Comment installer et annoter facilement des images avec Level Me

📖 Table of Contents

1. 📥 Introduction
2. 🧩 Understanding Level Me
3. 🛠️ Setting up the Code
   • 3.1 Downloading the Code from GitHub
   • 3.2 Unzipping the Code
   • 3.3 Renaming the Folder
4. 💻 Opening the Command Prompt
   • 4.1 Creating a New Environment
   • 4.2 Activating the Created Environment
5. ⚙️ Installing Level Me
6. 🖼️ Running Level Me
   • 6.1 File Directory
   • 6.2 Zooming in and out of Images
   • 6.3 Creating Polygon Boxes
   • 6.4 Adding Class Names
   • 6.5 Editing Annotations
7. 💾 Saving Annotations
8. 📂 File Structure
9. ✨ Conclusion
10. 🌟 Support and Feedback

Introduction

Bienvenue sur ma chaîne YouTube ! Aujourd'hui, je vais vous aider à comprendre comment annoter facilement des images complexes en utilisant Level Me. Level Me offre une flexibilité avantageuse pour ce processus. Passons maintenant aux étapes nécessaires pour réaliser cette tâche.

🧩 Understanding Level Me

Level Me est une application qui facilite l'annotation d'images complexes. Elle permet de créer des boîtes polygonales, des rectangles, des cercles, des lignes et même des points. Grâce à sa polyvalence, Level Me s'adapte à diverses tâches d'annotation, offrant une souplesse maximale aux utilisateurs.

🛠️ Setting up the Code

3.1 Downloading the Code from GitHub

Tout d'abord, vous devez télécharger le code nécessaire depuis le lien GitHub que je partagerai dans la description de la vidéo. Cliquez sur le lien pour accéder au code, puis cliquez sur "Download ZIP". Une fois le téléchargement terminé, décompressez le fichier.

3.2 Unzipping the Code

Une fois le fichier téléchargé, décompressez-le. Vous obtiendrez un dossier contenant le code nécessaire pour Level Me. Pour plus de commodité, je vous recommande de renommer ce dossier en "Level Me".

3.3 Renaming the Folder

Renommez le dossier contenant le code en "Level Me" pour faciliter son utilisation et sa référence ultérieure.

💻 Opening the Command Prompt

4.1 Creating a New Environment

Il est recommandé d'installer et d'exécuter Level Me dans un environnement virtuel distinct. Vous pouvez créer un nouvel environnement en utilisant la commande suivante : conda create --name levelme python=3.x. Assurez-vous de remplacer 3.x par la version de Python requise.

4.2 Activating the Created Environment

Une fois l'environnement créé, vous devez l'activer à l'Aide de la commande suivante : conda activate levelme. Assurez-vous que l'environnement que vous avez créé s'appelle "levelme".

⚙️ Installing Level Me

Pour installer Level Me, utilisez la commande suivante dans votre environnement actif : pip install labelme. L'installation peut prendre quelques instants, selon la vitesse de votre connexion Internet.

🖼️ Running Level Me

6.1 File Directory

Une fois l'installation terminée, vous pouvez exécuter Level Me en utilisant la commande labelme. Cela ouvrira une fenêtre de dialogue.

6.2 Zooming in and out of Images

Dans la fenêtre de dialogue, vous pouvez ouvrir le répertoire contenant les images à annoter. Pour zoomer sur une image, utilisez les options de zoom disponibles.

6.3 Creating Polygon Boxes

Pour créer des boîtes polygonales, cliquez sur "Create Polygon" dans la fenêtre de dialogue. Cliquez une fois pour définir un coin, puis cliquez à nouveau pour ajouter des sommets supplémentaires. Faites cela jusqu'à ce que vous obteniez la forme souhaitée.

6.4 Adding Class Names

Il est possible d'ajouter des noms de classe aux annotations. Assurez-vous de les spécifier pour chaque annotation effectuée.

6.5 Editing Annotations

Si vous avez commis une erreur lors de l'annotation, vous pouvez utiliser les options d'édition pour apporter les modifications nécessaires. Pour annuler une annotation, appuyez sur le bouton "Escape".

💾 Saving Annotations

Une fois que vous avez terminé les annotations, enregistrez-les en cliquant sur le bouton "Save" dans la fenêtre de dialogue. Les annotations seront sauvegardées au format JSON.

📂 File Structure

Voici la structure des fichiers générés lors de l'annotation :

• /desktop/image.json : Fichier JSON contenant les annotations sauvegardées.

✨ Conclusion

Félicitations ! Vous savez maintenant comment annoter des images complexes à l'aide de Level Me. Profitez de cette flexibilité pour effectuer facilement des annotations précises et détaillées.

🌟 Support and Feedback

Merci beaucoup d'avoir regardé cette vidéo. Si vous pensez qu'elle vous a été utile, n'hésitez pas à soutenir ma chaîne en laissant un like et en vous abonnant. Vos commentaires et suggestions sont également les bienvenus. Merci encore et à bientôt !

🌟 Highlights

• Level Me est une application puissante pour annoter des images complexes.
• Les boîtes polygonales, les rectangles, les cercles, les lignes et les points peuvent être utilisés comme annotations.
• Il est recommandé d'installer Level Me dans un environnement virtuel.
• L'installation de Level Me nécessite le téléchargement du code depuis GitHub.
• Les annotations peuvent être sauvegardées au format JSON.

🙋 Frequently Asked Questions

Q: Comment puis-je télécharger le code de Level Me depuis GitHub ? A: Vous pouvez télécharger le code de Level Me en cliquant sur le lien fourni dans la description de la vidéo YouTube.

Q: Comment puis-je créer un nouvel environnement pour exécuter Level Me ? A: Utilisez la commande conda create --name levelme python=3.x pour créer un nouvel environnement. Assurez-vous de remplacer 3.x par la version de Python requise.

Q: Comment puis-je ajouter des annotations avec Level Me ? A: Utilisez l'option "Create Polygon" dans l'interface de Level Me pour créer des boîtes polygonales. Cliquez une fois pour définir un coin, puis cliquez à nouveau pour ajouter des sommets supplémentaires.

Q: Puis-je sauvegarder mes annotations dans un fichier ? A: Oui, vous pouvez sauvegarder vos annotations en utilisant l'option "Save" dans l'interface de Level Me. Les annotations seront sauvegardées au format JSON.

Resources:

• GitHub: Level Me Code