Créez des scènes 3D réalistes avec l'IA de Nvidia Omniverse
Table des matières
- Introduction
- Présentation de Nvidia Omniverse
- AI Room Generator : L'extension pour la création de scènes
- 3.1 Combinaison de l'IA et des API pour accélérer la création de scènes
- 3.2 Utilisation de GPT4 et Deep Search dans le processus de génération
- Création d'un entrepôt miniature
- 4.1 Génération du plancher et du contour de la zone
- 4.2 Ajout des objets communs à trouver dans un entrepôt
- 4.3 Utilisation de GPT4 et Deep Search pour charger les objets dans la scène
- Création d'une salle de réception
- 5.1 Définition de la zone de la salle de réception
- 5.2 Génération des objets spécifiques à une salle de réception
- 5.3 Utilisation de Deep Search pour personnaliser les objets générés
- Utilisation de Deep Search pour des modifications supplémentaires
- 6.1 Présentation de l'écosystème Deep Search
- 6.2 Utilisation de Deep Search Swap pour échanger un objet généré
- Conclusion
- FAQ
🖌️ Article: Génération de scènes AI avancées avec Nvidia Omniverse
Dans cet article, nous allons explorer les fonctionnalités avancées de Nvidia Omniverse, en particulier l'extension AI Room Generator. Cette extension utilise l'intelligence artificielle (IA) et les API pour accélérer le processus de création de scènes en combinant des modèles prédictifs, tels que GPT4 et Deep Search. Nous examinerons en détail comment cette approche permet de créer rapidement des scènes réalistes en utilisant des Prompt textuels. Nous verrons également comment Deep Search offre une facilité de personnalisation et de modifications supplémentaires.
1. Introduction
Lorsqu'il s'agit de créer des scènes virtuelles, l'une des tâches les plus chronophages consiste à positionner et disposer les objets dans l'environnement 3D. Cette tâche nécessite souvent une intervention manuelle minutieuse et peut prendre beaucoup de temps. Cependant, grâce aux avancées de l'IA et des technologies de génération automatique de contenu, il est désormais possible d'accélérer considérablement ce processus. Nvidia Omniverse propose une solution novatrice : l'extension AI Room Generator.
2. Présentation de Nvidia Omniverse
Nvidia Omniverse est une plateforme de collaboration et de création de contenu 3D en temps réel. Elle offre aux utilisateurs un espace virtuel où ils peuvent travailler ensemble, partager des idées et créer des environnements 3D réalistes. L'extension AI Room Generator permet d'exploiter les capacités de l'IA pour générer automatiquement des objets et des scènes dans Omniverse.
3. AI Room Generator : L'extension pour la création de scènes
L'extension AI Room Generator de Nvidia Omniverse combine différentes technologies pour accélérer la création de scènes réalistes. Elle utilise principalement deux modèles prédictifs : GPT4 et Deep Search. GPT4 est un modèle IA avancé qui peut générer du texte réaliste à partir de prompts. Deep Search, quant à lui, est un écosystème de services qui permet de rechercher du contenu en langage naturel dans la base de données de modèles 3D d'Omniverse.
3.1 Combinaison de l'IA et des API pour accélérer la création de scènes
L'IA a le pouvoir de prédire les objets appropriés à ajouter à une scène en fonction de prompts textuels. En utilisant des prompts spécifiques, les utilisateurs peuvent facilement décrire l'environnement souhaité et la composition des objets. Grâce aux API d'Omniverse, ces prompts peuvent être transmis aux modèles IA, qui génèreront ensuite les objets correspondants.
3.2 Utilisation de GPT4 et Deep Search dans le processus de génération
L'IA Room Generator utilise GPT4 pour générer rapidement des propositions d'objets à placer dans une scène. Les prompts textuels sont analysés par GPT4, qui génère alors une liste d'objets pertinents pour la scène. Cependant, pour trouver les modèles 3D correspondants, l'extension AI Room Generator utilise également Deep Search, qui effectue une recherche dans la base de données d'Omniverse en utilisant des requêtes en langage naturel. Cette combinaison de GPT4 et Deep Search permet aux utilisateurs de trouver rapidement les objets adéquats et de les placer dans la scène.
4. Création d'un entrepôt miniature
Pour illustrer le fonctionnement de l'AI Room Generator, prenons l'exemple de la création d'un entrepôt miniature. Imaginons que nous souhaitons générer le contenu de deux Pièces : un petit entrepôt et une salle de réception. Commençons par l'entrepôt.
4.1 Génération du plancher et du contour de la zone
Nous commençons par dessiner le plancher et définir la zone de l'entrepôt à l'Aide de l'outil de dessin fourni par Omniverse. Une fois que la zone est délimitée, nous pouvons passer à la génération des objets qui seront placés à l'intérieur.
4.2 Ajout des objets communs à trouver dans un entrepôt
Nous utilisons le prompt textuel pour indiquer à l'IA quels objets courants doivent être ajoutés à l'entrepôt. Par exemple, nous pouvons utiliser le prompt "Ajouter des objets courants que l'on trouve dans un entrepôt". En cliquant sur le bouton de génération, l'IA Room Generator utilise GPT4 et Deep Search pour générer une liste d'objets pertinents et les charger automatiquement dans la scène.
4.3 Utilisation de GPT4 et Deep Search pour charger les objets dans la scène
Une fois la liste d'objets générée, nous pouvons observer comment ils sont disposés dans la scène de manière réaliste et cohérente. GPT4 prend en compte la spatialité et la logique de l'agencement des objets. De plus, les objets sont correctement placés à l'intérieur de la zone délimitée. Si nécessaire, nous pouvons modifier ou déplacer les objets pour personnaliser davantage la scène.
5. Création d'une salle de réception
Passons maintenant à la création de la salle de réception dans notre environnement virtuel. Encore une fois, nous utilisons l'outil de dessin pour délimiter la zone de la salle de réception.
5.1 Définition de la zone de la salle de réception
Nous dessinons la zone où les objets de la salle de réception seront disposés. Une fois la zone définie, nous pouvons passer à la génération des objets spécifiques à une salle de réception.
5.2 Génération des objets spécifiques à une salle de réception
Nous utilisons un prompt textuel spécifique à la salle de réception pour indiquer à l'IA les objets à ajouter. Par exemple, le prompt peut être "Cette zone est notre salle de réception où nous accueillons les clients au bureau d'accueil et où ils attendent les produits dans un espace détente confortable". En cliquant sur le bouton de génération, les objets correspondants sont automatiquement générés et chargés dans la scène.
5.3 Utilisation de Deep Search pour personnaliser les objets générés
L'extension AI Room Generator tire parti de Deep Search pour offrir une personnalisation supplémentaire des objets générés. Deep Search permet de rechercher et d'extraire des modèles 3D à partir d'une grande bibliothèque en utilisant des requêtes en langage naturel. Par exemple, si nous ne sommes pas satisfaits d'un objet particulier, nous pouvons utiliser Deep Search pour le remplacer par un autre objet similaire. Cela permet de facilement modifier et itérer la scène selon nos préférences.
6. Utilisation de Deep Search pour des modifications supplémentaires
Deep Search offre diverses fonctionnalités qui facilitent les modifications supplémentaires de la scène générée. Vous pouvez effectuer des recherches détaillées en utilisant des requêtes plus spécifiques pour obtenir des résultats plus précis. Par exemple, une recherche "chaise de bureau" donnera des résultats plus pertinents. Cette flexibilité et cette précision de recherche Font de Deep Search un outil puissant pour personnaliser davantage les scènes générées.
6.1 Présentation de l'écosystème Deep Search
Deep Search fait partie de l'écosystème de services proposé par Omniverse. Il offre aux utilisateurs la possibilité de rechercher rapidement et efficacement des modèles 3D dans la base de données d'Omniverse. En combinant des requêtes en langage naturel avec l'IA, Deep Search offre des résultats précis et pertinents.
6.2 Utilisation de Deep Search Swap pour échanger un objet généré
Une fonctionnalité intéressante de Deep Search est la possibilité d'utiliser "Deep Search Swap" pour échanger un objet généré par un autre objet similaire. Cela permet de rapidement itérer et explorer différentes variations de la scène. En un clic, vous pouvez voir plusieurs options d'objets similaires et choisir celui qui convient le mieux à vos besoins.
7. Conclusion
L'extension AI Room Generator de Nvidia Omniverse offre une approche novatrice pour accélérer la création de scènes 3D réalistes. En combinant l'IA avec des modèles prédictifs tels que GPT4 et l'écosystème Deep Search, les utilisateurs peuvent générer rapidement des objets et des scènes en utilisant des prompts textuels. Cette approche permet d'économiser du temps et des ressources, tout en offrant une grande flexibilité pour personnaliser les scènes générées. L'avenir de l'IA dans la création de contenu 3D est prometteur, et les extensions comme AI Room Generator nous donnent un aperçu de ce qui est possible.
8. FAQ
Q1 : Comment fonctionne Deep Search dans Nvidia Omniverse ?
R : Deep Search est un écosystème de services qui permet aux utilisateurs de rechercher du contenu en langage naturel dans la base de données de modèles 3D d'Omniverse. Il utilise l'IA pour effectuer des recherches précises et obtenir des résultats pertinents.
Q2 : Est-il possible d'ajouter ses propres modèles à la base de données de Deep Search ?
R : Oui, Deep Search permet aux utilisateurs d'ajouter leurs propres modèles à la base de données. Cela permet une personnalisation et une adaptation optimales des scènes générées.
Q3 : Quelles autres fonctionnalités sont disponibles dans Omniverse avec l'IA ?
R : NVIDIA Omniverse offre une gamme complète de fonctionnalités basées sur l'IA, notamment la génération automatique de paysages, d'objets et de textures réalistes, ainsi que des outils avancés de simulation et de rendu en temps réel.
Ressources :
- [Documentation de l'extension AI Room Generator d'Omniverse](lien de la documentation)
- [Page officielle de Nvidia Omniverse](lien de la page officielle)
🔥 Moments forts
- Nvidia Omniverse offre une plateforme de création de contenu 3D en temps réel, utilisant l'IA pour accélérer le processus de création.
- L'extension AI Room Generator permet de générer des scènes en combinant GPT4 et Deep Search.
- GPT4 génère une liste d'objets à partir de prompts textuels, tandis que Deep Search recherche des modèles 3D pertinents.
- Les utilisateurs peuvent personnaliser et itérer les scènes en utilisant Deep Search Swap.
- Deep Search permet des recherches avancées en langage naturel pour trouver les meilleurs objets correspondant aux besoins.
- L'IA Room Generator et Deep Search offrent des outils puissants pour accélérer le processus de création et personnaliser les scènes 3D.
FAQ
Q1 : Comment fonctionne Deep Search dans Nvidia Omniverse ?
R : Deep Search est un écosystème de services utilisant l'intelligence artificielle pour permettre aux utilisateurs de rechercher du contenu en langage naturel dans la base de données de modèles 3D d'Omniverse.
Q2 : Est-il possible d'ajouter ses propres modèles à la base de données de Deep Search ?
R : Oui, Deep Search permet aux utilisateurs d'ajouter leurs propres modèles à la base de données, offrant ainsi une personnalisation et une adaptation optimales des scènes générées.
Q3 : Quelles autres fonctionnalités AI sont disponibles dans Omniverse ?
R : NVIDIA Omniverse propose une gamme complète de fonctionnalités basées sur l'IA, telles que la génération automatique de paysages, d'objets et de textures réalistes, ainsi que des outils avancés de simulation et de rendu en temps réel.