Créez le logo Mendix avec AWS Bedrock Connector et Stability.ai!

Table of Contents:

1. Introduction
2. Prerequisites
3. Setting Up the Bedrock Connector
4. Configuring Constants
5. Creating Session Credentials
6. Invoking the Model
7. Handling the Response
8. Converting the Response to an Image
9. Committing the Image
10. testing the App
11. Conclusion

🌟 Hello et bienvenue sur Hello AWS Bedrock! 🌟

Dans cette vidéo, nous allons plonger dans le monde de l'IA générative en utilisant AWS Bedrock Connector et le modèle de stabilité AI pour essayer de reproduire le logo emblématique de Mendix en utilisant uniquement des textes comme instructions pour créer l'image. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir tout ce dont vous avez besoin. Vous devrez télécharger le module d'authentification AWS dans votre application Mendix et avoir accès au modèle de stabilité AI. Vérifiez cela dans la console AWS Bedrock. Assurez-vous également de lire et de comprendre le guide de tarification AWS, car l'utilisation de cette API entraînera des frais. Maintenant que tout est en place, commençons!

1. Introduction

Dans cette section, nous vous présenterons le sujet de la vidéo et vous expliquerons les étapes à suivre pour répliquer le logo de Mendix en utilisant l'IA générative et AWS Bedrock Connector.

2. Prérequis

Avant de commencer, vous devez vous assurer d'avoir téléchargé le module d'authentification AWS dans votre application Mendix et d'avoir accès au modèle de stabilité AI dans la console AWS Bedrock. De plus, assurez-vous d'avoir lu et compris le guide de tarification AWS pour éviter les surprises de frais inattendus.

3. Configuration du connecteur Bedrock

Dans cette section, nous vous guiderons à travers les étapes pour configurer le connecteur Bedrock dans votre application Mendix en utilisant le module téléchargé précédemment.

4. Configuration des constantes

Pour pouvoir utiliser les connecteurs AWS, nous devons définir certaines constantes. Dans cette section, nous vous montrerons comment définir les constantes requises pour le connecteur Bedrock et où les trouver dans les paramètres de votre application Mendix.

5. Création des informations d'identification de session

Avant d'invoquer le modèle AI, nous devons obtenir les informations d'identification de session. Dans cette section, nous vous expliquerons comment obtenir ces informations en utilisant les rôles AWS.

6. Invocation du modèle

Maintenant que nous avons toutes les configurations en place, nous pouvons invoquer le modèle AI pour générer l'image du logo de Mendix. Dans cette section, nous vous montrerons comment invoquer le modèle en utilisant le connecteur Bedrock.

7. Gestion de la réponse

Une fois que nous avons invoqué le modèle, nous devons traiter la réponse que nous recevons. Dans cette section, nous vous montrerons comment gérer la réponse du modèle AI et extraire les données nécessaires pour générer l'image du logo de Mendix.

8. Conversion de la réponse en image

Maintenant que nous avons les données nécessaires, nous pouvons les convertir en une image réelle. Dans cette section, nous vous montrerons comment convertir les données de réponse en une image utilisable dans votre application Mendix.

9. Validation de l'image

Avant de finaliser le processus, nous devons nous assurer que l'image générée est correcte. Dans cette section, nous vous montrerons comment afficher l'image et la valider, en faisant des ajustements si nécessaire.

10. Test de l'application

Maintenant que tout est en place, nous pouvons tester notre application Mendix et vérifier si elle est capable de générer le logo de Mendix en utilisant l'IA générative. Dans cette section, nous vous guiderons à travers les étapes pour tester l'application et voir les résultats en temps réel.

11. Conclusion

Pour conclure, nous avons exploré le monde de l'IA générative avec AWS Bedrock Connector. Nous avons appris comment configurer le connecteur, invoquer le modèle AI, gérer la réponse et afficher l'image générée. Avec quelques ajustements et des prompts plus raffinés, nous pouvons atteindre des résultats encore meilleurs. N'hésitez pas à continuer à expérimenter et à explorer les possibilités infinies de l'IA générative avec AWS Bedrock Connector!

Highlights:

• Introduction à l'IA générative avec AWS Bedrock Connector
• Configuration des constantes et des informations d'identification de session
• Invocation du modèle AI et gestion de la réponse
• Conversion de la réponse en image et validation
• Tests de l'application et résultats en temps réel

FAQ

Q: Qu'est-ce que Bedrock Connector? R: Bedrock Connector est un outil qui permet d'utiliser l'IA générative en utilisant les modèles AI et les services AWS.

Q: Combien cela coûte-t-il d'utiliser Bedrock Connector? R: L'utilisation de Bedrock Connector entraîne des frais, mais le tarif est raisonnable, à seulement 1,8 centime ou 0,018 $ par requête.

Q: Le modèle AI peut-il reproduire n'importe quelle image à partir de textes? R: Le modèle AI est capable de générer des images à partir de prompts textuels, mais les résultats peuvent varier en fonction des instructions données.

Q: Puis-je utiliser d'autres modèles AI avec Bedrock Connector? R: Oui, vous pouvez utiliser d'autres modèles AI avec Bedrock Connector, à condition d'avoir accès à ces modèles dans la console AWS Bedrock.