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🌟 Table of Contents
- Introduction
- La problématique des développeurs en voie de progression
- Les difficultés pour les développeurs d'atteindre un niveau avancé
- Les opportunités d'acquisition de compétences grâce à l'IA
- Architecture du projet
- L'application web
- La base de données principale
- La base de données vectorielle
- Le stockage des fichiers avec MinIO
- L'exécution des tâches avec Trigger.Dodev
- Sélectionner et traiter les fichiers du référentiel
- Intégration de l'IA pour l'apprentissage rapide
- Utilisation de l'application pour améliorer ses compétences
- Conclusion
Introduction
Bienvenue dans cette vidéo qui présente mon dernier projet. Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment je vais construire un projet sur lequel je travaille depuis un certain temps. Cette idée est basée sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour aider les développeurs à améliorer leurs compétences et à progresser plus rapidement.
La problématique des développeurs en voie de progression
De nos jours, de nombreux développeurs rencontrent des difficultés pour améliorer et faire progresser leurs compétences. Même en suivant des tutoriels et des cours en ligne, ils ne parviennent pas à atteindre le niveau d'expertise souhaité. Il existe un écart important entre les développeurs juniors et les développeurs seniors, et les entreprises recherchent principalement des développeurs seniors capables de prendre en charge des projets complexes.
Les difficultés pour les développeurs d'atteindre un niveau avancé
Les ressources actuellement disponibles en ligne ne permettent pas de combler cet écart de compétences de manière efficace. Les développeurs ont besoin de moyens plus rapides et plus efficaces pour acquérir de nouvelles compétences et atteindre un niveau avancé. L'une des solutions prometteuses est l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour accélérer le processus d'apprentissage.
Les opportunités d'acquisition de compétences grâce à l'IA
L'IA a connu une forte croissance ces derniers mois, avec des modèles tels que ChatGPT pouvant répondre à de nombreuses questions et fournir des informations précieuses. Bien qu'il y ait certaines limitations, l'IA peut être utilisée de manière fiable pour des sujets stables et bien documentés, tels que le framework Django.
Architecture du projet
Pour mettre en œuvre cette idée et aider les développeurs à améliorer leurs compétences, j'ai conçu une architecture simple basée sur plusieurs composants clés.
L'application web
L'interface utilisateur sera une application web basée sur Next.js, qui facilite le développement et permettra aux utilisateurs d'interagir avec le projet.
La base de données principale
La base de données principale stockera les données générales de l'application, telles que les comptes utilisateurs et les données spécifiques à l'application.
La base de données vectorielle
La base de données vectorielle sera utilisée pour stocker des embeddings des fichiers du référentiel. Cela permettra de rechercher ou de trouver des similarités entre les fichiers.
Le stockage des fichiers avec MinIO
Les fichiers du référentiel sélectionné seront stockés dans MinIO, un service compatible avec S3. Cela permettra de stocker les fichiers de manière fiable et de les récupérer rapidement lorsque nécessaire.
L'exécution des tâches avec Trigger.Dodev
Pour gérer les tâches longues et complexes, nous utiliserons Trigger.Dodev, un framework de tâches en arrière-plan qui permettra de traiter les fichiers et de générer des embeddings en dehors des demandes web standard.
Sélectionner et traiter les fichiers du référentiel
L'un des aspects essentiels de ce projet est la capacité de sélectionner un référentiel GitHub spécifique et de traiter tous les fichiers pertinents. Nous devons ensuite stocker ces fichiers dans notre service de stockage (MinIO) et générer des embeddings pour chaque fichier dans notre base de données vectorielle.
Intégration de l'IA pour l'apprentissage rapide
Une fois que nous avons stocké les fichiers dans notre base de données vectorielle, nous pouvons utiliser l'IA pour poser des questions sur ces fichiers spécifiques. Les utilisateurs pourront sélectionner un fichier et demander à l'IA d'expliquer comment il fonctionne ou de fournir des informations sur certains aspects du fichier. Cela permettra un apprentissage autonome et rapide.
Utilisation de l'application pour améliorer ses compétences
Grâce à cette application, les développeurs pourront améliorer rapidement leurs compétences en programmant. Ils pourront sélectionner des référentiels, extraire des informations sur des fichiers spécifiques et poser des questions concernant leur code. Cela leur permettra d'acquérir de nouvelles connaissances et de progresser plus rapidement.
Conclusion
Ce projet utilisera des techniques d'intelligence artificielle pour aider les développeurs à améliorer leurs compétences plus rapidement. Grâce à une interface utilisateur conviviale et à une architecture solide, nous espérons fournir aux développeurs un outil précieux pour leur apprentissage autonome. Restez à l'écoute pour les prochaines mises à jour et merci de votre intérêt pour notre projet !
Highlights
- Utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les compétences des développeurs
- Architecture du projet avec une application web et des bases de données
- Stockage des fichiers avec MinIO pour une récupération rapide
- Exécution des tâches longues avec Trigger.Dodev
- Intégration d'IA pour une meilleure compréhension des fichiers
- Utilisation de l'application pour améliorer l'apprentissage et la progression des développeurs
FAQ
Q: Comment puis-je utiliser cette application pour améliorer mes compétences en programmation ?
R: Vous pouvez sélectionner un référentiel GitHub spécifique dans l'application et poser des questions sur les fichiers pour obtenir des informations et des explications sur le fonctionnement du code. Cela vous permettra d'apprendre rapidement et d'améliorer vos compétences.
Q: Est-il possible de mettre en pause ou d'arrêter une tâche longue exécutée par Trigger.Dodev ?
R: Oui, vous pouvez mettre en pause ou arrêter une tâche en cours d'exécution en utilisant l'interface utilisateur de Trigger.Dodev. Vous aurez un contrôle total sur les tâches en cours.
Q: Quels types de fichiers sont pris en charge par l'application ?
R: L'application prend en charge tous les types de fichiers présents dans les référentiels GitHub sélectionnés. Vous pouvez exploiter les fonctionnalités de l'IA pour obtenir des informations sur les fichiers de programmation, les documents texte, etc.
Q: Est-ce que cet outil nécessite des connaissances préalables en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique ?
R: Non, cet outil est conçu pour être convivial et accessible à tous les développeurs, quel que soit leur niveau de connaissances en intelligence artificielle. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en IA pour utiliser cette application et améliorer vos compétences en programmation.