🎙️ Construisez votre propre assistant AI vocal connecté à GPT | Python | 2023
Table of Contents
- 🤖 Introduction to Voice-controlled AI Assistant with OpenAI's GPT-3
- 🏞️ Setting Up the Environment and Dependencies
- 👩💻 Connecting to OpenAI's API
- 🔑 Obtaining API Keys and Credentials
- 🌐 Exploring OpenAI's Language Models
- 📚 Understanding Tokens and Models
- 🔗 Accessing OpenAI's API Reference
- 💻 Implementing OpenAI Query Method
- 🎲 Configuring Query Parameters
- 🗣️ Speaking the Response Out Loud
- 🚀 Enhancing the AI Assistant's Capabilities
🤖 Introduction to Voice-controlled AI Assistant with OpenAI's GPT-3
Dans cette vidéo, nous allons combiner notre assistant vocal contrôlé par IA avec la puissance de l'API GPT-3 d'OpenAI. À la fin de la vidéo, nous pourrons poser n'importe quelle question à notre assistant AI et obtenir une réponse vocalisée grâce à l'API d'OpenAI. Ce sera à la fois amusant et facile, alors plongeons-y ! Avant tout, permettez-moi de vous remettre dans le contexte.
🏞️ Setting Up the Environment and Dependencies
Tout d'abord, pour pouvoir utiliser l'API d'OpenAI, nous devons nous procurer une clé API et des identifiants d'organisation. Je vous montrerai comment obtenir ces informations depuis le site web d'OpenAI. Ensuite, nous allons mettre en place notre environnement de développement en Python et installer les dépendances nécessaires. Assurez-vous de suivre les étapes mentionnées dans les précédentes vidéos ou téléchargez le dépôt de code disponible dans les notes de la vidéo.
👩💻 Connecting to OpenAI's API
Maintenant que nous avons les identifiants d'API et d'organisation, nous allons les configurer dans notre code pour pouvoir communiquer avec l'API d'OpenAI. Nous utiliserons des variables d'environnement pour éviter d'exposer ces informations sensibles. Je vous montrerai comment créer un fichier .env contenant ces variables et comment charger ces variables au moment de l'exécution du code.
🔑 Obtaining API Keys and Credentials
Sur le site web d'OpenAI, vous pouvez créer un compte et obtenir un accès à l'API. Vous aurez besoin de configurer la facturation et de générer vos clés d'API. Je vous montrerai comment effectuer ces étapes, mais n'oubliez pas de garder ces informations confidentielles, car elles permettent l'accès à votre compte et à l'API d'OpenAI.
🌐 Exploring OpenAI's Language Models
OpenAI propose différents modèles de langage que nous pouvons utiliser avec leur API. Le modèle le plus puissant et le plus populaire est le modèle Da Vinci, qui est celui que nous utiliserons dans cette vidéo. Je vous expliquerai également ce que sont les tokens dans le contexte d'OpenAI et je vous donnerai un aperçu des différents modèles disponibles.
📚 Understanding Tokens and Models
Les tokens sont des unités de base pour le traitement du langage naturel. Je vous expliquerai plus en détail ce que sont les tokens et comment ils sont utilisés par OpenAI. De plus, je vous présenterai les différents types de modèles de langage disponibles, y compris les modèles les plus récents et les plus performants.
🔗 Accessing OpenAI's API Reference
OpenAI propose une documentation complète pour leur API, où vous pouvez trouver des concepts clés, des exemples de requêtes et des conseils de conception. Je vous montrerai comment accéder à la documentation de l'API et comment l'utiliser pour comprendre davantage les différentes fonctionnalités offertes.
💻 Implementing OpenAI Query Method
Nous allons maintenant mettre en place une méthode pour interroger l'API d'OpenAI. Je vous montrerai comment créer une fonction dans notre code Python qui prendra une requête en tant que paramètre, la soumettra à l'API et renverra la réponse. Nous utiliserons les identifiants et les clés que nous avons configurées précédemment pour authentifier nos requêtes.
🎲 Configuring Query Parameters
Lors de la soumission d'une requête à l'API d'OpenAI, nous pouvons spécifier des paramètres tels que le modèle à utiliser, la température (qui contrôle le niveau d'aléatoire dans la génération de la réponse) et le nombre de tokens maximum à générer. Je vous montrerai comment configurer ces paramètres pour obtenir des réponses précises et pertinentes.
🗣️ Speaking the Response Out Loud
Une fois que nous avons obtenu la réponse de l'API d'OpenAI, nous allons la faire vocaliser par notre assistant AI. Je vous montrerai comment utiliser les fonctionnalités d'audio de Python pour permettre à notre assistant vocal de parler et de communiquer avec nous.
🚀 Enhancing the AI Assistant's Capabilities
Maintenant que nous avons connecté notre assistant vocal à l'API d'OpenAI, les possibilités sont infinies. Je vous encouragerai à explorer et à améliorer davantage les fonctionnalités de notre assistant AI en ajoutant de nouvelles commandes, en étendant son vocabulaire et en l'adaptant à vos besoins spécifiques.
🤓 Highlights
- Combining our voice-controlled AI assistant with OpenAI's GPT-3 API.
- Setting up the environment and dependencies.
- Obtaining API keys and credentials securely.
- Exploring different language models provided by OpenAI.
- Understanding tokens and their role in natural language processing.
- Accessing the API reference for OpenAI's GPT-3.
- Implementing the OpenAI query method in Python.
- Configuring parameters for querying the API effectively.
- Speaking the response out loud using Python's audio capabilities.
- Enhancing the AI assistant's capabilities and customizing it to specific needs.
FAQ
Q: Comment puis-je obtenir une clé d'API pour accéder à l'API d'OpenAI ?
R: Vous pouvez créer un compte sur le site web d'OpenAI et configurer la facturation pour obtenir une clé d'API. Assurez-vous de garder cette clé confidentielle et de ne pas la partager avec d'autres personnes.
Q: Quels sont les modèles de langage disponibles dans l'API d'OpenAI ?
R: OpenAI propose plusieurs modèles de langage, dont le modèle Da Vinci, qui est le plus puissant et le plus performant. Vous pouvez consulter la documentation de l'API pour en savoir plus sur les différents modèles disponibles.
Q: Comment puis-je configurer les paramètres de requête pour obtenir des réponses précises ?
R: Lors de la soumission d'une requête à l'API d'OpenAI, vous pouvez spécifier des paramètres tels que le modèle à utiliser, la température (pour contrôler le niveau d'aléatoire) et le nombre de tokens maximum à générer. Expérimentez avec ces paramètres pour obtenir les résultats souhaités.
Q: Comment puis-je améliorer les fonctionnalités de mon assistant AI vocal ?
R: Vous pouvez améliorer les fonctionnalités de votre assistant AI vocal en ajoutant de nouvelles commandes, en étendant son vocabulaire et en l'adaptant à vos besoins spécifiques. Explorez les possibilités offertes par l'API d'OpenAI et expérimentez pour créer une expérience personnalisée.
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