Boostez vos capacités d'analyse de données avec ThoughtSpot Plus Looker !
Table of Contents
- Introduction
- Thoughtspot Plus Looker Integration: An Overview
- Querying Looker Models Directly with Thoughtspot
- The Three-Step Process to Connect and Build a Looker Connection in Thoughtspot
- Creating a Worksheet in Thoughtspot with Looker Explorer
- Building Your First Query in Thoughtspot
- Enhancing Interactivity and Drill-Down Capabilities
- Leveraging Natural Language Queries with Thoughtspot Plus Looker
- Pinning Results to a Live Board and Dashboard
- Conclusion
Thoughtspot Plus Looker Integration: Unlocking the Power of Data Analytics
1. Introduction
Bienvenue dans le quatrième et dernier volet de notre série de produits Thoughtspot Plus Google Cloud. Cette fois, notre attention est portée sur notre intégration Thoughtspot Plus Looker, ainsi que notre intégration avec Looker Modeler. Cette intégration offre une opportunité unique de pleinement exploiter le travail déjà effectué avec LookML pour construire des modèles et des métriques de confiance, qui peuvent ensuite être étendus à l'ensemble de l'entreprise. Avec Thoughtspot, il devient possible de réaliser des requêtes directes sur les modèles Looker, éliminant ainsi la nécessité de migrer ces modèles vers un autre outil. Cela permet d'économiser beaucoup de travail tout en donnant à plus de personnes l'accès à ces modèles via Thoughtspot. Les utilisateurs techniques, qui travaillent quotidiennement sur la modélisation des données, pourront également continuer à investir dans Looker et étendre l'utilisation de cet outil à un plus grand nombre d'utilisateurs.
2. Thoughtspot Plus Looker Integration: An Overview
L'intégration entre Thoughtspot et Looker offre une connexion transparente entre les deux plateformes, permettant ainsi d'exploiter pleinement les fonctionnalités de chacune d'elles. Dans Thoughtspot, l'Explorer est l'équivalent du point de départ pour toutes les requêtes dans Looker. L'Explorer agit comme un modèle sémantique ou un tableau de bord dans Thoughtspot. Avec Thoughtspot, il est possible de réaliser des requêtes directement sur les Explorers de Looker, sans avoir à migrer les modèles existants vers un autre outil. Cette intégration permet d'économiser du temps et de l'effort en évitant la duplication des modèles et des métriques.
3. Querying Looker Models Directly with Thoughtspot
Grâce à l'intégration Thoughtspot Plus Looker, il est désormais possible de réaliser des requêtes directes sur les Explorers de Looker à partir de Thoughtspot. Pour cela, il suffit d'accéder à l'interface Query Builder de Thoughtspot et de spécifier les paramètres de la requête. Une fois la requête lancée, Thoughtspot envoie celle-ci à Looker, qui se charge de la traiter et de renvoyer les résultats à Thoughtspot. Cette fonctionnalité permet d'exploiter la puissance de Looker tout en bénéficiant de la convivialité et de l'interactivité de Thoughtspot.
4. The Three-Step Process to Connect and Build a Looker Connection in Thoughtspot
La création d'une connexion entre Thoughtspot et Looker est un processus simple en trois étapes. Tout d'abord, il suffit de sélectionner Looker parmi les options de connexion disponibles dans Thoughtspot. Ensuite, il faut mettre à jour les détails de la connexion en fournissant les informations requises, telles que le nom de la connexion et les identifiants Looker. Enfin, Thoughtspot récupère la liste des tables disponibles via le connecteur Looker, ce qui permet de sélectionner les tables nécessaires à la création d'une feuille de calcul dans Thoughtspot.
5. Creating a Worksheet in Thoughtspot with Looker Explorer
Une fois la connexion établie, il est possible de créer une feuille de calcul dans Thoughtspot en utilisant les Explorers de Looker. Cette feuille de calcul hérite des noms de colonnes et autres métadonnées provenant de Looker, ce qui facilite sa consommation dans Thoughtspot. Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent profiter d'un modèle sémantique précédemment défini dans Looker tout en réalisant des requêtes directes dans Thoughtspot.
6. Building Your First Query in Thoughtspot
La création d'une requête dans Thoughtspot est un processus simple et intuitif. Une fois la feuille de calcul créée, il suffit d'accéder à l'interface Query Builder de Thoughtspot et de spécifier les paramètres de la requête, tels que les critères de recherche, les filtres et les catégories de produits. En lançant la requête, Thoughtspot transmet celle-ci à Looker, qui se charge de l'exécuter et de renvoyer les résultats à Thoughtspot.
7. Enhancing Interactivity and Drill-Down Capabilities
Thoughtspot offre des fonctionnalités avancées d'interactivité et de drill-down, qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données en profondeur. Par exemple, il est possible de filtrer les résultats par marque de produit ou de percer dans les données pour obtenir des insights plus détaillés. Cette fonctionnalité est rendue possible grâce à l'intégration avec Looker, qui permet d'utiliser les modèles et les métriques définis dans Looker pour enrichir l'expérience utilisateur dans Thoughtspot.
8. Leveraging Natural Language Queries with Thoughtspot Plus Looker
Thoughtspot offre une expérience de requête en langage naturel grâce à l'intégration de l'IA générative Sage. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, et Sage se charge de traduire ces questions en requêtes spécifiques à la fois à Thoughtspot et à Looker. Par exemple, il est possible de demander les meilleurs produits en Australie, et Thoughtspot fournira les résultats pertinents basés sur les modèles de Looker.
9. Pinning Results to a Live Board and Dashboard
Thoughtspot propose une fonctionnalité permettant d'épingler les résultats de requêtes sur un tableau de bord en direct. Cette fonctionnalité permet de créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs, qui peuvent être partagés avec d'autres utilisateurs pour une collaboration plus efficace. Les résultats obtenus à partir des modèles Looker peuvent ainsi être visualisés et analysés en temps réel, offrant une expérience utilisateur puissante et intuitive.
10. Conclusion
En conclusion, l'intégration de Thoughtspot avec Looker offre une plateforme puissante et flexible pour l'analyse des données. Grâce à cette intégration, les utilisateurs peuvent exploiter pleinement les modèles et les métriques définis dans Looker, tout en bénéficiant de l'expérience conviviale de Thoughtspot. Cette intégration renforce la collaboration entre les équipes techniques et métier, en leur permettant d'accéder facilement aux données et de réaliser des analyses approfondies en temps réel. Pour en savoir plus sur cette intégration, veuillez contacter votre gestionnaire de compte Thoughtspot.
Faits saillants
- L'intégration Thoughtspot Plus Looker permet de réaliser des requêtes directes sur les modèles Looker à partir de Thoughtspot.
- La connexion entre Thoughtspot et Looker se fait en trois étapes simples.
- Les utilisateurs peuvent créer des feuilles de calcul dans Thoughtspot en utilisant les Explorers de Looker.
- Thoughtspot offre une expérience de requête en langage naturel grâce à l'IA générative Sage.
- Les résultats des requêtes peuvent être épinglés sur un tableau de bord en direct pour une visualisation et une analyse ultérieures.
FAQ
Q: Quels sont les avantages de l'intégration Thoughtspot Plus Looker ?
R: L'intégration permet d'économiser du temps et de l'effort en évitant la duplication des modèles et des métriques. Elle offre également une collaboration plus efficace entre les équipes techniques et métier.
Q: Est-il possible de réaliser des requêtes directes sur les modèles Looker via Thoughtspot ?
R: Oui, grâce à l'intégration, il est possible de réaliser des requêtes directes sur les Explorers de Looker à partir de Thoughtspot, sans avoir à migrer les modèles existants.
Q: Quelles sont les fonctionnalités d'interactivité offertes par Thoughtspot Plus Looker ?
R: Thoughtspot offre des fonctionnalités avancées d'interactivité et de drill-down, qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données en profondeur et d'obtenir des insights plus détaillés.
Ressources: