Comment créer un web scraper en utilisant ChatGPT et Selenium !
Table des matières
- Introduction
- Étapes de configuration
- Comment cela fonctionne
- Extraction des URLs uniques
- Recherche des sources primaires
- Extraction des informations des sites web
- Fusion des informations des sites web
- Classement des résultats
- Contenu finalisé
- Conclusion
📝 Article
Introduction
Bienvenue dans ce tutoriel où nous allons vous expliquer comment créer un web scraper en utilisant Python. Un web scraper est un outil qui extrait des informations à partir de pages web selon des critères spécifiques. Dans cet article, nous verrons étape par étape comment configurer et exécuter un web scraper, ainsi que comprendre comment cela fonctionne. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir une clé OpenAI et une clé d'API JSON personnalisée pour pouvoir utiliser notre outil.
Étapes de configuration
Avant de pouvoir utiliser notre web scraper, vous devez suivre quelques étapes de configuration. Tout d'abord, vous devez vous inscrire pour obtenir une clé OpenAI et une clé d'API JSON personnalisée. Ces clés sont nécessaires pour que notre outil puisse accéder aux fonctionnalités nécessaires. Une fois que vous avez obtenu ces clés, vous pouvez les enregistrer dans notre outil et les utiliser lors de l'exécution du scraper.
Comment cela fonctionne
Notre web scraper utilise l'intelligence artificielle de chat GPT pour traiter les requêtes et extraire les informations des sites web. Voici les étapes principales de son fonctionnement :
- Recherche des sources primaires : Nous utilisons le moteur de recherche Google pour trouver une liste de sources primaires pertinentes pour notre recherche.
- Extraction des URLs uniques : À partir de la liste des sources primaires, nous extrayons les URLs uniques en filtrant les URLs indésirables et en nous assurant qu'elles contiennent les mots-clés pertinents.
- Recherche des sources secondaires : Nous utilisons l'API de recherche personnalisée de Google pour trouver une liste de sources secondaires liées aux sources primaires.
- Extraction des informations des sites web : Pour chaque site web, nous utilisons un navigateur Selenium pour extraire les informations nécessaires, telles que le titre, la description et le coût.
- Fusion des informations des sites web : Si plusieurs sites web ont la même source principale, nous fusionnons les informations en utilisant chat GPT pour classer leur pertinence.
- Classement des résultats : Nous utilisons d'autres Prompts de chat GPT pour classer les résultats et attribuer un score de pertinence à chaque site web.
- Contenu finalisé : En fin de compte, nous obtenons une liste de sites web classés avec les informations pertinentes. Cela peut être exporté sous forme de fichier Excel ou sous une autre forme adaptée à vos besoins.
Conclusion
La création d'un web scraper peut être un moyen efficace d'obtenir des informations à partir de pages web de manière automatisée. Dans cet article, nous avons expliqué en détail les étapes de configuration et de fonctionnement d'un web scraper. Nous espérons que ces informations vous ont été utiles et qu'elles vous permettront de créer votre propre outil de scraping. N'hésitez pas à explorer d'autres fonctionnalités et à les adapter à vos besoins spécifiques. Bon scraping !
🔍 FAQ
Q : Quelles sont les clés nécessaires pour utiliser ce web scraper ?
R : Pour utiliser ce web scraper, vous avez besoin d'une clé OpenAI et d'une clé d'API JSON personnalisée. Ces clés doivent être obtenues auprès des fournisseurs respectifs et enregistrées dans l'outil.
Q : Y a-t-il des restrictions sur le nombre de sites web que l'on peut scraper ?
R : Il n'y a pas de restrictions spécifiques sur le nombre de sites web que l'on peut scraper, mais cela peut dépendre de votre clé OpenAI et des limites imposées par le fournisseur d'API de recherche personnalisée.
Q : Ce web scraper fonctionne-t-il avec tous les types de sites web ?
R : Ce web scraper peut fonctionner avec la plupart des sites web, mais il peut y avoir certaines limitations en fonction de la structure et du contenu des sites web ciblés. Il est recommandé de faire des tests et des ajustements en fonction de vos besoins spécifiques.
Q : Comment puis-je exporter les résultats de scraping ?
R : Les résultats de scraping peuvent être exportés sous forme de fichier Excel ou dans d'autres formats adaptés à vos besoins. L'outil fournit des fonctionnalités pour exporter les données extraites afin de les manipuler facilement dans d'autres outils ou applications.
Q : Puis-je personnaliser les critères de recherche et les informations extraites par le web scraper ?
R : Oui, vous pouvez personnaliser les critères de recherche et les informations extraites en modifiant les prompts de chat GPT utilisés dans les différents processus du web scraper. Cela vous permet d'adapter l'outil à vos besoins spécifiques et d'obtenir les informations souhaitées.