OpenAI, car cursors utilise rapidement les appels à cette API. Une mise à niveau vers l'abonnement pro de cursors peut être envisagée pour bénéficier de générations illimitées de GPT-4.

📊 Surveillance de l'utilisation de l'API OpenAI

L'utilisation de l'API OpenAI est à surveiller, car il peut y avoir des limites quant à son utilisation. Veillez à bien gérer votre utilisation sur le site OpenAI et, si nécessaire, envisagez une mise à niveau vers l'abonnement pro de cursors pour une utilisation illimitée de GPT-4.

🔄 Conclusion

Cet article vous a montré comment utiliser cursor pour créer une application web de transcription vocale. Nous avons également découvert comment rendre le processus de création d'applications plus dynamique en utilisant des fichiers Markdown pour des prompts réutilisables. N'oubliez pas de surveiller votre utilisation de l'API OpenAI et d'optimiser vos prompts pour obtenir des résultats optimaux. Profitez de la puissance de l'intégration de l'IA dans l'édition de code. À vos cursors et codez !

❓ FAQ

Q: Qu'est-ce que cursor ?

R: Cursor est un environnement d'édition de code intégrant des capacités d'IA. Il offre des fonctionnalités avancées pour accélérer le processus de développement.

Q: Quelles sont les capacités d'IA offertes par cursor ?

R: Cursor utilise des modèles d'IA pour suggérer des modifications et optimiser votre code. Il est également capable de refactoriser le code répétitif en fonctions réutilisables.

Q: Qu'est-ce que la reconnaissance vocale intégrée au navigateur ?

R: La reconnaissance vocale intégrée au navigateur est une technologie qui permet aux utilisateurs d'interagir avec une application web en utilisant leur voix. Elle est basée sur les fonctionnalités de reconnaissance vocale intégrées dans les navigateurs modernes.

Q: Comment utiliser les fichiers Markdown avec cursors ?

R: Les fichiers Markdown peuvent être utilisés comme prompts réutilisables pour cursors. Vous pouvez décrire les actions souhaitées dans le fichier Markdown, puis cursors les appliquera au code correspondant.

Q: Quelle est la différence entre les générations GPT-4 et GPT-3 ?

R: GPT-4 est la génération la plus récente du modèle d'IA de cursors. Il offre des améliorations significatives par rapport à GPT-3 en termes de précision et de génération de code optimisé.

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