Comment créer un chatbot AI pour le service client (Tutoriel complet)

Table des matières

1. Introduction
2. Création d'une IA basée sur les connaissances
3. Étape 1 : Télécharger la base de connaissances de Justice IP
4. Étape 2 : Développer l'agent IA
5. Étape 3 : Lier l'agent IA à la base de données USPTO
6. Étape 4 : Déploiement de l'agent IA sur le site web de Justice IP
7. Conclusion
8. FAQ

🤖 Création d'un agent basé sur les connaissances IA de Justice IP

Justice IP, un cabinet d'avocats spécialisé dans la propriété intellectuelle, possède une base de connaissances riche comprenant des centaines de documents. Son équipe de service à la clientèle a constaté que de nombreuses questions posées par les clients sont les mêmes. Afin d'optimiser les ressources et de répondre aux questions de manière plus efficace, Justice IP souhaite créer un agent IA basé sur les connaissances pour répondre automatiquement aux questions les plus courantes.

Introduction

Bienvenue dans cette vidéo où je vais vous montrer comment créer un agent IA basé sur les connaissances à partir de zéro, sans utiliser de code. Vous pourrez utiliser cet agent IA pour former votre équipe, aider les clients, trouver de nouveaux prospects ou effectuer des recherches. Le meilleur, c'est que vous pouvez entraîner cet agent IA avec vos propres données spécifiques à votre entreprise pour lui permettre de donner des réponses pertinentes et non génériques. En plus de construire l'agent IA, je vais également vous montrer comment le déployer sur un site web afin que vous puissiez facilement l'ajouter à votre propre site.

Étape 1 : Télécharger la base de connaissances de Justice IP

La première étape consiste à télécharger les documents de la base de connaissances de Justice IP. Cette base de connaissances se Compose de deux documents PDF que nous utiliserons pour entraîner l'agent IA à répondre aux questions. Il est important de s'assurer que ces documents sont complets et détaillés, couvrant la plupart des scénarios, afin d'obtenir les meilleurs résultats de l'agent IA.

Étape 2 : Développer l'agent IA

Dans cette étape, nous allons développer l'agent IA en utilisant une plateforme appelée Voiceflow. Cette plateforme permet de créer facilement des agents IA, des chatbots et des assistants vocaux. Nous allons commencer par créer une nouvelle conversation et définir le flux de conversation pour l'agent IA.

Étape 3 : Lier l'agent IA à la base de données USPTO

Pour rendre l'agent IA plus puissant et capable de vérifier la disponibilité d'un nom de marque dans la base de données USPTO, nous allons le relier à cette base de données. Cela permettra à l'agent IA de répondre aux questions sur la disponibilité d'un nom de marque pour le dépôt de marque.

Étape 4 : Déploiement de l'agent IA sur le site web de Justice IP

Une fois l'agent IA complètement développé et entraîné, nous allons le déployer sur le site web de Justice IP afin qu'il soit facilement accessible aux utilisateurs. Cela se fait en ajoutant un widget de chat sur le site web, permettant aux utilisateurs de poser des questions à l'agent IA et d'obtenir des réponses automatiques.

Conclusion

La création d'un agent IA basé sur les connaissances peut être très bénéfique pour une entreprise, en permettant de répondre efficacement aux questions courantes et de gagner du temps et des ressources. En suivant les étapes que nous avons couvertes dans cette vidéo, vous serez en mesure de créer votre propre agent IA pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Pour en savoir plus sur la création d'un agent IA basé sur les connaissances, consultez les ressources suivantes:

• Voiceflow - La plateforme utilisée pour développer l'agent IA dans cette vidéo.
• USPTO - Le site officiel de l'United States Patent and Trademark Office, où vous pouvez accéder à la base de données des marques déposées.

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FAQ

Q: Qu'est-ce qu'un agent IA basé sur les connaissances ? R: Un agent IA basé sur les connaissances est un système d'intelligence artificielle qui utilise une base de connaissances préalablement établie pour répondre aux questions des utilisateurs.

Q: Quels sont les avantages d'un agent IA basé sur les connaissances ? R: Les avantages d'un agent IA basé sur les connaissances comprennent une réponse rapide et précise aux questions courantes, une amélioration de l'efficacité et de la productivité, ainsi qu'une réduction des ressources nécessaires pour répondre aux demandes des utilisateurs.

Q: Quelles sont les limites d'un agent IA basé sur les connaissances ? R: Les limites d'un agent IA basé sur les connaissances comprennent sa dépendance à la qualité de la base de connaissances, sa capacité à répondre uniquement aux questions préalablement apprises et sa difficulté à traiter les questions complexes ou inconnues.

Q: Comment personnaliser l'agent IA pour l'adapter à mon entreprise ? R: Vous pouvez personnaliser l'agent IA en utilisant des bases de connaissances spécifiques à votre entreprise et en ajustant ses réponses pour correspondre à la voix et au ton de votre marque. Vous pouvez également ajouter des fonctionnalités supplémentaires pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Q: Est-il possible de traduire l'agent IA dans d'autres langues ? R: Oui, il est possible de traduire l'agent IA dans d'autres langues en utilisant des ressources de traduction et en ajustant les réponses pour correspondre à la langue cible. Cependant, cela nécessite une expertise linguistique et une compréhension approfondie de la culture et de la langue cible.