Créez un Assistant d'Aide Avancée pour votre Site Web avec l'API Open AI !
Table des matières
- Introduction
- Création de l'assistant
- Mise en place de l'API Open AI
- Création de l'assistant avec la récupération de fichiers
- Appel de fonctions
- Gestion des bases de données
- Intégration sur un site web avec Voiceflow
- Conclusion
- Ressources
🤖 Création de l'Assistant d'Aide Avancée avec l'API Open AI
L'Assistant d'Aide Avancée que nous allons créer dans ce tutoriel est l'un des plus complets et avancés. Nous commencerons par la création de l'assistant et son intégration sur votre site web. Ensuite, nous aborderons la formation du modèle pour l'appeler et nous pencherons également sur la manière d'indiquer correctement au modèle ce qu'il doit faire. Enfin, nous verrons comment l'utiliser dans les bases de données afin qu'il puisse non seulement modifier les données, mais aussi y accéder pour prendre des décisions et planifier des rendez-vous.
Introduction
Dans ce tutoriel, nous allons explorer en détail la création d'un assistant d'aide avancée à l'aide de l'API Open AI. Nous allons commencer par expliquer les étapes nécessaires pour créer un assistant et l'intégrer sur un site web, puis nous approfondirons certaines fonctionnalités avancées telles que la formation du modèle et l'accès aux bases de données. En suivant ce tutoriel étape par étape, vous serez en mesure de créer votre propre assistant puissant et personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Création de l'assistant
Pour commencer, nous allons mettre en place notre assistant en utilisant l'API Open AI. Nous allons créer un assistant qui sera capable de gérer l'ensemble du processus d'accueil d'une clinique en ligne, y compris la prise de rendez-vous, la réédition des rendez-vous, la planification de livraisons de médicaments à domicile et même l'analyse des symptômes en ligne. Tout cela sera fait grâce à l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique avancé fourni par Open AI.
Mise en place de l'API Open AI
Avant de commencer, vous devez vous assurer d'avoir un compte Open AI et d'obtenir une clé d'API. Cette clé vous permettra d'accéder aux fonctionnalités de l'API et d'utiliser le modèle d'IA pour créer votre assistant. Une fois que vous avez obtenu votre clé d'API, vous devez l'insérer dans le fichier main.py
de votre projet.
Création de l'assistant avec la récupération de fichiers
Pour créer notre assistant, nous devons définir certains fichiers et ressources nécessaires. Nous allons utiliser des fichiers JSON pour stocker les disponibilités des médecins et les médicaments délivrables. Ces fichiers seront utilisés par le modèle d'IA pour prendre des décisions et effectuer des tâches spécifiques. Vous pouvez ajouter vos propres fichiers JSON en utilisant le format approprié.
Une fois que vous avez ajouté vos fichiers, vous pouvez créer l'assistant en utilisant la fonction create_assistant
du fichier functions.py
. Cette fonction récupère les fichiers nécessaires et crée un nouvel assistant. L'assistant est ensuite sauvegardé dans un fichier JSON pour une utilisation ultérieure.
Appel de fonctions
Une des fonctionnalités avancées de notre assistant est la capacité d'appeler des fonctions spécifiques pour effectuer certaines tâches. Pour cela, nous utilisons les appels d'outils fournis par l'API Open AI. Ces appels d'outils nous permettent de spécifier à l'assistant quelle fonction appeler et quelles données lui transmettre. Nous pouvons créer nos propres fonctions dans le fichier functions.py
et les appeler lorsque l'assistant en a besoin.
Dans notre assistant, nous avons plusieurs fonctions définies, telles que l'ajout d'un rendez-vous, la mise à jour d'un rendez-vous et la gestion des livraisons de médicaments. Chaque fonction est définie dans un fichier séparé et est appelée lorsque l'assistant en a besoin. Vous pouvez personnaliser ces fonctions selon les besoins de votre propre entreprise.
Gestion des bases de données
Notre assistant est capable d'accéder aux bases de données pour récupérer et modifier des informations. Nous utilisons MongoDB Atlas pour créer notre base de données et nous utilisons l'API mongodDB pour communiquer avec celle-ci.
Pour configurer votre propre base de données, vous devez créer un compte MongoDB Atlas et obtenir l'URL de connexion à votre base de données. Vous devez ensuite ajouter cette URL dans le fichier mongo.js
de votre projet. Une fois que vous avez configuré votre base de données, vous pouvez utiliser les fonctions de récupération et de modification des données dans votre assistant.
Intégration sur un site web avec Voiceflow
Pour intégrer notre assistant sur un site web, nous utilisons la plateforme Voiceflow. Voiceflow nous permet de créer une interface de conversation pour notre assistant et de l'intégrer facilement dans notre site web.
Pour commencer, vous devez créer un compte Voiceflow et importer le fichier VF de notre projet. Ce fichier VF contient le modèle de conversation de notre assistant. Vous pouvez personnaliser les Prompts, les variantes et l'apparence de l'assistant pour qu'il corresponde à votre propre entreprise.
Une fois que vous avez personnalisé votre assistant, vous pouvez le publier et obtenir le code d'intégration. Ce code doit être ajouté à votre site web pour afficher l'assistant sur toutes les pages. Si vous utilisez React ou Vue, vous devez importer le composant de chat dans votre application et l'ajouter à votre fichier d'application principal.
Conclusion
Dans ce tutoriel, nous avons exploré la création d'un assistant d'aide avancée à l'aide de l'API Open AI. Nous avons vu comment créer un assistant, comment appeler des fonctions spécifiques et comment gérer les bases de données. Nous avons également appris comment intégrer l'assistant dans un site web à l'aide de Voiceflow. En suivant ces étapes, vous serez en mesure de créer votre propre assistant d'aide puissant et personnalisé pour votre entreprise.
Ressources